前言

在使用傳統(tǒng)物理機或云服務器上部署項目都會存在一些痛點

比如：項目部署速度慢、資源浪費、遷移難且擴展低

而使用 Docker 部署項目的優(yōu)勢包含：

• 高效利用系統(tǒng)資源
• 服務啟動更快
• 環(huán)境一致，遷移更加方便

本篇文章將介紹 Docker 部署一個 Python 項目的常規(guī)流程

1. Dockerfile 描述文件

Dockerfile 是一個放置在項目根目錄下的描述文件，可以利用 Docker 命令基于該文件構建一個鏡像

常用的指令包含：

FROM

用于定義基礎鏡像

MAINTAINER

指定維護者信息，可以省略不寫

RUN

和「 安裝命令 」連接在一起，可用于安裝工具依賴包

ADD

將宿主機的文件，并進行解壓

COPY

和 ADD 指令功能一樣，但是不會進行解壓操作

WORKDIR

用于切換工作目錄

VOLUME

配置宿主機與容器的目錄映射

EXPOSE

配置容器內(nèi)項目對外暴露的端口號

CMD

指定容器啟動后，運行的命令

比如，可以運行某個命令啟動項目

2. 實戰(zhàn)一下

使用 Docker 部署應用的常規(guī)流程是：

開發(fā)項目并本地測試通過

編寫 Dockerfile 放置到項目根目錄

打包鏡像文件

運行鏡像容器

測試

為了演示方便，這里以一個簡單的 Flask 項目為例進行講解

2-1 項目開發(fā)

from flask import Flask

# 安裝依賴
# pip3 install -U flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return "測試容器部署!"

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=8888)

# 瀏覽器訪問測試
# http://127.0.0.1:8888/

項目開發(fā)完成，并在本地測試通過后就可以編寫 Dockerfile 文件了

2-2 編寫 Dockerfile

在項目根目錄下，創(chuàng)建一個 Dockerfile 文件，使用上面的指令編寫描述腳本

需要注意的是，這里使用「 EXPOSE 」指令暴露的端口號與入口文件定義的端口號保持一致

# Dockerfile

FROM centos:7.9.2009
RUN yum makecache fast;
RUN yum install python3-devel python3-pip -y
RUN pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple flask
COPY main.py /opt
WORKDIR /opt
EXPOSE 8888
CMD ["python3","main.py"]

2-3 構建鏡像

# 在當前文件夾下，根據(jù)Dockerfile文件構建一個鏡像
# 鏡像名稱：xag/my_flask_web
# --no-cache：不使用舊的緩存進行鏡像構建
docker build --no-cache -t "xag/my_flask_web" .

2-4 運行鏡像容器

使用 docker run 命令基于鏡像運行一個容器

其中

-d：代表容器在后臺運行，不是基于前臺運行

–name：用于執(zhí)行容器的別名

-p：用于配置宿主機與容器的端口映射

# -d：后臺運行
# 宿主機（9999）映射容器內(nèi)的8888（上面Dockerfile已經(jīng)暴露了8888端口）
docker run -d --name flask_web -p 9999:8888 xag/my_flask_web  

2-5 測試一下

最后在瀏覽器中，通過宿主機暴露的端口號 9999 訪問項目了

訪問地址：http://127.0.0.1:9999/

3. 總結

文章中以一個簡單的 Web 項目闡述了利用 Docker 部署項目的常規(guī)流程

實際上，Dockerfile 非常的靈活，它還支持 ARG/ENV 設置環(huán)境變量，VOlUME 指令掛載目錄，ENTRYPOINT 配置啟動程序和參數(shù)等，這部分內(nèi)容大家可以根據(jù)官網(wǎng)介紹自行進行擴展

到此這篇關于用Docker部署一個Python應用的文章就介紹到這了,更多相關Docker部署Python應用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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