 # 一個參數(shù) 默認(rèn)起點0，步長為1 輸出：[0 1 2 3 4 5]
a = np.arange(5)
 
# 兩個參數(shù) 默認(rèn)步長為1 輸出[3 4 5]
a = np.arange(3,6)
 
# 三個參數(shù) 起點為0，終點為3，步長為0.5 輸出[ 0.   0.5   1.   1.5   2.   2.5]
a = np.arange(0, 3, 0.5)

當(dāng)使用非整數(shù)步長（如0.1）時，結(jié)果往往不一致。這些情況下最好使用linspace。

>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)
array([ 2. ,  2.2,  2.4,  2.6,  2.8])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)
(array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ]), 0.25)

range()

函數(shù)語法：

range(stop)
range(start, stop[, step])

參數(shù)說明：

start: 計數(shù)從 start 開始。默認(rèn)是從 0 開始。例如range（5）等價于range（0， 5）;
stop: 計數(shù)到 stop 結(jié)束，但不包括 stop。例如：range（0， 5）是[0, 1, 2, 3, 4]沒有5
step：步長，默認(rèn)為1。例如：range（0， 5）等價于 range(0, 5, 1)

>>>range(5)
range(0, 5)
>>> for i in range(5):
... ? ? print(i)
...?

>>> list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> list(range(0))
[]

有兩個參數(shù)或三個參數(shù)的情況（第二種構(gòu)造方法）：

>>>list(range(0, 30, 5))
[0, 5, 10, 15, 20, 25]
>>> list(range(0, 10, 2))
[0, 2, 4, 6, 8]
>>> list(range(0, -10, -1))
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
>>> list(range(1, 0))
[]

range()和np.arange()區(qū)別

arange()是Numpy中的函數(shù)，它和python自帶函數(shù)range()的功能貌似比較相同。但是range()和np.arange()有一些區(qū)別：

range()和np.arange()的返回類型不同，range()返回的是range這個object，而np.arange()返回的是ndarray類型；
range()不支持步長為小數(shù)，而np.arange()支持步長(step)為小數(shù)；
range()和np.arange()都可用于迭代；
range()和np.arange()都有三個參數(shù)，以第一個參數(shù)為起點，第三個參數(shù)為步長，截止到第二個參數(shù)之前的不包括第二個參數(shù)的數(shù)據(jù)序列。
range()可用于迭代，而np.arange()作用遠(yuǎn)不止于此，它是一個序列，可被當(dāng)做向量使用。

到此這篇關(guān)于Python中range()與np.arange()的具體使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python range()與np.arange()內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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