前言

人生苦短，快學(xué)Python！

日報，是大部分打工人繞不過的難題。

對于管理者來說，日報是事前管理的最好抓手，可以了解團(tuán)隊的氛圍和狀態(tài)?？蓪τ趩T工來說，那就有的聊了。對于重復(fù)性的工作，我非常推薦大家使用Python將其變成模塊化、自動化，幫助我們實現(xiàn)高效辦公。

下面我們通過一個補(bǔ)寫銷售日報的案例，展示一下Python自動化辦公的優(yōu)勢。本文簡化了案例的流程。

需求詳解

朋友的需求是這樣的，他們平時的銷售數(shù)據(jù)是記錄在Excel上，匯總后會按照部門進(jìn)行統(tǒng)計。但是今年年初時，領(lǐng)導(dǎo)突然要求寫日報，大家寫了一個月發(fā)現(xiàn)并不檢查就沒繼續(xù)寫下去。

Excel日報數(shù)據(jù)

現(xiàn)在突然被要求明天交本月之前的所有日報，這相當(dāng)于要補(bǔ)2-5月將近120天的日報，如果靠雙手復(fù)制粘貼，那估計要吐血了。朋友將其寫日報的相關(guān)文件都發(fā)了過來，發(fā)現(xiàn)最終日報效果如下所示。

所以需求也就是比較簡單了，只需要從Excel表格中讀取每日的數(shù)據(jù)，使用Python將其處理后，再依次寫入Word文檔中，即可實現(xiàn)批量生成日報。

數(shù)據(jù)處理

在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理之前，要先了解最終需要哪些數(shù)據(jù)。如下圖所示，在目標(biāo)日報Word中主要分為兩類：紅色標(biāo)記的數(shù)值主要是由當(dāng)日的數(shù)據(jù)、或者由它們計算后得到的數(shù)據(jù)構(gòu)成；綠色標(biāo)記的表格則更簡單了，就是近七日的數(shù)據(jù)（銷售數(shù)量、銷售金額、銷售目標(biāo)、完成度）。

首先我們導(dǎo)入Pandas模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)處理

import?pandas?as?pd
df?=?pd.read_excel("日報數(shù)據(jù).xlsx")
df

輸出結(jié)果

導(dǎo)入數(shù)據(jù)后，接著就可以按照我們的需求，來進(jìn)行數(shù)據(jù)運算了。數(shù)據(jù)運算主要分為兩種，一種是利用加 +、減 -、乘 *、除 / 進(jìn)行數(shù)據(jù)運算，另一種是利用統(tǒng)計方法進(jìn)行數(shù)據(jù)運算。

在交互式環(huán)境中輸入如下命令：

df["日期"]?=?df["日期"].apply(lambda?x:x.strftime("%Y-%m-%d"))
df["當(dāng)日完成度"]?=?(df["銷售金額"]/df["銷售目標(biāo)"]*100).round(1)
df["累計銷售金額"]?=?df["銷售金額"].cumsum()
df["當(dāng)年完成度"]?=?(df["累計銷售金額"]/2200000*100).round(1)
df["累計銷售金額"]?=?(df["累計銷售金額"]/10000).round(2)
df

輸出結(jié)果：

可以看到，最終結(jié)果截圖中紅色標(biāo)記的數(shù)據(jù)內(nèi)容已經(jīng)全部被計算出來。而綠色標(biāo)記的表格則更加簡單了，使用Pandas模塊中的數(shù)據(jù)選取即可。

在交互式環(huán)境中輸入如下命令：

num?=?10
df.iloc[num-7:num,?:5]

輸出結(jié)果：

通過這種方法就可以輕松得到某一日期的過去7日內(nèi)的日報數(shù)據(jù)合集。

到此這篇關(guān)于利用Python實現(xiàn)自動生成數(shù)據(jù)日報的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python數(shù)據(jù)日報內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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