Python神器之Pampy模式匹配庫(kù)的用法詳解
大家好,我是閑歡,一個(gè)很卷的程序員!
今天給大家分享一個(gè)炒雞炒雞簡(jiǎn)單又好用的神器——pampy。
我敢以我的榮譽(yù)保證,用了它之后,你寫(xiě)代碼的效率可以蹭蹭蹭地提升!
Pampy 是哪路神仙
首先普及一下模式匹配。
模式匹配即給定某種模式,用這種模式去檢查序列或字符串是否符合這種模式,這種技術(shù)在自然語(yǔ)言處理中經(jīng)常使用。
Pampy 是 Python 的一個(gè)模式匹配類(lèi)庫(kù),一個(gè)只有150行的類(lèi)庫(kù),該庫(kù)優(yōu)雅、高效值得廣大Python的碼農(nóng)加入自己基本開(kāi)發(fā)棧中。
無(wú)獨(dú)有偶,該程序還有一個(gè)同名的 Pampy.js 的 JavaScript 版本庫(kù)。
你如果有興趣,可以閱讀源碼,將其照搬到更多的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言中。
安裝這個(gè)庫(kù)的方式也是老生常談了:
pip install pampy
Pampy 的花式秀
匹配單個(gè)字符
我們可以用 _
來(lái)匹配單個(gè)字符:
from?pampy?import?_,match ? a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4] ? patter?=?['a',1,'b',_,'c',3,'d',4] ? action=lambda?x:?f'b?is:?{x}' ? print(match(a,patter,action))
運(yùn)行結(jié)果是:
b is: 2
從上面例子可以看出,實(shí)際上我們只是用 _
充當(dāng)一個(gè)占位符,當(dāng)匹配的時(shí)候,找到這個(gè)占位符對(duì)應(yīng)的元素即可。
匹配字典
我們可以匹配多層級(jí)的字典中的任意一個(gè)層級(jí)的 key 或者 value:
from?pampy?import?_,?match person?=?{ ????'address':?{'province':?'湖北',?'city':?'武漢',?'district':?'東湖高新'}, ????'name':?'閑歡' } patter?=?{_:?{_:?'武漢'}} action?=?lambda?k1,?k2:?({'k1':?k1,?'k2':?k2}) print(match(person,?patter,?action))
運(yùn)行結(jié)果是:
{'k1': 'address', 'k2': 'city'}
跟前一個(gè)例子類(lèi)似,這里使用 _
這個(gè)占位符占位,然后在 action 里面定位占位符,即可輸出結(jié)果。
匹配開(kāi)頭和結(jié)尾
上面的例子,我們都是使用占位符來(lái)占位,但是占位符只能匹配一個(gè)字符,下面的例子,我們將用 HEAD
和 TAIL
這兩個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)匹配開(kāi)頭和結(jié)尾,他們可以批評(píng)任意多個(gè)字符:
from?pampy?import?_,match,HEAD,TAIL ? a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4] patter?=?[HEAD,_,'b',2,'c',3,TAIL] action=lambda?h,m,t:?({'head':h,'middle':m,'tail':t}) print(match(a,patter,action))
運(yùn)行上面例子,結(jié)果是:
{'head': 'a', 'middle': 1, 'tail': ['d', 4]}
我們可以從結(jié)果看到,HEAD
匹配了一個(gè)字符,TAIL
匹配了兩個(gè)字符,輸出的時(shí)候,如果是多個(gè)字符,結(jié)果會(huì)以數(shù)組的方式給出。
總結(jié)
Pampy 的例子都很簡(jiǎn)單,大家一閱便知。通過(guò)看著幾個(gè)例子,是不是有種感覺(jué):哇,還有這等神器!
當(dāng)然,Pampy 的模式匹配不止這么幾種方式,下面為大家解釋一下
特性1: HEAD 和 TAIL
HEAD和TAIL能代表某個(gè)模式的前面部分或后面部分。
比如將特定模式后的元素都變成元組:
from pampy import match, HEAD, TAIL, _ x = [-1, -2, -3, 0, 1, 2, 3] print(match(x, [-1, TAIL], lambda t: [-1, tuple(t)])) # => [-1, (-2, -3, 0, 1, 2, 3)]
將特定模式前的元素設(shè)為集合,后面的元素設(shè)為元組:
from pampy import match, HEAD, TAIL, _ x = [-1, -2, -3, 0, 1, 2, 3] print(match(x, [HEAD, _, _, 0, TAIL], lambda h, a, b, t: (set([h, a, b]), tuple(t)))) # => ({-3, -1, -2}, (1, 2, 3))
特性2: 甚至能匹配字典中的鍵
在你不知道哪個(gè)鍵下有某個(gè)值的時(shí)候,這招非常好用:
from pampy import match, HEAD, TAIL, _ my_dict = { 'global_setting': [1, 3, 3], 'user_setting': { 'face': ['beautiful', 'ugly'], 'mind': ['smart', 'stupid'] } } result = match(my_dict, { _: {'face': _}}, lambda key, son_value: (key, son_value)) print(result) # => ('user_setting', ['beautiful', 'ugly'])
特性3: 搭配正則
不僅如此,它還能搭配正則一起使用哦:
import re from pampy import match, HEAD, TAIL, _ def what_is(pet): return match( pet, re.compile('(\w+),(\w)\w+鱈魚(yú)$'), lambda mygod, you: you + "像鱈魚(yú)" ) print(what_is('我的天,你長(zhǎng)得真像鱈魚(yú)')) # => '你像鱈魚(yú)'
到此這篇關(guān)于Python神器之Pampy模式匹配庫(kù)的用法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Pampy內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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