在日常開發(fā)中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行序列化和反序列化是常見的數(shù)據(jù)操作，Python提供了兩個(gè)模塊方便開發(fā)者實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的序列化操作，即?json?模塊和?pickle?模塊。本文就為大家詳細(xì)講解這兩個(gè)模塊的使用，需要的可以參考一下

?在日常開發(fā)中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行序列化和反序列化是常見的數(shù)據(jù)操作，Python提供了兩個(gè)模塊方便開發(fā)者實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的序列化操作，即 json 模塊和 pickle 模塊。這兩個(gè)模塊主要區(qū)別如下：

json 是一個(gè)文本序列化格式，而 pickle 是一個(gè)二進(jìn)制序列化格式；
json 是我們可以直觀閱讀的，而 pickle 不可以；
json 是可互操作的，在 Python 系統(tǒng)之外廣泛使用，而 pickle 則是 Python 專用的；
默認(rèn)情況下，json 只能表示 Python 內(nèi)置類型的子集，不能表示自定義的類；但 pickle 可以表示大量的 Python 數(shù)據(jù)類型。

Json 模塊

Json 是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式，由于其具有傳輸數(shù)據(jù)量小、數(shù)據(jù)格式易解析等特點(diǎn)，它被廣泛應(yīng)用于各系統(tǒng)之間的交互操作，作為一種數(shù)據(jù)格式傳遞數(shù)據(jù)。它包含多個(gè)常用函數(shù)，具體如下：

dumps()函數(shù)

dumps()函數(shù)可以將 Python 對(duì)象編碼成 Json 字符串。例如：

#字典轉(zhuǎn)成json字符串 加上ensure_ascii=False以后，可以識(shí)別中文， indent=4是間隔4個(gè)空格顯示   

import json         
d={'小明':{'sex':'男','addr':'上海','age':26},'小紅':{ 'sex':'女','addr':'上海', 'age':24},}
print(json.dumps(d,ensure_ascii=False,indent=4)) 

#執(zhí)行結(jié)果：
{
    "小明": {
        "sex": "男",
        "addr": "上海",
        "age": 26
    },
    "小紅": {
        "sex": "女",
        "addr": "上海",
        "age": 24
    }
}

dump()函數(shù)

dump()函數(shù)可以將 Python對(duì)象編碼成 json 字符串，自動(dòng)寫入到文件中，不需要再單獨(dú)寫文件。例如：

#字典轉(zhuǎn)成json字符串,不需要寫文件，自動(dòng)轉(zhuǎn)成的json字符串寫入到‘users.json'的文件中 
import json                                                                         
d={'小明':{'sex':'男','addr':'上海','age':26},'小紅':{ 'sex':'女','addr':'上海', 'age':24},}
#打開一個(gè)名字為‘users.json'的空文件
fw =open('users.json','w',encoding='utf-8')

json.dump(d,fw,ensure_ascii=False,indent=4)

loads()函數(shù)

loads()函數(shù)可以將 json 字符串轉(zhuǎn)換成 Python 的數(shù)據(jù)類型。例如：

#這是users.json文件中的內(nèi)容
{
    "小明":{
        "sex":"男",
        "addr":"上海",
        "age":26
    },
    "小紅":{
        "sex":"女",
        "addr":"上海",
        "age":24
    }
}

#!/usr/bin/python3
#把json串變成python的數(shù)據(jù)類型   
import json  
#打開‘users.json'的json文件
f =open('users.json','r',encoding='utf-8')
#讀文件
res=f.read()
print(json.loads(res))   

#執(zhí)行結(jié)果：
{'小明': {'sex': '男', 'addr': '上海', 'age': 26}, '小紅': {'sex': '女', 'addr': '上海', 'age': 24}}

load()函數(shù)

load()跟loads()功能相似，load()函數(shù)可以將 json 字符串轉(zhuǎn)換成 Python 數(shù)據(jù)類型，不同的是前者的參數(shù)是一個(gè)文件對(duì)象，不需要再單獨(dú)讀此文件。例如：

#把json串變成python的數(shù)據(jù)類型：字典，傳一個(gè)文件對(duì)象，不需要再單獨(dú)讀文件 
import json   
#打開文件
f =open('users.json','r',encoding='utf-8') 
print(json.load(f))

#執(zhí)行結(jié)果：
{'小明': {'sex': '男', 'addr': '上海', 'age': 26}, '小紅': {'sex': '女', 'addr': '上海', 'age': 24}}

Pickle 模塊

Pickle 模塊與 Json 模塊功能相似，也包含四個(gè)函數(shù)，即 dump()、dumps()、loads() 和 load()，它們的主要區(qū)別如下：

dumps 和 dump 的區(qū)別在于前者是將對(duì)象序列化，而后者是將對(duì)象序列化并保存到文件中。

loads 和 load 的區(qū)別在于前者是將序列化的字符串反序列化，而后者是將序列化的字符串從文件讀取并反序列化。

dumps()函數(shù)

dumps()函數(shù)可以將數(shù)據(jù)通過特殊的形式轉(zhuǎn)換為只有python語言認(rèn)識(shí)的字符串，例如：

import pickle
# dumps功能
import pickle
data = ['A', 'B', 'C','D']  
print(pickle.dumps(data))

b'\x80\x03]q\x00(X\x01\x00\x00\x00Aq\x01X\x01\x00\x00\x00Bq\x02X\x01\x00\x00\x00Cq\x03X\x01\x00\x00\x00Dq\x04e.'

dump()函數(shù)

dump()函數(shù)可以將數(shù)據(jù)通過特殊的形式轉(zhuǎn)換為只有python語言認(rèn)識(shí)的字符串，并寫入文件。例如：

# dump功能
with open('test.txt', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)
print('寫入成功')

寫入成功

loads()函數(shù)

loads()函數(shù)可以將pickle數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。例如：

# loads功能
msg = pickle.loads(datastr)
print(msg)

['A', 'B', 'C', 'D']

load()函數(shù)

load()函數(shù)可以從數(shù)據(jù)文件中讀取數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)換為python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。例如：

# load功能
with open('test.txt', 'rb') as f:
   data = pickle.load(f)
print(data)

['A', 'B', 'C', 'D']

總結(jié)

本節(jié)給大家介紹 Python 中 json&pickle 模塊的常用操作，對(duì)于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的序列化和反序列化提供了支撐。

到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的序列化操作詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python數(shù)據(jù)序列化內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章: