上文中，我們一起學習了手把手教你實現(xiàn)一個 Python 計時器。本文中，云朵君將和大家一起了解什么是上下文管理器 和 Python 的 with 語句，以及如何完成自定義。然后擴展 Timer 以便它也可以用作上下文管理器。最后，使用 Timer 作為上下文管理器如何簡化我們自己的代碼。

上文中我們創(chuàng)建的第一個 Python 計時器類，然后逐步擴展我們 Timer 類，其代碼也是較為豐富強大。我們不能滿足于此，仍然需要模板一些代碼來使用Timer：

首先，實例化類
其次，在要計時的代碼塊之前調用 .start()
最后，在代碼塊之后調用 .stop()

一個 Python 定時器上下文管理器

Python 有一個獨特的構造，用于在代碼塊之前和之后調用函數(shù)：上下文管理器。

了解 Python 中的上下文管理器

上下文管理器長期以來一直是 Python 中重要的一部分。由 PEP 343 于 2005 年引入，并首次在 Python 2.5 中實現(xiàn)?？梢允褂?nbsp;with 關鍵字識別代碼中的上下文管理器：

with?EXPRESSION?as?VARIABLE:
????BLOCK

EXPRESSION 是一些返回上下文管理器的 Python 表達式。首先上下文管理器綁定到變量名 VARIABLE上，BLOCK 可以是任何常規(guī)的 Python 代碼塊。上下文管理器保證程序在 BLOCK 之前調用一些代碼，在 BLOCK 執(zhí)行之后調用一些其他代碼。這樣即使 BLOCK 引發(fā)異常，后者也是會照樣執(zhí)行。

上下文管理器最常見的用途是處理不同的資源，如文件、鎖和數(shù)據(jù)庫連接等。上下文管理器用于使用資源后釋放和清理資源。以下示例僅通過打印包含冒號的行來演示 timer.py 的基本結構。此外，它展示了在 Python 中打開文件的常用習語：

with?open("timer.py")?as?fp:
????print("".join(ln?for?ln?in?fp?if?":"?in?ln))

class?TimerError(Exception):
class?Timer:
????timers:?ClassVar[Dict[str,?float]]?=?{}
????name:?Optional[str]?=?None
????text:?str?=?"Elapsed?time:?{:0.4f}?seconds"
????logger:?Optional[Callable[[str],?None]]?=?print
????_start_time:?Optional[float]?=?field(default=None,?init=False,?repr=False)
????def?__post_init__(self)?->?None:
????????if?self.name?is?not?None:
????def?start(self)?->?None:
????????if?self._start_time?is?not?None:
????def?stop(self)?->?float:
????????if?self._start_time?is?None:
????????if?self.logger:
????????if?self.name:

注意，使用 open() 作為上下文管理器，文件指針fp 不會顯式關閉，可以確認 fp 已自動關閉：

fp.closed

True

在此示例中，open("timer.py") 是一個返回上下文管理器的表達式。該上下文管理器綁定到名稱 fp。上下文管理器在 print() 執(zhí)行期間有效。這個單行代碼塊在 fp 的上下文中執(zhí)行。

fp 是上下文管理器是什么意思？從技術上講，就是 fp 實現(xiàn)了 上下文管理器協(xié)議。Python 語言底層有許多不同的協(xié)議?？梢詫f(xié)議視為說明我們代碼必須實現(xiàn)哪些特定方法的合同。

上下文管理器協(xié)議由兩種方法組成：

進入與上下文管理器相關的上下文時調用 .__enter__()。
退出與上下文管理器相關的上下文時調用 .__exit__()。

換句話說，要自己創(chuàng)建上下文管理器，需要編寫一個實現(xiàn) .__enter__() 和 .__exit__() 的類。試試 Hello, World!上下文管理器示例：

#?studio.py
class?Studio:
????def?__init__(self,?name):
????????self.name?=?name

????def?__enter__(self):
????????print(f"你好?{self.name}")
????????return?self

????def?__exit__(self,?exc_type,?exc_value,?exc_tb):
????????print(f"一會兒見,?{self.name}")

Studio是一個上下文管理器，它實現(xiàn)了上下文管理器協(xié)議，使用如下：

from?studio?import?Studio
with?Studio("云朵君"):
????print("正在忙?...")

