一、裝飾器

由于一個函數(shù)能實(shí)現(xiàn)一種功能，現(xiàn)在想要在不改變其代碼的情況下，讓這個函數(shù)進(jìn)化一下，即能保持原來的功能，還能有新的"技能"，怎么辦？

現(xiàn)已經(jīng)存在一個自定義的函數(shù)func1

def func1():
    print('hello,world!')

讓func1進(jìn)化一下：（繼承func1之前的所有功能，而且還有新的‘技能’）

效果和下面定義的函數(shù)func2效果是一樣的

def func2():
    func1() #調(diào)用func1，即可保持func1這一函數(shù)的所有的功能都被這個新的函數(shù)繼承下來
    print('hello,boy!') #添加的新功能，相當(dāng)于func1這一函數(shù)學(xué)到的新技能

但是，func2是一個新的函數(shù)，已經(jīng)完全改頭換面了，雖然有一部分是能實(shí)現(xiàn)func1的功能，但并不是func1的進(jìn)化型，所以當(dāng)我們還想用調(diào)用func1這個函數(shù)的調(diào)用方法調(diào)用的時候，并不能調(diào)用func2.

當(dāng)函數(shù)不進(jìn)行調(diào)用時候，可以將這個函數(shù)當(dāng)成一個變量進(jìn)行對待。所以，如果把func2這個函數(shù)的內(nèi)存地址賦給func1，然后調(diào)用func1，那么就能用func1這個名字，調(diào)用func2這個函數(shù)，也就實(shí)現(xiàn)了func1這個函數(shù)的進(jìn)化。

所以，如果定義如下一個可以實(shí)現(xiàn)上述功能的函數(shù)deco，deco這個函數(shù)就要完成以下的兩件事情:

1.讓func2這個函數(shù)的內(nèi)存地址出現(xiàn)，即：定義func2這個函數(shù)

2.在其執(zhí)行之后能夠，拿到func2的內(nèi)存地址，即把func2的內(nèi)存地址作為返回值返回

def deco(func1):
    def func2():
        func1() #調(diào)用func1，即可保持func1這一函數(shù)的所有的功能都被這個新的函數(shù)繼承下來
        print('hello,boy!') #添加的新功能，相當(dāng)于func1這一函數(shù)學(xué)到的新技能
    return func2

完成上述deco函數(shù)的定義之后，當(dāng)執(zhí)行deco這個函數(shù)之后，其執(zhí)行結(jié)果，就是func2的內(nèi)存地址。

接下來，將這個內(nèi)存地址賦值給func1這個變量之后，再對func1進(jìn)行調(diào)用，就可以完成對函數(shù)func1的"進(jìn)化"（即：在不改變func1的代碼，還賦予了其新的功能)

func1 = deco(func1)
func1()

上述的過程可以用以下的代碼進(jìn)行實(shí)現(xiàn)：

def deco(func1):
    def func2():
        func1() #調(diào)用func1，即可保持func1這一函數(shù)的所有的功能都被這個新的函數(shù)繼承下來
        print('hello,boy!') #添加的新功能，相當(dāng)于func1這一函數(shù)學(xué)到的新技能
    return func2
 
def func1():
    print('hello,world!')
     
func1 = deco(func1)
func1()

其中，deco這個函數(shù)就是所謂的裝飾器

(裝飾器：在不改變源代碼和調(diào)用方式的基礎(chǔ)之上給函數(shù)增加新的功能)

將上述代碼進(jìn)行優(yōu)化之后就有了下面的代碼：

def deco(func1):
    def func2():
        func1() #調(diào)用func1，即可保持func1這一函數(shù)的所有的功能都被這個新的函數(shù)繼承下來
        print('hello,boy!') #添加的新功能，相當(dāng)于func1這一函數(shù)學(xué)到的新技能
    return func2
 
@deco #效果等同于func1=deco(func1)
def func1():
    print('hello,world!')
 
func1()

1.1含參數(shù)的裝飾器:

def deco(func):
    def wrapper(username,password):
        if username == 'root' and password == 'root':
            func(username,password)  else:
            print('用戶名或密碼錯誤')
    return wrapper
 
@deco
def baidu_index(username,password):
    print('welcome to 百度')
 
baidu_index('root','root')

由于定義的函數(shù)baidu_index，必須要傳遞參數(shù)，所以裝飾器內(nèi)部定義的函數(shù)wrapper也需要定義形參，wrapper函數(shù)內(nèi)部調(diào)用函數(shù)時，也需要有參數(shù)?。?/p>

1.2多層裝飾器

將裝飾器1看成一個整體，在這個裝飾器上在添加一個裝飾器2，就能實(shí)現(xiàn)..........

