Python實現(xiàn)輕松識別數(shù)百個快遞單號
大家好,我是小五
這是Python改變生活系列的第三篇,也是一個與你們有關(guān)的問題案例。
前情提要
了解我的小伙伴可能都知道,小五經(jīng)常給大家送書。最近一年,不算聯(lián)合抽獎送書,單獨我自購+出版社贊助已送出1000本書籍。
如果是自購的話,還需要自己聯(lián)系快速小哥寄出書籍。
寄出后快遞小哥會給我截圖來反饋,然而我想要單號的時候就遇到問題了。
每次寄完書,我都只能得到n個截圖(內(nèi)含快遞信息)。
為了及時反饋大家物流信息,我需要盡快將快遞單號提取出來。
思考解決辦法
每次大概都有十幾到幾十張截圖,手動去識別真的太麻煩。
不如先看看每張截圖大概是什么樣子,再去想想批量處理的辦法吧。
主要是為了批量獲取圖片中的快遞單號,我想到了兩個解決辦法:
- 用python識別條形碼來直接獲得準(zhǔn)確快遞單號
- 用python調(diào)用ocr,識別截圖中的快遞單號文字
大家覺得哪個更簡單更準(zhǔn)確呢?
今天我先聊聊第一種方法的流程和踩坑經(jīng)歷。
遍歷圖片
首先,第一步需要先獲取文件夾中的所有截圖,再依次進行條形碼識別。
具體操作可以參考注釋
import?os def?get_jpg(): ????jpgs?=?[] ????path?=?os.getcwd() ????for?i?in?os.listdir(path):??#獲取文件列表 ????????if?i.split(".")[-1]?==?"jpg":??#篩選jpg文件(截圖) ????????????oldname=os.path.join(path,i)??#舊文件名 ????????????i?=?i.replace('微信圖片_','') ????????????newname=os.path.join(path,i)??#新文件名 ????????????os.rename(oldname,newname)??#改名 ????????????jpgs.append(i) ????return?jpgs
上面的代碼中除了遍歷篩選圖片,還涉及了改名的操作。
這是因為我在后面使用 opencv 時,打開的路徑只要含有中文就會一直報錯,于是我就干脆把截圖名稱里的中文去除。
執(zhí)行構(gòu)建的get_jpg()
函數(shù),得到
這些就是演示文件中的四個截圖文件,下面開始對他們進行識別。
識別條形碼
python的第三方模塊 pyzbar
可以很方便地處理二維碼的識別。我們這次用它來識別一維條形碼的話,用法也大致一樣。不過還要搭配 cv2 使用,主要是為了利用cv2.imread()
來讀取圖片文件。
注意:對于cv2模塊,安裝時需要輸入pip3 install opencv-python
,但在導(dǎo)入的時候采用import cv2
。
識別條形碼的具體語句如下所示:
import?pyzbar.pyzbar?as?pyzbar import?cv2 def?get_barcode(img): ????image?=?cv2.imread(img) ????barcodes?=?pyzbar.decode(image) ????barcode?=?barcodes[0] ????barcode_data?=?barcode.data.decode("utf-8") ????return?barcode_data
上面構(gòu)建的get_barcode()
函數(shù)可以實現(xiàn)識別條形碼,并返回結(jié)果數(shù)據(jù)。
我們可以用for循環(huán)遍歷前文獲取的所有圖片,再依次使用get_barcode()
函數(shù)來識別條形碼。
data_m?=[] for?i?in?jpgs: ????data?=?get_barcode(i) ????data_m.append(data) data_m
可以發(fā)現(xiàn),成功識別了四張截圖里的條形碼,并獲取了對應(yīng)的快遞單號。
小結(jié)
回顧今天的問題案例,我先通過思考想出了兩種解決辦法。第一種的優(yōu)點是識別條形碼比OCR更準(zhǔn)確,但是其只獲取了快遞單號。后續(xù)在給獲得贈書的同學(xué)反饋時,我還需要手動將名字和單號對應(yīng),不夠偷懶。后續(xù)將給大家介紹第二種方法的流程和優(yōu)缺點。
以上就是Python實現(xiàn)輕松識別數(shù)百個快遞單號的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于Python識別快遞單號的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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