利用Python實時獲取steam特惠游戲數(shù)據(jù)

更新時間：2022年06月24日 15:34:23 作者：松鼠愛吃餅干

Steam是由美國電子游戲商Valve于2003年9月12日推出的數(shù)字發(fā)行平臺，被認為是計算機游戲界最大的數(shù)碼發(fā)行平臺之一。本文將利用Python實時獲取steam特惠游戲數(shù)據(jù)，感興趣的可以嘗試一下

前言

Steam是由美國電子游戲商Valve于2003年9月12日推出的數(shù)字發(fā)行平臺，被認為是計算機游戲界最大的數(shù)碼發(fā)行平臺之一，Steam平臺是全球最大的綜合性數(shù)字發(fā)行平臺之一。玩家可以在該平臺購買、下載、討論、上傳和分享游戲和軟件。

而每周的steam會開啟了一輪特惠，可以讓游戲打折，而玩家就會購買心儀的游戲

傳說每次有大折扣，無數(shù)的玩家會去購買游戲，可以讓G胖虧死

不過，由于種種原因，我總會錯過一些想玩的游戲的特惠價！?。?/p>

所以，我就在想，可不可以用Python收集steam所有每周特惠游戲的數(shù)據(jù)

代碼部分

開發(fā)環(huán)境

Python 3.8

Pycharm

先導入本次所需的模塊

import random
import time
import requests
import parsel
import csv

模塊可以pycharm里直接安裝，輸入pip install XXX（模塊名）就行

請求數(shù)據(jù)

url = f'https://store.steampowered.com/contenthub/querypaginated/specials/TopSellers/render/?query=&start=1&count=15&cc=TW&l=schinese&v=4&tag='
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)

獲取請求的數(shù)據(jù)

html_data = response.json()['results_html']
print(html_data)

這樣網(wǎng)頁源代碼就獲取到了

解析數(shù)據(jù)

selector = parsel.Selector(html_data)
lis = selector.css('a.tab_item')
for li in lis:
    href = li.css('::attr(href)').get()
    title = li.css('.tab_item_name::text').get()
    tag_list = li.css('.tab_item_top_tags .top_tag::text').getall()
    tag = ''.join(tag_list)
    price = li.css('.discount_original_price::text').get()
    price_1 = li.css('.tab_item_discount .discount_final_price::text').get()
    discount = li.css('.tab_item_discount .discount_pct::text').get()
    print(title, tag, price, price_1, discount, href)

保存數(shù)據(jù)

先把數(shù)據(jù)保存進字典里面

dit = {
    '游戲': title,
    '標簽': tag,
    '原價': price,
    '售價': price_1,
    '折扣': discount,
    '詳情頁': href,
}
csv_writer.writerow(dit)

最后保存到csv里

f = open('游戲_1.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[
    '游戲',
    '標簽',
    '原價',
    '售價',
    '折扣',
    '詳情頁',
])
csv_writer.writeheader()

最后結果