在學(xué)習(xí)Python處理二維碼的過程中，我們看到的大多是“用python生成酷炫二維碼”、“用Python制作動圖二維碼”之類的文章。而關(guān)于使用Python批量識別二維碼的教程，并不多見。本文就為大家總結(jié)了Python識別二維碼的兩種方法，感興趣的可以學(xué)習(xí)一下

前言

最近在搜尋資料時，發(fā)現(xiàn)了一則10年前的新聞：二維碼將成線上線下關(guān)鍵入口。從今天的移動互聯(lián)網(wǎng)來看，支付收款碼/健康碼等等與我們息息相關(guān)，二維碼確實成為了我們生活中不可或缺的一部分。

在學(xué)習(xí)Python處理二維碼的過程中，我們看到的大多是“用python生成酷炫二維碼”、“用Python制作動圖二維碼”之類的文章。而關(guān)于使用Python批量識別二維碼的教程，并不多見。所以今天我會給大家分享兩種批量識別二維碼的Python技巧！

pyzbar + PIL

二維碼又稱二維條碼，常見的二維碼為QR Code，QR全稱Quick Response，是一個移動設(shè)備上超流行的一種編碼方式。

我們在之前的文章《輕松識別數(shù)百個快遞單號》，Python的第三方模塊pyzbar不僅可以識別一維條形碼，也可以很方便地處理二維碼的識別。

不過pyzbar庫需要搭配PIL或者opencv使用，主要是為了利用Image.open()或者cv2.imread()來讀取圖片文件。

在交互式環(huán)境中輸入如下命令：

from?pyzbar.pyzbar?import?decode
from?PIL?import?Image
decocdeQR?=?decode(Image.open("D:/test.jpg"))
print(decocdeQR[0].data.decode('ascii'))

輸出：

這樣就輕松實現(xiàn)了二維碼的解析與識別。

cv2

另外，opencv模塊其實自帶二維碼識別功能。

注1：對于opencv模塊，安裝時需要輸入pip install opencv-python，但在導(dǎo)入的時候采用import cv2。

注2：使用opencv模塊時，文件路徑、圖片名稱都不要包含中文，否則會報錯。

在交互式環(huán)境中輸入如下命令：

import?cv2

qrcode_filename?=?"D:/test.jpg"
qrcode_image?=?cv2.imread(qrcode_filename)
qrCodeDetector?=?cv2.QRCodeDetector()
data,?bbox,?straight_qrcode?=?qrCodeDetector.detectAndDecode(qrcode_image)

print(data)

輸出：