這段時(shí)間在爬取了杭州某網(wǎng)站發(fā)布的二手房信息，在作圖的時(shí)候發(fā)現(xiàn)在地圖呈現(xiàn)上還是有欠缺，這里就把用到的貼出來(lái)，提升一下記憶。

之前有接觸用Basemap繪制地圖，但是在涉及到中國(guó)行政劃分上感覺(jué)不是很方便。Echarts在數(shù)據(jù)可視化上應(yīng)用比較廣泛，這里采用pyecharts生成echarts風(fēng)格的圖表。

環(huán)境：pycharm；python3.6；

1、安裝

pycharts包的安裝

pip install pyecharts

在繪制地圖時(shí)，需要導(dǎo)入相應(yīng)的地圖文件包

• 全球國(guó)家地圖: echarts-countries-pypkg (1.9MB)
• 中國(guó)省級(jí)地圖: echarts-china-provinces-pypkg (730KB)
• 中國(guó)市級(jí)地圖: echarts-china-cities-pypkg (3.8MB)

建議繪圖之前就裝好，安裝方法跟安裝工具包的方法一致：

pip install echarts-countries-pypkg;
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg

2、繪制地圖

from pyecharts import Map

# attr, value要顯示的數(shù)值
value = [20, 100]
attr = ['余杭區(qū)', '蕭山區(qū)']

# 圖框的基本特性
m = Map('杭州地圖示例圖', width=600, height=400)

# 添加數(shù)據(jù)到圖框中
m.add('', attr, value, maptype=u'杭州', visual_range=[0, 100], is_visualmap=True, visual_text_color='#000')

# show_config() 打印輸出圖表的所有配置項(xiàng)
m.show_config()

# render() 生成 .html 文件
m.render()

m = Map( title=”“, subtitle=”“, **kwargs) 指定圖框基本特性。

m.add(**kwargs)主要用于數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，依次為圖例、x， y。

• attr： list， 是地級(jí)市名的列表，你要對(duì)哪個(gè)區(qū)域進(jìn)行標(biāo)注，就寫(xiě)入對(duì)應(yīng)的區(qū)域。注意里面的名字要規(guī)整，不然后面就標(biāo)記不成功。
• value：list， 是attr各區(qū)對(duì)應(yīng)的數(shù)值。
• maptype=u’杭州’：指定需要繪制的地區(qū)的區(qū)域。可以是省級(jí)地名，也可以是市級(jí)地名。
• visual_range=[0，100]：指定地圖的顏色范圍區(qū)間，默認(rèn)是[0,100]。這里主要是參考y值的范圍，便于生成有顏色差的圖形。
• is_label_show=True ：顯示每個(gè)點(diǎn)的值x

m.show_config()： 會(huì)在終端打印出圖表文件的所有配置項(xiàng)。

m.render()：默認(rèn)在當(dāng)前文件生成一個(gè)render.html 文件

通過(guò)瀏覽器打開(kāi)生成的render.html文件即可看到生成的圖形

pyecharts的坑---“畫(huà)圖不顯示“

關(guān)于Pyecharts畫(huà)圖，圖卻不顯示出來(lái)的問(wèn)題，出問(wèn)題可能有好幾種原因?？赡苁前姹締?wèn)題、包沒(méi)下全等等，在這邊說(shuō)的是一個(gè)很坑的問(wèn)題，博主因?yàn)檫@個(gè)白白浪費(fèi)了好幾個(gè)小時(shí)和精力。

最近在做數(shù)據(jù)挖掘課設(shè)，用pandas處理數(shù)據(jù)，十分的方便，沒(méi)錯(cuò)，圖不顯示就是因?yàn)樗?/p>

下面為大家舉個(gè)例子

假設(shè)我們有一組數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)為DataFrame或者Series后經(jīng)過(guò)多種處理，最終從中提取出來(lái)，想要用pyecharts做一個(gè)圖，于是就會(huì)出現(xiàn)文章標(biāo)題這樣的錯(cuò)誤。

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
import pandas as pd

x = [16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49]
y = [3, 8, 7, 18, 28, 48, 59, 44, 61, 80, 69, 59, 63, 59, 64, 46, 64, 55, 50, 62, 57, 51, 44, 34, 34, 34, 40, 34, 39, 41, 22, 43, 30, 23]
pdx = pd.Series(x)
pdy = pd.Series(y)
x_value = pdx.values
y_value = pdy.values
# Pyecharts 1.9.0所以支持鏈?zhǔn)奖磉_(dá)
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(x_value)
    .add_yaxis("y值", y_value)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="標(biāo)題"))
)
bar.render()

讓我們來(lái)看看這樣畫(huà)出來(lái)的圖，就會(huì)發(fā)現(xiàn)它顯示不出來(lái)。

原因如下

print(x_value)
print(type(y_value))
print(type(y_value[0]))

打印出來(lái)之后就會(huì)發(fā)現(xiàn)：

[16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39
 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49]
<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.int64'>

列表中的數(shù)據(jù)類(lèi)型為numpy.int64

而pyecharts要求int類(lèi)型的數(shù)據(jù)，所以畫(huà)的柱狀圖無(wú)法顯示數(shù)據(jù)。

正確的做法就是把數(shù)據(jù)全部轉(zhuǎn)為int類(lèi)型，或者不用pandas處理數(shù)據(jù)…

我嘗試著在轉(zhuǎn)為datafram、或series時(shí)將類(lèi)型轉(zhuǎn)為int，但它還是會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)為numpy.int32。

pdx = pd.Series(x, dtype=int)
pdy = pd.Series(y, dtype=int)

print類(lèi)型

<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.int32'>

不過(guò)知道原因之后就好解決了。

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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