Python?pandas替換指定數(shù)據(jù)的方法實(shí)例
一、構(gòu)造dataframe
import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=["sh","bj","sz","gz"],index=["one","two","three","four"]) df.iloc[0,1]=np.nan
二、替換指定數(shù)據(jù)（fillna、isin、replace)
1、用"sz"列的同行數(shù)據(jù)將"bj"列的空值替換掉
df["bj"].fillna(df["sz"],inplace=True)
2、在1的基礎(chǔ)上，將"sz"列為2或者6的數(shù)據(jù)替換成-4
法一:直接替換
df.loc[df["sz"].isin([2,6]),"sz"]=-4
法二：函數(shù)replace()替換
df.replace({"sz":{2:-4,6:-4}},inplace=True)
三、替換函數(shù)replace()詳解
原dataframe如下：
1、全局替換元素
1)替換單個(gè)元素
df.replace(-4,0)#將所有的-4元素替換為0，返回dataframe
2）替換多個(gè)元素
法一：在字典中指定
df.replace({-4:0,4:1})#將-4替換為0，4替換為1
法二：在列表中指定
df.replace([-4,4],[0,1])#將-4替換為0，4替換為1
其中法二在列表中指定的方式，如果多個(gè)元素替換為相同的值，會(huì)更方便。
df.replace([-4,4],1)#將-4和4替換為1
2、通過(guò)指定條件替換元素
df.replace({"bj":{5:10,9:50},"gz":{7:10}})#將"bj"列的5替換為10，9替換為50，將gz列的7替換為10
也可通過(guò)直接索引列的方式來(lái)替換指定列的元素
df["bj"].replace({5:10,9:50})#將"bj"列的5替換為10，9替換為50
3、通過(guò)模糊條件替換指定元素
法一：通過(guò)字符串方法替換 str.replace()
df["bj"]=df["bj"].str.replace("北","南").fillna(df["bj"])#將"bj"列中的"北"字替換成"南"字,若無(wú)"北"值，則不替換
法二：通過(guò)正則匹配替換
df.replace("(.*)北(.*)","南京",regex=True)#將"bj"列中的含有"北"字的元素替換成"南京"
最后，如果需要在原始數(shù)據(jù)上完成替換，可以通過(guò)設(shè)置參數(shù)inplace=True。
參考鏈接：
https://blog.csdn.net/qq_18351157/article/details/107141339
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python pandas替換指定數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python pandas替換指定數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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