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分享13個(gè)非常有用的Python代碼片段

 更新時(shí)間:2022年06月28日 11:03:38   作者:周蘿卜  
大家好,這篇文章主要和大家分享13個(gè)Python中非常有用的代碼片段,感興趣的同學(xué)趕快來(lái)看一看吧,對(duì)你有幫助的話記得收藏一下

Lists Snippets

我們先從最常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)列表開始

1.將兩個(gè)列表合并成一個(gè)字典

假設(shè)我們?cè)?Python 中有兩個(gè)列表,我們希望將它們合并為字典形式,其中一個(gè)列表的項(xiàng)作為字典的鍵,另一個(gè)作為值。這是在用 Python 編寫代碼時(shí)經(jīng)常遇到的一個(gè)非常常見的問題

但是為了解決這個(gè)問題,我們需要考慮幾個(gè)限制,比如兩個(gè)列表的大小,兩個(gè)列表中元素的類型,以及其中是否有重復(fù)的元素,尤其是我們將使用的元素作為 key 時(shí)。我們可以通過使用 zip 等內(nèi)置函數(shù)來(lái)解決這些問題

keys_list?=?['A',?'B',?'C']
values_list?=?['blue',?'red',?'bold']

#There?are?3?ways?to?convert?these?two?lists?into?a?dictionary
#1-?Using?Python's?zip,?dict?functionz
dict_method_1?=?dict(zip(keys_list,?values_list))

#2-?Using?the?zip?function?with?dictionary?comprehensions
dict_method_2?=?{key:value?for?key,?value?in?zip(keys_list,?values_list)}

#3-?Using?the?zip?function?with?a?loop
items_tuples?=?zip(keys_list,?values_list)?
dict_method_3?=?{}?
for?key,?value?in?items_tuples:?
????if?key?in?dict_method_3:?
????????pass?#?To?avoid?repeating?keys.
????else:?
????????dict_method_3[key]?=?value

2.將兩個(gè)或多個(gè)列表合并為一個(gè)包含列表的列表

另一個(gè)常見的任務(wù)是當(dāng)我們有兩個(gè)或更多列表時(shí),我們希望將它們?nèi)渴占揭粋€(gè)大列表中,其中較小列表的所有第一項(xiàng)構(gòu)成較大列表中的第一個(gè)列表

例如,如果我們有 4 個(gè)列表 [1,2,3], ['a','b','c'], ['h','e','y'] 和 [4,5, 6],我們想為這四個(gè)列表創(chuàng)建一個(gè)新列表;它將是 [[1,'a','h',4], [2,'b','e',5], [3,'c','y',6]]

def?merge(*args,?missing_val?=?None):
#missing_val?will?be?used?when?one?of?the?smaller?lists?is?shorter?tham?the?others.
#Get?the?maximum?length?within?the?smaller?lists.
??max_length?=?max([len(lst)?for?lst?in?args])
??outList?=?[]
??for?i?in?range(max_length):
????result.append([args[k][i]?if?i?<?len(args[k])?else?missing_val?for?k?in?range(len(args))])
??return?outList

3.對(duì)字典列表進(jìn)行排序

這一組日常列表任務(wù)是排序任務(wù),根據(jù)列表中包含的元素的數(shù)據(jù)類型,我們將采用稍微不同的方式對(duì)它們進(jìn)行排序。

dicts_lists?=?[
??{
????"Name":?"James",
????"Age":?20,
??},
??{
?????"Name":?"May",
?????"Age":?14,
??},
??{
????"Name":?"Katy",
????"Age":?23,
??}
]

#There?are?different?ways?to?sort?that?list
#1-?Using?the?sort/?sorted?function?based?on?the?age
dicts_lists.sort(key=lambda?item:?item.get("Age"))

#2-?Using?itemgetter?module?based?on?name
from?operator?import?itemgetter
f?=?itemgetter('Name')
dicts_lists.sort(key=f)

4.對(duì)字符串列表進(jìn)行排序

我們經(jīng)常面臨包含字符串的列表,我們需要按字母順序、長(zhǎng)度或我們想要或我們的應(yīng)用程序需要的任何其他因素對(duì)這些列表進(jìn)行排序

my_list?=?["blue",?"red",?"green"]

#1-?Using?sort?or?srted?directly?or?with?specifc?keys
my_list.sort()?#sorts?alphabetically?or?in?an?ascending?order?for?numeric?data?
my_list?=?sorted(my_list,?key=len)?#sorts?the?list?based?on?the?length?of?the?strings?from?shortest?to?longest.?
#?You?can?use?reverse=True?to?flip?the?order

#2-?Using?locale?and?functools?
import?locale
from?functools?import?cmp_to_key
my_list?=?sorted(my_list,?key=cmp_to_key(locale.strcoll))?

5.根據(jù)另一個(gè)列表對(duì)列表進(jìn)行排序

有時(shí),我們可能需要使用一個(gè)列表來(lái)對(duì)另一個(gè)列表進(jìn)行排序,因此,我們將有一個(gè)數(shù)字列表(索引)和一個(gè)我們想使用這些索引進(jìn)行排序的列表

a?=?['blue',?'green',?'orange',?'purple',?'yellow']
b?=?[3,?2,?5,?4,?1]
#Use?list?comprehensions?to?sort?these?lists
sortedList?=??[val?for?(_,?val)?in?sorted(zip(b,?a),?key=lambda?x:?\
??????????x[0])]

