pandas庫(kù)中to_datetime()方法的使用解析
pandas to_datetime()的使用
學(xué)習(xí)目標(biāo)
使用pandas將timestamp轉(zhuǎn)換為datetime
我的csv數(shù)據(jù)(其中timesatamp數(shù)據(jù)為第一列):

使用pd.to_datetime() 將以上第一列的timestamp(時(shí)間戳)的值轉(zhuǎn)化成datetime。
代碼如下
# load data
wireless_df = pd.read_csv("/Users/a123/Desktop/ping_data_lala.csv")
# convert timestamps to datetime
wireless_df["timestamp"] = pd.to_datetime(wireless_df["timestamp"], unit="s")
print(wireless_df["timestamp"])在以上代碼中pd.to_datetime()的參數(shù)為
1、dataframe類型的wireless_df中的每一個(gè)timestamp;
2、unit=“s”. 解釋: unix的timestamp(時(shí)間戳)是從1970年1月1日(UTC/GMT的午夜)開(kāi)始所經(jīng)過(guò)的秒數(shù), 即timestamp的單位為s,所以在將其轉(zhuǎn)換成datetime時(shí),使用的是單位“秒”。這里的參數(shù)unit使用的是s,而不是毫秒或微秒等其他時(shí)間單位。
運(yùn)行結(jié)果

用pandas.to_datetime進(jìn)行日期解析
import pandas as pd? df=pd.pd.read_csv()? df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%d/%m/%y')
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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