python讀取mat文件生成h5文件的實現(xiàn)

更新時間：2022年07月15日 10:58:44 作者：doge C

這篇文章主要介紹了python讀取mat文件生成h5文件的實現(xiàn)方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

讀取mat文件生成h5文件

1. Matlab生成 .mat 文件

p = rand(1,10);
q = ones(10);
save('pqfile.mat','p','q')

當用python讀取 pqfile.mat 這個文件時，可以通過get§, get(q) 分別獲得p、q的值。

2. 讀取 .mat 文件

import scipy.io as io
data = io.loadmat(path)
data = data.get('KeyValue')

導入的mat文件為dict類型，在load之后需要用get函數(shù)將字典內的內容讀出來才可以進行下一步的處理。

讀取mat文件基于h5py庫

今天有個任務需要讀取mat文件中的數(shù)據(jù)，由于版本的關系，無法使用 sio.loadmat 讀取數(shù)據(jù)

最后使用的方案是 h5py，下面我將記錄下，我使用h5py庫讀取mat中兩種不同數(shù)據(jù)結構的方法，這個可浪費了我不少時間，特別是第一種數(shù)據(jù)結構，嵌套多了一層，在debug的時候，只能看到他的類型是h5py.h5r.Reference，沒有其他有價值的內容，幸好在網(wǎng)上得到啟發(fā)，然后成功地讀取了數(shù)據(jù)。

h5py庫的api 地址 https://docs.h5py.org/en/stable/quick.html 有不懂可以多查閱哦！收獲還挺大的！

兩種數(shù)據(jù)結構

數(shù)據(jù)結構1

fixcell 數(shù)據(jù)結構比較復雜

一個list里面又嵌套了一個多維數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)矩陣

數(shù)據(jù)結構2

sizeData數(shù)據(jù)結構相對簡單

讀取代碼

import h5py
 
fix_data_file_location_path = r"E:\1dataset\salObj\datasets\fixations\xxxx.mat"
fix_data_file_size_path = r"E:\1dataset\salObj\datasets\fixations\xxxx.mat"
fixdata_loca_file =  h5py.File(fix_data_file_location_path,"r")
fixdata_size_file =  h5py.File(fix_data_file_size_path,"r")
 
# 第一種數(shù)據(jù)結構的讀取代碼，這個例子只是讀取了第一個cell中的部分數(shù)據(jù)
fixCell = fixdata_loca_file["fixCell"]
# 獲取第一個cell
fixCell_key = fixCell[0][0]
# 根據(jù)cell作為Key 從fixdata_loca_file中取值
obj = fixdata_loca_file[fixCell_key]
print(obj[2][:])
 
 
# 第二種數(shù)據(jù)結構的讀取代碼
sizeData = fixdata_size_file["sizeData"]
# 獲取第一個cell sizeData[0][6] 0代表的是第一列  6代表的是第六行
height = sizeData[0][6]
weight = sizeData[1][6]
print(height,"  ",weight)

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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