6.將列表映射到字典

列表代碼片段的最后一個(gè)任務(wù),如果給定一個(gè)列表并將其映射到字典中,也就是說(shuō),我們想將我們的列表轉(zhuǎn)換為帶有數(shù)字鍵的字典

mylist?=?['blue',?'orange',?'green']
#Map?the?list?into?a?dict?using?the?map,?zip?and?dict?functions
mapped_dict?=?dict(zip(itr,?map(fn,?itr)))

Dictionary Snippets

現(xiàn)在處理的數(shù)據(jù)類型是字典

7.合并兩個(gè)或多個(gè)字典

假設(shè)我們有兩個(gè)或多個(gè)字典,并且我們希望將它們?nèi)亢喜橐粋€(gè)具有唯一鍵的字典

from?collections?import?defaultdict
#merge?two?or?more?dicts?using?the?collections?module
def?merge_dicts(*dicts):
??mdict?=?defaultdict(list)
??for?dict?in?dicts:
????for?key?in?dict:
??????res[key].append(d[key])
??return?dict(mdict)

8.反轉(zhuǎn)字典

一個(gè)非常常見的字典任務(wù)是如果我們有一個(gè)字典并且想要翻轉(zhuǎn)它的鍵和值,鍵將成為值,而值將成為鍵

當(dāng)我們這樣做時(shí),我們需要確保沒有重復(fù)的鍵。值可以重復(fù),但鍵不能,并確保所有新鍵都是可以 hashable 的

my_dict?=?{
??"brand":?"Ford",
??"model":?"Mustang",
??"year":?1964
}
#Invert?the?dictionary?based?on?its?content
#1-?If?we?know?all?values?are?unique.
my_inverted_dict?=?dict(map(reversed,?my_dict.items()))

#2-?If?non-unique?values?exist
from?collections?import?defaultdict
my_inverted_dict?=?defaultdict(list)
{my_inverted_dict[v].append(k)?for?k,?v?in?my_dict.items()}

#3-?If?any?of?the?values?are?not?hashable
my_dict?=?{value:?key?for?key?in?my_inverted_dict?for?value?in?my_inverted_dict[key]}

String Snippets

接下來(lái)是字符串的處理

9.使用 f 字符串

格式化字符串可能是我們幾乎每天都需要完成的一項(xiàng)任務(wù),在 Python 中有多種方法可以格式化字符串,使用 f 字符串是比較好的選擇

#Formatting?strings?with?f?string.
str_val?=?'books'
num_val?=?15
print(f'{num_val}?{str_val}')?#?15?books
print(f'{num_val?%?2?=?}')?#?1
print(f'{str_val!r}')?#?books

#Dealing?with?floats
price_val?=?5.18362
print(f'{price_val:.2f}')?#?5.18

#Formatting?dates
from?datetime?import?datetime;
date_val?=?datetime.utcnow()
print(f'{date_val=:%Y-%m-%d}')?#?date_val=2021-09-24

10.檢查子串

一項(xiàng)非常常見的任務(wù)就是檢查字符串是否在與字符串列表中

addresses?=?["123?Elm?Street",?"531?Oak?Street",?"678?Maple?Street"]
street?=?"Elm?Street"

#The?top?2?methods?to?check?if?street?in?any?of?the?items?in?the?addresses?list
#1-?Using?the?find?method
for?address?in?addresses:
????if?address.find(street)?>=?0:
????????print(address)

#2-?Using?the?"in"?keyword?
for?address?in?addresses:
????if?street?in?address:
????????print(address)

11.以字節(jié)為單位獲取字符串的大小

有時(shí),尤其是在構(gòu)建內(nèi)存關(guān)鍵應(yīng)用程序時(shí),我們需要知道我們的字符串使用了多少內(nèi)存

str1?=?"hello"
str2?=?"??"

def?str_size(s):
??return?len(s.encode('utf-8'))

str_size(str1)
str_size(str2)

Input/ Output operations

最后我們來(lái)看看輸入輸出方面的代碼片段

12.檢查文件是否存在

在數(shù)據(jù)科學(xué)和許多其他應(yīng)用程序中,我們經(jīng)常需要從文件中讀取數(shù)據(jù)或向其中寫入數(shù)據(jù),但要做到這一點(diǎn),我們需要檢查文件是否存在,因此,我們需要確保代碼

不會(huì)因 IO 錯(cuò)誤而終止

#Checking?if?a?file?exists?in?two?ways
#1-?Using?the?OS?module
import?os?
exists?=?os.path.isfile('/path/to/file')

#2-?Use?the?pathlib?module?for?a?better?performance
from?pathlib?import?Path
config?=?Path('/path/to/file')?
if?config.is_file():?
????pass

13.解析電子表格

另一種非常常見的文件交互是從電子表格中解析數(shù)據(jù),我們使用 CSV 模塊來(lái)幫助我們有效地執(zhí)行該任務(wù)

import?csv
csv_mapping_list?=?[]
with?open("/path/to/data.csv")?as?my_data:
????csv_reader?=?csv.reader(my_data,?delimiter=",")
????line_count?=?0
????for?line?in?csv_reader:
????????if?line_count?==?0:
????????????header?=?line
????????else:
????????????row_dict?=?{key:?value?for?key,?value?in?zip(header,?line)}
????????????csv_mapping_list.append(row_dict)
????????line_count?+=?1

好了,我們一起學(xué)習(xí)了 13 個(gè)代碼片段,這些片段簡(jiǎn)單、簡(jiǎn)短且高效,無(wú)論我們?cè)谀膫€(gè)應(yīng)用程序領(lǐng)域工作,最終都會(huì)在相應(yīng)的 Python 項(xiàng)目中至少使用其中的一個(gè),所以收藏就是最好的選擇!

到此這篇關(guān)于分享13個(gè)非常有用的Python代碼片段的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python代碼片段內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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