python?matplotlib畫圖時(shí)坐標(biāo)軸重疊顯示不全和圖片保存時(shí)不完整的問題解決

更新時(shí)間：2022年07月01日 09:23:55 作者：每天都想躺平的大喵

最近工作中遇到了matplotlib保存圖片坐標(biāo)軸不完整的問題,所以這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python?matplotlib畫圖時(shí)坐標(biāo)軸重疊顯示不全和圖片保存時(shí)不完整問題的解決方法,需要的朋友可以參考下

問題

在使用matplotlib作圖的時(shí)候，有的時(shí)候會遇到畫圖時(shí)坐標(biāo)軸重疊，顯示不全和圖片保存時(shí)不完整的問題。如下：

解決方案

畫圖時(shí)重疊或者顯示不全的問題

畫圖時(shí)加上參數(shù)設(shè)置tight_layout=True
畫完所有子圖后，設(shè)置plt.tight_layout()

# 加上tight_layout=True 參數(shù)設(shè)置
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(12,6), tight_layout=True)
labels = ['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2)) for i in range(1,13)]
y1 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
y2 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
axes[0].bar(labels, y1)
axes[0].set_xticks(labels)
axes[0].set_xticklabels(labels, rotation=75)
axes[1].bar(labels, y2)
axes[1].set_xticks(labels)
axes[1].set_xticklabels(labels, rotation=75)
plt.savefig('test.png', dpi=200)

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(12,6))
labels = ['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2)) for i in range(1,13)]
y1 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
y2 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
axes[0].bar(labels, y1)
axes[0].set_xticks(labels)
axes[0].set_xticklabels(labels, rotation=75)
axes[1].bar(labels, y2)
axes[1].set_xticks(labels)
axes[1].set_xticklabels(labels, rotation=75)
plt.tight_layout()
# 這里加上plt.tight_layout()，記住要在畫完所有子圖后
plt.savefig('test.png', dpi=200)

效果如下：

保存時(shí)圖片不完整的問題

在plt.savefig中加入bbox_inches='tight’參數(shù)設(shè)置

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(12,6), tight_layout=True)
labels = ['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2)) for i in range(1,13)]
y1 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
y2 = np.random.randint(low=1, high=10, size=12)
axes[0].bar(labels, y1)
axes[0].set_xticks(labels)
axes[0].set_xticklabels(labels, rotation=75)
axes[1].bar(labels, y2)
axes[1].set_xticks(labels)
axes[1].set_xticklabels(labels, rotation=75)
plt.savefig('test.png', dpi=600, bbox_inches='tight')
# savefig時(shí)加入bbox_inches='tight'參數(shù)設(shè)置

補(bǔ)充：使用matplotlib時(shí)如何讓坐標(biāo)軸完整顯示所有的標(biāo)簽刻度

在使用matplotlib時(shí)，由于數(shù)據(jù)量過大，在默認(rèn)設(shè)置下，使用plot等時(shí)，會將x，y軸的刻度按一定比例縮減掉一部分，如：1，2，3，4，5，6，7，8，9，10會顯示成2，4，6，8，10等，解決方法是使用xticks()和yticks():

xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)

ticks：x軸顯示的數(shù)值（類型：list），若為空，則x軸上不會顯示任何數(shù)值；

labels：標(biāo)簽項(xiàng)，當(dāng)ticks不為空時(shí)，labels內(nèi)容將覆蓋ticks的內(nèi)容

**kwargs：控制標(biāo)簽內(nèi)容的排版

Return:

locs:返回x軸坐標(biāo)列表
labels:返回x軸標(biāo)簽列表

總結(jié)

到此這篇關(guān)于python matplotlib畫圖時(shí)坐標(biāo)軸重疊顯示不全和圖片保存時(shí)不完整問題解決的文章就介紹到這了,更多相關(guān)matplotlib畫圖時(shí)坐標(biāo)軸重疊顯示不全內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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