Python?matplotlib如何簡(jiǎn)單繪制不同類型的表格
載入庫(kù)
繪制表格我們需要用到python庫(kù)中的matplotlib庫(kù)
import matplotlib.pyplot as plt
一、折線圖
# 繪制一條線是,x軸可以省略,默認(rèn)用y軸數(shù)據(jù)的索引替代 plt.plot([0, 2, 4, 6, 8]) # 默認(rèn)Y軸坐標(biāo),x軸按12345……算 plt.show()
plt.plot([0, 2, 4, 6, 8], [1, 5, 3, 9, 7]) # x軸坐標(biāo)值,Y軸坐標(biāo)值 plt.show()
接下來(lái)讓我們看看怎么才能繪制更加炫酷的折線圖
date = [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21] eurcny=[9, 3, 5, 7, 0, 10, 6, 1, 1, 42, 12, 3, 42, 4, 37, 45, 18, 481] plt.plot( date, # x軸數(shù)據(jù),日期 eurcny, # y軸數(shù)據(jù),收盤(pán)價(jià) color='r', # 線條顏色 linestyle='--', # 線條風(fēng)格 linewidth=1.0,# 線條粗細(xì) marker='o', # 標(biāo)記風(fēng)格 markerfacecolor='#ffff00', # 標(biāo)記顏色 markersize=10, # 標(biāo)記大小 alpha=0.5, # 透明度 ) plt.show()
二、散點(diǎn)圖
x = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17] y = [2, -5, 19, 3, 5, 8, 12, 6, 1] # 繪圖 plt.scatter(x, y) plt.show()
接下來(lái)讓我們看看如何繪制更加炫酷的散點(diǎn)圖
x = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17] y = [2, -5, 19, 3, 5, 8, 12, 6, 1] plt.scatter( x, # x軸 y, # y軸 color='r', # 顏色 marker='o', # 樣式 linewidth=20, # 線寬 alpha=0.3, # 透明度 # 散點(diǎn)大小,用于繪制氣泡圖,在散點(diǎn)圖的基礎(chǔ)上又增加了一個(gè)維度 s=[100, 300, 500, 700, 200, 400, 600, 800, 1000], # 大小 ) plt.show()
三、條形圖
x=[1,2,3,4,5] y=[1,2,3,4,5] plt.barh( x,#橫條離開(kāi)x軸的距離 y,#橫條長(zhǎng)度 height=0.5,#橫條粗細(xì) color='g', ) plt.show()
四、柱狀圖
x=[1,2,3,4,5] y=[3,6,1,8,2] #柱狀圖,x軸為單根主張,y軸為柱子高度,可選參數(shù)width用于柱子粗細(xì) plt.bar(x,y)
如何繪制更加炫酷的柱狀圖
#男生平均分,語(yǔ)文/數(shù)學(xué)/英語(yǔ)/物理/化學(xué) boy=[85.5,91,72,59,66] #女生平均分 girl=[94,82,89.5,62,49] #科目坐標(biāo) course=[1,2,3,4,5] #繪圖,男生 plt.bar( course,#x軸,科目 boy,#y軸,男生成績(jī) color='g',#顏色 width=0.3, alpha=0.3, ) #繪圖,女生 #科目坐標(biāo) course2=[1.3,2.3,3.3,4.3,5.3] plt.bar( course2,#x軸,科目 girl,#y軸,女生成績(jī) color='r',#顏色 width=0.3, ) plt.show()
五、餅狀圖
p=[15,30,45,10,20] plt.pie(p) plt.pie(p,labels=['china','russia','india','amarica','japan'],autopct='%1.1f%%') plt.show()
如何繪制更加炫酷的餅圖
#國(guó)名 mark=['china','russia','india','amarica','japan'] #各國(guó)戰(zhàn)9軍總軍費(fèi)的比例 percent=[0.55,0.144,0.321,0.312,0.312] plt.pie( percent,#百分比 autopct='%1.1f%%',#顯示百分比方式 labels=mark,#名稱 explode=(0.0,0.1,0.0,0.0,0.0)#突出塊,突出比例 ) plt.show()
六、直方圖
#1班成績(jī)直方圖 h1=[88.2,83.4,84.5,83.4,43,43,7,43,32, 3,83.4,84.5,83.4,42,43,43,5,32, 88.2,3,84.5,83.4,45,43,9,43,32, 7,81,84.5,83.4,4,8,43,43,32, 88.2,83,84.5,83.4,45,7,43,43,32, 88.2,3,84.5,83.4] plt.hist(h1) plt.show()
更加炫酷的直方圖
