pandas庫中to_datetime()方法的使用解析
更新時間：2022年07月16日 10:08:48 作者：隕塵oO
這篇文章主要介紹了pandas庫中to_datetime()方法的使用解析，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
pandas to_datetime()的使用
學習目標
使用pandas將timestamp轉換為datetime
我的csv數(shù)據(jù)（其中timesatamp數(shù)據(jù)為第一列）：
使用pd.to_datetime() 將以上第一列的timestamp(時間戳)的值轉化成datetime。
代碼如下
# load data
wireless_df = pd.read_csv("/Users/a123/Desktop/ping_data_lala.csv")
# convert timestamps to datetime
wireless_df["timestamp"] = pd.to_datetime(wireless_df["timestamp"], unit="s")
print(wireless_df["timestamp"])在以上代碼中pd.to_datetime()的參數(shù)為
1、dataframe類型的wireless_df中的每一個timestamp；
2、unit=“s”. 解釋: unix的timestamp(時間戳)是從1970年1月1日（UTC/GMT的午夜）開始所經(jīng)過的秒數(shù), 即timestamp的單位為s，所以在將其轉換成datetime時，使用的是單位“秒”。這里的參數(shù)unit使用的是s，而不是毫秒或微秒等其他時間單位。
運行結果
用pandas.to_datetime進行日期解析
import pandas as pd? df=pd.pd.read_csv（）? df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%d/%m/%y')
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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