例如:

def deco1(deco):
    print('你好不好？')
    def deco(func):
        def func2():
            print('你不好！')
            func()
        return func2
    return deco
 
@deco1
def deco(func):
    def func2():
        print('你不好！')
        func()
    return func2
 
@deco
def func1():
    print('你好！')
 
func1()

二、迭代器：

1.什么是迭代？

1.迭代是一個重復(fù)的過程，即每一次重復(fù)為一次迭代，

2.并且每次迭代的結(jié)果都是下一次迭代的初始值

例如：

l = [1,2,3]
count=0
while count<len(l): #首先是重復(fù)動作，其次上一次的結(jié)果是下一次的初始值，因此，是迭代
　　print(l[count])
　　count+=1

2.什么是迭代器？為何要有迭代器？

對于序列類型：字符串、列表、元組，我們可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但對于字典、集合、文件等類型是沒有索引的，若還想取出其內(nèi)部包含的元素，則必須找出一種不依賴于索引的迭代方式，這就是迭代器。

3.什么叫做迭代器對象？

obj有.__iter__和.__next__方法的叫做迭代器對象

總結(jié):迭代器對象一定是可迭代對象，而可迭代對象不一定是迭代器對象

4.for的作用:

1.把可迭代對象變成迭代器對象

2.過濾錯誤信息

l1 = [1,2,3]
for i in l1: #iter(l1)
　　print(i)

三、生成器

1.什么是生成器?

只要函數(shù)里有yield關(guān)鍵字，那么函數(shù)名（）得到的結(jié)果就是生成器，生成器就是迭代器，并且不會執(zhí)行函數(shù)內(nèi)部代碼

2.return和yield用法十分類似，但是也有區(qū)別，區(qū)別在于：return只能返回一個值，而yield可以返回多個值

3.生成器優(yōu)點(diǎn):

同一時間只存儲一個值，節(jié)省內(nèi)存空間

4.生成器的缺點(diǎn):

只能向后取值，不能往前取值

def test():
　　for i in range(100):
　　　　yield i
 
res = test()
 
for k in res:
　　print(k)

四、總結(jié)

迭代器

迭代是Python最強(qiáng)大的功能之一，是訪問集合元素的一種方式；迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象；迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結(jié)束。迭代器只能往前不會后退；迭代器有兩個基本的方法：iter()和next()；字符串，列表或元組對象都可用于創(chuàng)建迭代器：

迭代器python實(shí)例

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函數(shù)被稱為生成器；跟普通函數(shù)不同的是，生成器是一個返回迭代器的函數(shù)，只能用于迭代操作，更簡單點(diǎn)理解生成器就是一個迭代器；在調(diào)用生成器運(yùn)行的過程中，每次遇到 yield 時函數(shù)會暫停并保存當(dāng)前所有的運(yùn)行信息，返回 yield 的值, 并在下一次執(zhí)行 next() 方法時從當(dāng)前位置繼續(xù)運(yùn)行；調(diào)用一個生成器函數(shù)，返回的是一個迭代器對象。

使用生成器生成斐波那些數(shù)列

裝飾器

裝飾器：在不改變原函數(shù)的基礎(chǔ)上，對函數(shù)執(zhí)行前后進(jìn)行自定義操作。把目標(biāo)函數(shù)作為參數(shù)傳給裝飾器函數(shù)，裝飾器函數(shù)執(zhí)行過程中，執(zhí)行目標(biāo)函數(shù)，達(dá)到在目標(biāo)函數(shù)運(yùn)行前后進(jìn)行自定義操作的目的。

應(yīng)用場景：如記錄函數(shù)運(yùn)行時間；flask里的路由、before_request；django中的緩存、用戶登錄等。

使用裝飾器記錄函數(shù)運(yùn)行時間

裝飾器在實(shí)現(xiàn)的時候，被裝飾后的函數(shù)其實(shí)已經(jīng)是另外一個函數(shù)了（函數(shù)名等函數(shù)屬性會發(fā)生改變），為了不影響，Python的functools包中提供了一個叫wraps的裝飾器來消除這樣的副作用。寫一個裝飾器的時候，最好在實(shí)現(xiàn)之前加上functools的wrap，它能保留原有函數(shù)的名稱和文檔字符串。

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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