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使用python如何提取JSON數(shù)據(jù)指定內(nèi)容

 更新時(shí)間:2022年07月06日 14:29:25   作者:hrflex  
這篇文章主要介紹了使用python如何提取JSON數(shù)據(jù)指定內(nèi)容,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

如何提取JSON數(shù)據(jù)指定內(nèi)容

假設(shè)我們要獲取'pic_str'里的數(shù)據(jù)

JSON數(shù)據(jù)

{'err_no': 0, 'err_str': 'OK', 'pic_id': '1169213517976400008', 'pic_str': 'xoet', 'md5': 'ca9bc4fda521498d2b3aba5dbb4ee4ac'}

1、JSON數(shù)據(jù)為字符串類型

import json
?
str = "{'err_no': 0, 'err_str': 'OK', 'pic_id': '1169213517976400008', 'pic_str': 'xoet', 'md5': 'ca9bc4fda521498d2b3aba5dbb4ee4ac'}"
json_str = str.replace("'",'"')
# json.loads() ,要求json串格式中必須的雙引號(hào)??!轉(zhuǎn)換為字典
json_dict = json.loads(dict2)
print(json_dict['pic_str'])
>> xoet

2、JSON數(shù)據(jù)為字典類型

import json
?
json_dict = {'err_no': 0,'err_str': 'OK', 'pic_id': '1169213517976400008', 'pic_str': 'xoet', 'md5': 'ca9bc4fda521498d2b3aba5dbb4ee4ac'}
# 方法一
print(json_dict['pic_str'])
# 或者使用 print(json_dict.get('pic_str'))
?
# 方法二:遍歷
for pic in json_dict['pic_str'}:
? ? print(pic)

如何提取復(fù)雜JSON的數(shù)據(jù) 

在越來(lái)越多的項(xiàng)目中,基本都用了 json 作為接口數(shù)據(jù)返回的格式。json 給我們的感覺(jué)就是通俗易懂,只是即使再?gòu)?fù)雜的結(jié)構(gòu)也會(huì)比其他格式容易看。然而一旦在調(diào)試或者測(cè)試中需要用到提取某一部分字段數(shù)據(jù)進(jìn)行解析并校驗(yàn)的話,就沒(méi)那么容易了。這篇文章使用 python 簡(jiǎn)單地獲取到復(fù)雜 json 數(shù)據(jù)中的字段信息。

例子

如果有一個(gè)接口返回的 json 信息如下:

{
? "familyName": "thinker family",
? "homeTown": "廣東省",
? "formed": 2016,
? "secretBase": "Super city",
? "active": true,
? "familyMembers": [
? ? {
? ? ? "name": "Jobs",
? ? ? "age": 35,
? ? ? "secretIdentity": "1992238132345",
? ? ? "powers": [
? ? ? ? "Radiation resistance",
? ? ? ? "Turning tiny",
? ? ? ? "Radiation blast"
? ? ? ]
? ? },
? ? {
? ? ? "name": "James",
? ? ? "age": 37,
? ? ? "secretIdentity": "8839394098124",
? ? ? "powers": [
? ? ? ? "Million tonne punch",
? ? ? ? "Damage resistance",
? ? ? ? "Superhuman reflexes"
? ? ? ]
? ? }
? ]
}

這里就包含了對(duì)象,以及列表數(shù)據(jù)。對(duì)象中也包含列表數(shù)據(jù)。這應(yīng)該是最基本的企業(yè)接口 json 格式了。

假如你要提取 json 中的 name 信息,最簡(jiǎn)單的方式就是

member = [ members.get('name') for members in data.get('familyMembers') ]

如果是要連續(xù)拿其他的信息,那么就需要換其他中獲取方式,其實(shí)這種是比較麻煩的一種方法。

解決方法

extract_element_from_json(data, ["familyMembers", "name"])
>> ['Jobs', 'James']

此函數(shù)根據(jù) path 中指定的鍵嵌套到obj中的記錄中以檢索所需的信息。當(dāng)遇到一個(gè)列表作為 path 中鍵的值時(shí),此函數(shù)會(huì)拆分并以深度優(yōu)先的方式繼續(xù)嵌套在遇到的列表的每個(gè)元素上。這就是返回 ['Jobs', 'James'] 的方式;因?yàn)?familyMembers 的值是一個(gè)列表,所以嵌套在它的兩個(gè)元素上被拆分,并且 name 的每個(gè)值都附加到輸出列表中。

如果 obj 是單個(gè)字典/ json,則此函數(shù)返回包含所需信息的列表,如果 obj 是字典/ json 列表,則此函數(shù)返回包含所需信息的雙重列表。

如果嵌套字典/ json 的相應(yīng)級(jí)別缺少 path 的元素,則此函數(shù)返回 [None]。

完整代碼如下: 

def extract_element_from_json(obj, path):
    '''
    輸入關(guān)鍵字,就可以將關(guān)鍵字的值信息存放在列表中并輸出
    如果關(guān)鍵字是對(duì)象名,則返回的對(duì)象字典信息到列表中
    如果關(guān)鍵字是列表名,則返回的列表信息到列表中(返回雙重列表)
    '''
    def extract(obj, path, ind, arr):
    	'''
    	從一個(gè)嵌套的字典中提取一個(gè)元素,并返回到列表中。
        params: obj - dict - 輸入字典
        params: path - list - 構(gòu)成JSON路徑的字符串列表
        params: ind - int - 起始索引
        params: arr - 列表 - 輸出列表
    	'''
        key = path[ind]
        if ind + 1 < len(path):
            if isinstance(obj, dict):
                if key in obj.keys():
                    extract(obj.get(key), path, ind + 1, arr)
                else:
                    arr.append(None)
            elif isinstance(obj, list):
                if not obj:
                    arr.append(None)
                else:
                    for item in obj:
                        extract(item, path, ind, arr)
            else:
                arr.append(None)
        if ind + 1 == len(path):
            if isinstance(obj, list):
                if not obj:
                    arr.append(None)
                else:
                    for item in obj:
                        arr.append(item.get(key, None))
            elif isinstance(obj, dict):
                arr.append(obj.get(key, None))
            else:
                arr.append(None)
        return arr
    if isinstance(obj, dict):
        return extract(obj, path, 0, [])
    elif isinstance(obj, list):
        outer_arr = []
        for item in obj:
            outer_arr.append(extract(item, path, 0, []))
        return outer_arr

這段代碼可以直接復(fù)制使用。

其中使用方法很簡(jiǎn)單如下:

extract_element_from_json(data, ["familyMembers", "name"])

api 提取元素

import requests
url = "http://ip-api.com/json"
response = requests.request("GET", url)
data = response.json()
extract_element_from_json(data, ["status"])

就是這么簡(jiǎn)單地使用了。

應(yīng)用場(chǎng)景

通過(guò)這樣的方式可以在什么場(chǎng)景下使用呢?

  • 接口重構(gòu),需要校驗(yàn)接口中的部分字段數(shù)據(jù)
  • 接口新增字段,只針對(duì)新增的字段進(jìn)行提取校驗(yàn)
  • 需要提取某一部分字段進(jìn)行數(shù)據(jù)傳遞

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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