快捷導(dǎo)航

Pandas?Matplotlib保存圖形時(shí)坐標(biāo)軸標(biāo)簽太長(zhǎng)導(dǎo)致顯示不全問(wèn)題的解決

更新時(shí)間：2022年06月30日 16:34:32 作者：夏小悠

在使用matplotlib作圖的時(shí)候,有的時(shí)候會(huì)遇到畫(huà)圖時(shí)顯示不全和圖片保存時(shí)不完整的問(wèn)題,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Pandas?Matplotlib保存圖形時(shí)坐標(biāo)軸標(biāo)簽太長(zhǎng)導(dǎo)致顯示不全問(wèn)題的解決方法,需要的朋友可以參考下

前言

本篇博客主要解決在使用pandas繪制圖像并保存時(shí)，由于標(biāo)簽太長(zhǎng)，導(dǎo)致坐標(biāo)軸上的標(biāo)簽顯示不全的問(wèn)題。剛遇到問(wèn)題時(shí)調(diào)整了一下圖片大小，然鵝并沒(méi)有卵用，于是乎就檢索了一下問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)沒(méi)有解決pandas的。查詢(xún)無(wú)果后，查看了一下官方文檔，頓悟，這不就是matplotlib嘛，換了一個(gè)關(guān)鍵字再查詢(xún)，果然，就是。所以本篇同樣適用于解決matplotlib繪制圖像時(shí)出現(xiàn)的這個(gè)問(wèn)題。

	# 部分代碼
	df_sparsity = distiller.weights_sparsity_summary(resnet20)
	df_sparsity_tmp = df_sparsity[['NNZ (dense)', 'NNZ (sparse)']]
	ax = df_sparsity_tmp.iloc[0:-1].plot(kind='bar', figsize=[30,10], title="Sparse vs. Dense\n(element-wise)")
	ax.set_xticklabels(df_sparsity.Name, rotation=90)

	fig = ax.get_figure()
	fig.savefig('output.png')

1. 問(wèn)題描述

使用pandas的DataFrame存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并繪制圖像，橫坐標(biāo)軸的標(biāo)簽是ResNet20的各個(gè)layer的名字，像module.layer1.0.conv1.weight這樣，由于太長(zhǎng)，導(dǎo)致繪制出來(lái)的圖像是這樣的：

坐標(biāo)軸的標(biāo)簽沒(méi)有顯示全，于是就嘗試改變圖像的大?。?/p>

	# 改變下高度
	ax = df_sparsity_tmp.iloc[0:-1].plot(kind='bar', figsize=[30,50], title="Sparse vs. Dense\n(element-wise)")

于是圖像就變成了下面這樣，雖然有效果，但圖片被拉長(zhǎng)，依舊不美觀(guān)：

2. 問(wèn)題原因

既然調(diào)整繪制圖像尺寸之后繪制出來(lái)的圖片依舊不符合預(yù)期，那就只能看看官方的文檔了----pandas.DataFrame.plot()，看看是不是還有其他參數(shù)，能夠使圖像的大小及位置不變，坐標(biāo)軸的繪制空間適當(dāng)調(diào)整。然后就發(fā)現(xiàn)了這個(gè)：

函數(shù)返回了一個(gè)matplotlib.axes.Axes，既然是matlitplot，那問(wèn)題就很容易解決了，matplotlib老搞這樣的事。查看一下matplotlib的文檔----matplotlib.pyplot.savefig()，可以看到：

默認(rèn)情況下，僅保存圖形給定的部分，如果設(shè)置為tight，將嘗試保存更緊致的圖形。

4. 解決方法

在保存圖形是加入bbox_inches參數(shù)：

	# 設(shè)置tight bbox
	fig.savefig('output.png', bbox_inches='tight')

再次保存圖形，此時(shí)的就很ok了：

結(jié)束語(yǔ)

到此這篇關(guān)于Pandas Matplotlib保存圖形時(shí)坐標(biāo)軸標(biāo)簽太長(zhǎng)導(dǎo)致顯示不全問(wèn)題解決的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas Matplotlib保存圖形顯示不全內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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