#1班成績(jī)直方圖 h1=[88.2,83.4,84.5,83.4,43,43,7,43,32, 3,83.4,84.5,83.4,42,43,43,5,32, 88.2,3,84.5,83.4,45,43,9,43,32, 7,81,84.5,83.4,4,8,43,43,32, 88.2,83,84.5,83.4,45,7,43,43,32, 88.2,3,84.5,83.4] # 增加功能: plt.hist( h1,#直方圖數(shù)據(jù) 10,#直方個(gè)數(shù) density=1,#默認(rèn)0數(shù)據(jù)出現(xiàn)個(gè)數(shù),1出現(xiàn)個(gè)數(shù)歸一化為出現(xiàn)的頻率 histtype='bar',#直方圖樣式:默認(rèn)bar,stepfilled填充顏色,step不填充只有線條 facecolor='b',#直方圖顏色 edgecolor='g',#直方圖邊框顏色 alpha=0.3, ) plt.show()
七、箱線圖
a=[15,5,9,22,4,-5,45,-22] plt.boxplot(a) plt.show()
更加炫酷的箱線圖
a = [42, 33, 33, 3, 2, 44] b = [4, 3, 3, 23, 32, 44] c = [52, 23, 93, 13, 22, 44] plt.boxplot( (a, c, b), # 數(shù)據(jù) labels=('a', 'c', 'b'), # 標(biāo)簽 showfliers=True, # 是否顯示異常值,默認(rèn)顯示 whis=1.5, # 指定異常值參數(shù),默認(rèn)1.5倍四分位差 meanline=True, # 是否用線表示平均數(shù),默認(rèn)用點(diǎn) widths=0.5, # 柱子寬度 vert=False, # 默認(rèn)TRUE縱向,F(xiàn)ALSE橫向 patch_artist=True, # 是否填充顏色 ) plt.grid(linewidth=0.2) plt.show()
last but not list、如何給x、y軸坐標(biāo)打上標(biāo)簽
此處我們用柱狀圖來(lái)舉例
#男生平均分,語(yǔ)文/數(shù)學(xué)/英語(yǔ)/物理/化學(xué) boy=[85.5,91,72,59,66] #女生平均分 girl=[94,82,89.5,62,49] #科目坐標(biāo) course=[1,2,3,4,5] #繪圖,男生 plt.bar( course,#x軸,科目 boy,#y軸,男生成績(jī) color='g',#顏色 width=0.3, alpha=0.3, ) #繪圖,女生 #科目坐標(biāo) course2=[1.3,2.3,3.3,4.3,5.3] plt.bar( course2,#x軸,科目 girl,#y軸,女生成績(jī) color='r',#顏色 width=0.3, ) #將數(shù)據(jù)標(biāo)注在柱子上 for i,j in zip(course,boy): plt.text( i,#x軸,course學(xué)科位置 j,#y軸,boy分?jǐn)?shù) s=j, ha='center',#水平對(duì)齊 va='bottom',#垂直對(duì)齊 alpha=0.5, ) for i,j in zip(course2,girl): plt.text( i, j, s=j, ha='center', va='bottom', alpha=0.5, ) #科目坐標(biāo)數(shù)值替換字符 course3=[1.15,2.15,3.15,4.15,5.15] plt.xticks(course3,['Chi','Math','Eng','Phy','Che']) plt.show()
END、如何疊加繪制圖像
這里我們用一張散點(diǎn)圖和一張折線圖舉例子。在此處我們將散點(diǎn)圖和折線圖分別編制出來(lái)之后,在使用plt.show,就可以發(fā)現(xiàn)我們的兩張圖標(biāo)疊加在一起啦
x = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17] y = [2, -5, 19, 3, 5, 8, 12, 6, 1] plt.scatter( x, # x軸 y, # y軸 color='r', # 顏色 marker='o', # 樣式 linewidth=20, # 線寬 alpha=0.3, # 透明度 # 散點(diǎn)大小,用于繪制氣泡圖,在散點(diǎn)圖的基礎(chǔ)上又增加了一個(gè)維度 s=[100, 300, 500, 700, 200, 400, 600, 800, 1000], # 大小 ) date = [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21] eurcny=[9, 3, 5, 7, 0, 10, 6, 1, 1, 42, 12, 3, 42, 4, 37, 45, 18, 481] plt.plot( date, # x軸數(shù)據(jù),日期 eurcny, # y軸數(shù)據(jù),收盤(pán)價(jià) color='r', # 線條顏色 linestyle='--', # 線條風(fēng)格 linewidth=1.0,# 線條粗細(xì) marker='o', # 標(biāo)記風(fēng)格 markerfacecolor='#ffff00', # 標(biāo)記顏色 markersize=10, # 標(biāo)記大小 alpha=0.5, # 透明度 ) plt.show()
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python matplotlib如何簡(jiǎn)單繪制不同類型表格的文章就介紹到這了,更多相關(guān)matplotlib繪制表格內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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