你好云朵君
正在忙 ...
一會兒見, 云朵君

首先，注意 .__enter__() 在做事之前是如何被調用的，而 .__exit__() 是在做事之后被調用的。該示例中，沒有引用上下文管理器，因此不需要使用 as 為上下文管理器命名。

接下來，注意 self.__enter__() 的返回值受 as 約束。創(chuàng)建上下文管理器時，通常希望從 .__enter__() 返回 self ?？梢园慈缦路绞绞褂迷摲祷刂担?/p>

from?greeter?import?Greeter
with?Greeter("云朵君")?as?grt:
??print(f"{grt.name}?正在忙?...")

你好云朵君
云朵君正在忙 ...
一會兒見, 云朵君

在寫 __exit__ 函數(shù)時，需要注意的事，它必須要有這三個參數(shù)：

exc_type：異常類型
exc_val：異常值
exc_tb：異常的錯誤棧信息

這三個參數(shù)用于上下文管理器中的錯誤處理，它們以 sys.exc_info() 的返回值返回。當主邏輯代碼沒有報異常時，這三個參數(shù)將都為None。

如果在執(zhí)行塊時發(fā)生異常，那么代碼將使用異常類型、異常實例和回溯對象（即exc_type、exc_value和exc_tb）調用 .__exit__() 。通常情況下，這些在上下文管理器中會被忽略，而在引發(fā)異常之前調用 .__exit__()：

from?greeter?import?Greeter
with?Greeter("云朵君")?as?grt:
????print(f"{grt.age}?does?not?exist")

你好云朵君
一會兒見, 云朵君
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
AttributeError: 'Greeter' object has no attribute 'age'

可以看到，即使代碼中有錯誤，還是照樣打印了 "一會兒見, 云朵君"。

理解并使用 contextlib

現(xiàn)在我們初步了解了上下文管理器是什么以及如何創(chuàng)建自己的上下文管理器。在上面的例子中，我們只是為了構建一個上下文管理器，卻寫了一個類。如果只是要實現(xiàn)一個簡單的功能，寫一個類未免有點過于繁雜。這時候，我們就想，如果只寫一個函數(shù)就可以實現(xiàn)上下文管理器就好了。

這個點Python早就想到了。它給我們提供了一個裝飾器，你只要按照它的代碼協(xié)議來實現(xiàn)函數(shù)內容，就可以將這個函數(shù)對象變成一個上下文管理器。

我們按照 contextlib 的協(xié)議來自己實現(xiàn)一個上下文管理器，為了更加直觀我們換個用例，創(chuàng)建一個我們常用且熟悉的打開文件（with open）的上下文管理器。

import?contextlib

@contextlib.contextmanager
def?open_func(file_name):
????#?__enter__方法
????print('open?file:',?file_name,?'in?__enter__')
????file_handler?=?open(file_name,?'r')
?
????#?【重點】：yield
????yield?file_handler

????#?__exit__方法
????print('close?file:',?file_name,?'in?__exit__')
????file_handler.close()
????return

with?open_func('test.txt')?as?file_in:
????for?line?in?file_in:
????????print(line)

在被裝飾函數(shù)里，必須是一個生成器（帶有yield），而 yield 之前的代碼，就相當于__enter__里的內容。yield 之后的代碼，就相當于__exit__ 里的內容。

上面這段代碼只能實現(xiàn)上下文管理器的第一個目的（管理資源），并不能實現(xiàn)第二個目的（處理異常）。

如果要處理異常，可以改成下面這個樣子。

import?contextlib

@contextlib.contextmanager
def?open_func(file_name):
????#?__enter__方法
????print('open?file:',?file_name,?'in?__enter__')
????file_handler?=?open(file_name,?'r')

????try:
????????yield?file_handler
????except?Exception?as?exc:
????????#?deal?with?exception
????????print('the?exception?was?thrown')
????finally:
????????print('close?file:',?file_name,?'in?__exit__')
????????file_handler.close()
????????return

with?open_func('test.txt')?as?file_in:
????for?line?in?file_in:
????????1/0
????????print(line)

