這篇文章主要介紹了利用Python?實(shí)現(xiàn)圖片轉(zhuǎn)字符畫(huà)，要將圖片轉(zhuǎn)字符畫(huà)，需要先定義一個(gè)字符集，用來(lái)和灰度值做映射，將圖片每個(gè)像素的?RGB?值轉(zhuǎn)換為一個(gè)灰度值，將其對(duì)應(yīng)的字符輸出就得到字符畫(huà)

前言

相信大家在網(wǎng)上經(jīng)常看到有人秀出各種各樣的字符畫(huà)，對(duì)于這個(gè)五彩斑斕的世界來(lái)說(shuō)，我們?nèi)粘？吹降亩际且恍└咔宓牟噬膱D片，偶爾來(lái)個(gè)粗糙的黑白的字符畫(huà)，還是比較解乏的。喜歡記得收藏、關(guān)注、點(diǎn)贊。

字符畫(huà)的原理

這種字符畫(huà)的原理也比較簡(jiǎn)單，我們可以把每個(gè)字符看成是一個(gè)大的像素，一個(gè)字符可以代表一種顏色，字符各類越多，可體現(xiàn)的顏色越多，字符畫(huà)就更有層次感。

灰度值和RGB

灰度值是指黑白圖像中點(diǎn)的顏色的深度，它的范圍是0-255，白色為255，黑色為0，其他顏色介于兩者之間。

RGB 是紅綠藍(lán)三顏色，通過(guò)不同的疊加可得到其他顏色。

要將圖片轉(zhuǎn)字符畫(huà)，需要先定義一個(gè)字符集，用來(lái)和灰度值做映射，將圖片每個(gè)像素的 RGB 值轉(zhuǎn)換為一個(gè)灰度值，將其對(duì)應(yīng)的字符輸出就得到字符畫(huà)。

RGB 轉(zhuǎn)灰度值，有個(gè)轉(zhuǎn)換學(xué)公式：

gray = (2126 * r + 7152 * g + 722 * b) / 10000

代碼實(shí)戰(zhàn)

我隨意選擇了一張圖片：

我的目標(biāo)是轉(zhuǎn)化成下面這樣：

根據(jù)以上轉(zhuǎn)換原理，我們直接上代碼：

from PIL import Image
char = list('M3NB6Q#OC?7>!:–;. ')
def get_char(r, g, b, alpha=256):
? ? if alpha == 0:
? ? ? ? return ' '
? ? grey = (2126 * r + 7152 * g + 722 * b) / 10000
? ? char_idx = int((grey / (alpha + 1.0)) * len(char))
? ? return char[char_idx]

def write_file(out_file_name, content):
? ? with open(out_file_name, 'w') as f:
? ? ? ? f.write(content)
def main(file_name="input.jpg", width=100, height=80, out_file_name='output.txt'):
? ? text = ''
? ? im = Image.open(file_name)
? ? im = im.resize((width, height), Image.NEAREST)
? ? for i in range(height):
? ? ? ? for j in range(width):
? ? ? ? ? ? text += get_char(*im.getpixel((j, i)))
? ? ? ? text += '\n'
? ? print(text)
? ? write_file(out_file_name, text)

if __name__ == '__main__':
? ? main('dance.png')

程序的思路：

定義一個(gè)字符數(shù)組，這個(gè)數(shù)組里面的字符可以隨意寫(xiě)。
解析圖片，將圖片里面的每個(gè)像素點(diǎn)解析成 RGB 值。
根據(jù)我們上面的公式，將每個(gè)像素點(diǎn)轉(zhuǎn)換成字符數(shù)組里面的一個(gè)字符。
將所有像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的字符拼接起來(lái)，就完成了轉(zhuǎn)換。

總結(jié)

圖片轉(zhuǎn)字符畫(huà)，轉(zhuǎn)換的原理和思路還是比較簡(jiǎn)單的，實(shí)現(xiàn)也不復(fù)雜，大家可以動(dòng)手試試看！

到此這篇關(guān)于利用Python 實(shí)現(xiàn)圖片轉(zhuǎn)字符畫(huà)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python圖片轉(zhuǎn)字符畫(huà)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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