Python數(shù)據(jù)讀寫(xiě)之Python讀寫(xiě)CSV文件
1. 讀取CSV文件 csv.reader()
該方法的作用相當(dāng)于就是通過(guò) ','
分割csv格式的數(shù)據(jù),并將分割好的每行數(shù)據(jù)存入列表中,并且還去除了每行最后分割產(chǎn)生的數(shù)據(jù)尾部的空格、換行符、制表符等等。
import csv with open('data.csv',mode='r',encoding='utf-8-sig',newline='') as File: # 使用csv.reader()將文件中的每行數(shù)據(jù)讀入到一個(gè)列表中 reader = csv.reader(File, delimiter=',', quotechar=',', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) # 遍歷列表將數(shù)據(jù)按行輸出 for row in reader: print(row)
直接通過(guò) 索引 來(lái)訪問(wèn)每行數(shù)據(jù)的列元素
for row in reader: print(row[0])
csv.DictReader()
該方法將文件中的每行數(shù)據(jù)保存在 OrderedDict 中,此數(shù)據(jù)類型類似于嵌套著元組的列表,每個(gè)元組中的第一個(gè)元素為鍵,第二個(gè)元素為值,其中元組中的鍵來(lái)自于CSV數(shù)據(jù)中的表頭信息。
import csv results = [] with open('data.csv',mode='r',encoding='utf-8-sig',newline='') as File: reader = csv.DictReader(File) for row in reader: print(row)
通過(guò)鍵值來(lái)讀取部分信息
for row in reader: print(row['MakeSpan'],row['WaitTime'])
關(guān)于DictReader()的更多內(nèi)容尚未學(xué)習(xí)整理,如有需要可參考其他文章:CSV.DictReader()方法
2. 寫(xiě)入CSV文件
首先需要導(dǎo)入讀寫(xiě)csv需要用的包:
import csv
使用open()函數(shù)打開(kāi)一個(gè)文件,open()函數(shù)常用的參數(shù):
- file:文件路徑、文件名
- mode:打開(kāi)模式,r(只讀),w(只寫(xiě)),a(追加模式)
- newline:每行之間是否存在空行,默認(rèn)存在空行,
' '
:沒(méi)有空行。
myFile = open('example2.csv', 'w', newline='')
csv.writer模塊,用于將數(shù)據(jù)寫(xiě)入CSV:
- csvfile:這 能夠 是帶有
write()
方法的任何對(duì)象。 - dialect=‘excel’:一個(gè)可選參數(shù),用于定義特定于特定CSV的一組參數(shù)。
- fmtparam:可選參數(shù),可用于覆蓋現(xiàn)有的格式設(shè)置參數(shù)。
writer = csv.writer(myFile)
使用writerow()和writerows()將數(shù)據(jù)寫(xiě)入到CSV文件中:
- writerow():將數(shù)據(jù)存到csv文件中的一行里,每個(gè)元素占用一個(gè)單元格
- writerows():將數(shù)據(jù)中的每一個(gè)列表存到CSV文件中的一行里,列表中每個(gè)元素占用一個(gè)單元格
myData1 = [["這", "是", "writerow", "的", "效", "果"], ["這", "是", "writerow", "的", "效", "果"], ["這", "是", "writerow", "的", "效", "果"]] myData2 = [["這", "是", "writerows", "的", "效", "果"], ["這", "是", "writerows", "的", "效", "果"], ["這", "是", "writerows", "的", "效", "果"]] myFile = open('example2.csv', 'w', newline='') with myFile: writer = csv.writer(myFile) writer.writerow(myData1) writer.writerows(myData2)
寫(xiě)入文件后的效果如下所示:
到此這篇關(guān)于Python數(shù)據(jù)讀寫(xiě)之Python讀寫(xiě)CSV文件的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python讀寫(xiě)CSV文件內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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