import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] #設(shè)置字體
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False #該語句解決圖像中的“-”負(fù)號(hào)的亂碼問題

將上述代碼添加到您的繪圖程序中，即可解決中文亂碼的問題。這是一種非常靈活、便捷的解決方法。完整的程序代碼如下：

#繪制折線圖
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] #設(shè)置字體
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False #正常顯示負(fù)號(hào)
year = [2017, 2018, 2019, 2020]
people = [20, 40, 60, 70]
#生成圖表
plt.plot(year, people)
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('人口')
plt.title('人口增長(zhǎng)')
#設(shè)置縱坐標(biāo)刻度
plt.yticks([0, 20, 40, 60, 80])
#設(shè)置填充選項(xiàng)：參數(shù)分別對(duì)應(yīng)橫坐標(biāo)，縱坐標(biāo)，縱坐標(biāo)填充起始值，填充顏色
plt.fill_between(year, people, 20, color = 'green')
#顯示圖表
plt.show()

輸出結(jié)果如下：

matplotlib解決中文亂碼問題

不過上述解決方案適用于所有操作系統(tǒng)，其唯一弊端是每編寫一個(gè)繪圖程序就要添加一次相同的代碼。

修改配置文件

下面介紹第二種方式：通過直接修改配置文件的方法，可以一勞永逸的解決 Matplotlib 的中文亂碼問題。注意此過程在 Windows 環(huán)境下進(jìn)行。

Matplotlib 從配置文件 matplotlibrc 中讀取相關(guān)配置信息，比如字體、樣式等，因此我們需要對(duì)該配置文件進(jìn)行更改。首先查看 matplotlibrc 所在的目錄，使用如下代碼確定目錄位置：

import matplotlib
matplotlib.matplotlib_fname()

輸出結(jié)果：

D:\python\python37\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc

然后修改配置文件 matplotlibrc。打開配置文件后，找到以下信息：

#font.family: sans-serif

#font.serif: DejaVu Serif, Bitstream Vera Serif, Computer Modern Roman, New Century Schoolbook, Century Schoolbook L, Utopia, ITC Bookman, Bookman, Nimbus Roman No9 L, Times New Roman, Times, Palatino, Charter, serif

將上述配置項(xiàng)前面的#去掉，并修改的配置項(xiàng)，如下所示：

font.family   :  Microsoft YaHei, sans-serif
font.serif: Microsoft YaHei, DejaVu Serif, Bitstream Vera Serif, Computer Modern Roman, New Century Schoolbook, Century Schoolbook L, Utopia, ITC Bookman, Bookman, Nimbus Roman No9 L, Times New Roman, Times, Palatino, Charter, serif

注意，由于版本問題，上述內(nèi)容配置信息可能存在一些差異，請(qǐng)自動(dòng)忽略。

最后，在以下目錄中復(fù)制中文字體微軟雅黑：

C:\Windows\Fonts\Microsoft YaHei UI

復(fù)制完成后，將字體粘貼至以下路徑文件中：

D:\python\python37\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf

字體粘貼后會(huì)出現(xiàn)一個(gè) MSYH.ttc 的字體文件，如下所示：

編寫如下代碼進(jìn)行測(cè)試：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-8, 8, 1024)
y1 = 0.618 * np.abs(x) - 0.8 * np.sqrt(64 - x ** 2)
y2 = 0.618 * np.abs(x) + 0.8 * np.sqrt(64 - x ** 2)
plt.plot(x, y1, color='r')
plt.plot(x, y2, color='r')
plt.title("測(cè)試",fontsize=20,color="b")
plt.show()

如果你對(duì)自己編寫的程序沒有強(qiáng)烈的“潔癖”，可以接受重復(fù)的代碼，那么建議您選擇第一種解決方法，因?yàn)檫@種方法靈活、輕便。當(dāng)然您也可以選擇第二種方式，一勞永逸的解決中文亂碼問題。