pandas如何將datetime64[ns]轉(zhuǎn)為字符串日期
更新時間：2022年07月12日 10:40:29 作者：呆萌的代Ma
這篇文章主要介紹了pandas如何將datetime64[ns]轉(zhuǎn)為字符串日期，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
將datetime64[ns]轉(zhuǎn)為字符串日期
將datetime64[ns]轉(zhuǎn)為字符串日期（“%Y-%m-%d”）最核心的用法是：
pandas.series.dt.strftime('%Y-%m-%d')如果是DataFrame或Series的index，則轉(zhuǎn)換最核心的用法是：
pandas.DataFrame.index.strftime("%Y-%m-%d")示例代碼
將series轉(zhuǎn)為字符串日期：
import pandas as pd
def convert_datetime(col_series: pd.Series):
? ? """series datetime64[ns] 轉(zhuǎn) 字符串日期"""
? ? if col_series.dtype == "datetime64[ns]":
? ? ? ? return col_series.dt.strftime('%Y-%m-%d')
? ? else:
? ? ? ? return col_series
def main():
? ? time_series = pd.Series(pd.date_range(start="20200101", periods=20, freq="D"))
? ? new_time_series = convert_datetime(time_series)
? ? print(time_series, "\n")
? ? print(new_time_series)
if __name__ == '__main__':
? ? main()使用apply()將整個dataframe的所有datetime64[ns]都轉(zhuǎn)為object類型的日期數(shù)據(jù)
import pandas as pd
import numpy as np
def convert_datetime(col_series: pd.Series):
? ? """series datetime64[ns] 轉(zhuǎn) 字符串日期"""
? ? if col_series.dtype == "datetime64[ns]":
? ? ? ? return col_series.dt.strftime('%Y-%m-%d')
? ? else:
? ? ? ? return col_series
def main():
? ? time_df = pd.DataFrame(index=np.arange(0, 20))
? ? time_df['dt_col'] = pd.date_range(start="20200101", periods=20, freq="D")
? ? time_df['num_col'] = np.random.random(size=20)
? ? convert_time_df = time_df.apply(convert_datetime, axis=0)
? ? print(time_df.dtypes, "\n ==============")
? ? print(convert_time_df.dtypes)
if __name__ == '__main__':
? ? main()python datetime與字符串、時間戳與字符串相互轉(zhuǎn)換
用flask處理前端傳過來的時間參數(shù)時，有可能是時間，也有可能是字符串，在不需要前端改動的情況下，后端可以自己處理。
情況1：將datetime形式轉(zhuǎn)為需要的字符串
（這樣的字符串在寫原生sql語句是可以當作實參傳遞使用）
import datetime
time1 = datetime.datetime.now()
print(type(time1))
print(time1)#假設前端傳的形式不符合后端要求
time1 = time1.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')#只取年月日，時分秒
print(type(time1))
print(time1)
情況2：將字符串形式的時間轉(zhuǎn)為datetime形式
import time,datetime str_time = '2020-9-20 21:33:21' fmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S' print(str_time) print(type(str_time)) str_time = datetime.datetime.strptime(str_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(str_time) print(type(str_time))
情況3：約定前端傳過來datetime形式
形如2020-09-20 21:49:58.986521，我們已經(jīng)將其處理成了字符串，我們只取前端傳過來的年月日，后面時分秒由自己添加，這時我們可以使用原生sql語句進行查詢，形如（只需要看懂傳字符串能查就行）
point_detect = db.session.execute("select a.id as flag_id,a.patrol_time,b.id as point_id,b.point_number,b.x_coor,b.y_coor from pipe_user_point a left join pipe_point b on a.pipe_point_id = b.id ?and a.pipe_user_id = '%s' and a.patrol_time <= '%s' and a.patrol_time >= '%s' and b.is_active = 1" % (patrol_id,start_time,end_time)).fetchall()import time,datetime
start_time = datetime.datetime.now()
print(type(start_time))
print(start_time)#假設前端傳的形式不符合后端要求
start_time = start_time.strftime('%Y-%m-%d')#只取年月日 時分秒由自己添加
print(type(start_time))
print(start_time)
start_time = start_time + ' 00:00:00'
print(type(start_time))
print(start_time)
end_time = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(type(end_time))
print(end_time)
情況4：對datetime形式的時間進行減操作
其中end_time會減去一天
import time,datetime
start_time = datetime.datetime.now()
print(type(start_time))
print(start_time)
end_time = datetime.datetime.now()
print(type(end_time))
print(end_time)
time = start_time - datetime.timedelta(days=1)#取一天之前
print(type(time))
print(time)
time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(type(time))
print(time)
21-7-7更新
情況5：將前端毫秒時間戳轉(zhuǎn)為年月日時分秒
def time_change_str(int_millisecond_time_stamp):
dateArray = datetime.datetime.fromtimestamp(int_millisecond_time_stamp / 1000)
otherStyleTime = dateArray.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
return otherStyleTime
#flask中的model.query.filter(model.report_time >= time1)可行以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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