Python 標準庫中的 contextlib包括定義新上下文管理器的便捷方法，以及可用于關閉對象、抑制錯誤甚至什么都不做的現(xiàn)成上下文管理器！

創(chuàng)建 Python 計時器上下文管理器

了解了上下文管理器的一般工作方式后，要想知道它們是如何幫助處理時序代碼呢？假設如果可以在代碼塊之前和之后運行某些函數(shù)，那么就可以簡化 Python 計時器的工作方式。其實，上下文管理器可以自動為計時時顯式調用 .start() 和.stop()。

同樣，要讓 Timer 作為上下文管理器工作，它需要遵守上下文管理器協(xié)議，換句話說，它必須實現(xiàn) .__enter__() 和 .__exit__() 方法來啟動和停止 Python 計時器。從目前的代碼中可以看出，所有必要的功能其實都已經(jīng)可用，因此只需將以下方法添加到之前編寫的的 Timer 類中即可：

#?timer.py
@dataclass
class?Timer:
????#?其他代碼保持不變

????def?__enter__(self):
????????"""Start?a?new?timer?as?a?context?manager"""
????????self.start()
????????return?self

????def?__exit__(self,?*exc_info):
????????"""Stop?the?context?manager?timer"""
????????self.stop()

Timer 現(xiàn)在就是一個上下文管理器。實現(xiàn)的重要部分是在進入上下文時， .__enter__() 調用 .start() 啟動 Python 計時器，而在代碼離開上下文時， .__exit__() 使用 .stop() 停止 Python 計時器。

from?timer?import?Timer
import?time
with?Timer():
????time.sleep(0.7)

Elapsed time: 0.7012 seconds

此處注意兩個更微妙的細節(jié)：

.__enter__() 返回 self，Timer 實例，它允許用戶使用 as 將 Timer 實例綁定到變量。例如，使用 with Timer() as t: 將創(chuàng)建指向 Timer 對象的變量 t。
.__exit__() 需要三個參數(shù)，其中包含有關上下文執(zhí)行期間發(fā)生的任何異常的信息。代碼中，這些參數(shù)被打包到一個名為 exc_info 的元組中，然后被忽略，此時 Timer 不會嘗試任何異常處理。

在這種情況下不會處理任何異常。上下文管理器的一大特點是，無論上下文如何退出，都會確保調用.__exit__()。在以下示例中，創(chuàng)建除零公式模擬異常查看代碼功能：

from?timer?import?Timer
with?Timer():
????for?num?in?range(-3,?3):
????????print(f"1?/?{num}?=?{1?/?num:.3f}")

1 / -3 = -0.333
1 / -2 = -0.500
1 / -1 = -1.000
Elapsed time: 0.0001 seconds
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 3, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero

注意，即使代碼拋出異常，Timer 也會打印出經(jīng)過的時間。

使用 Python 定時器上下文管理器

現(xiàn)在我們將一起學習如何使用 Timer 上下文管理器來計時 "下載數(shù)據(jù)" 程序。回想一下之前是如何使用 Timer 的：

#?download_data.py
import?requests
from?timer?import?Timer
def?main():
????t?=?Timer()
????t.start()
????source_url?=?'https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/e1ccfff39ad541908bae/files/?p=%2Fall_six_datasets.zip&dl=1'
????headers?=?{'User-Agent':?'Mozilla/5.0'}
????res?=?requests.get(source_url,?headers=headers)?
????t.stop()
????with?open('dataset/datasets.zip',?'wb')?as?f:
????????f.write(res.content)

if?__name__?==?"__main__":
????main()

我們正在對 requests.get() 的調用進行記時監(jiān)控。使用上下文管理器可以使代碼更短、更簡單、更易讀：

#?download_data.py
import?requests
from?timer?import?Timer
def?main():
????source_url?=?'https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/e1ccfff39ad541908bae/files/?p=%2Fall_six_datasets.zip&dl=1'
????headers?=?{'User-Agent':?'Mozilla/5.0'}
????with?Timer():
????????res?=?requests.get(source_url,?headers=headers)
????????
????with?open('dataset/datasets.zip',?'wb')?as?f:
????????f.write(res.content)

if?__name__?==?"__main__":
????main()

此代碼實際上與上面的代碼相同。主要區(qū)別在于沒有定義無關變量t，在命名空間上無多余的東西。