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關(guān)于pandas.date_range()的用法及說(shuō)明

更新時(shí)間：2022年07月19日 10:26:23 作者：linda公館

這篇文章主要介紹了關(guān)于pandas.date_range()的用法及說(shuō)明，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

pandas.date_range()用法

date_range()是pandas中常用的函數(shù)，用于生成一個(gè)固定頻率的DatetimeIndex時(shí)間索引。

原型：

date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, tz=None, normalize=False, name=None, closed=None, **kwargs)

常用參數(shù)為start、end、periods、freq。

start：指定生成時(shí)間序列的開(kāi)始時(shí)間
end：指定生成時(shí)間序列的結(jié)束時(shí)間
periods：指定生成時(shí)間序列的數(shù)量
freq：生成頻率，默認(rèn)‘D’，可以是’H’、‘D’、‘M’、‘5H’、‘10D’、…

還可以根據(jù)closed參數(shù)選擇是否包含開(kāi)始和結(jié)束時(shí)間，left包含開(kāi)始時(shí)間，不包含結(jié)束時(shí)間，right與之相反。

默認(rèn)同時(shí)包含開(kāi)始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間。

函數(shù)調(diào)用時(shí)至少要指定參數(shù)start、end、periods中的兩個(gè)。

（1）指定起止時(shí)間

pd.date_range('20200101','20200110')

（2）指定開(kāi)始時(shí)間和時(shí)間序列數(shù)量

pd.date_range('20200101',periods=10)

（3）指定結(jié)束時(shí)間和時(shí)間序列數(shù)量

pd.date_range(end='20200110',periods=10)

（4）指定開(kāi)始時(shí)間、時(shí)間序列數(shù)量和頻率

pd.date_range(start='20200101',periods=5,freq='2D')

（5）指定結(jié)束時(shí)間、時(shí)間序列數(shù)量和頻率

pd.date_range(end='20200110',periods=5,freq='2D')

（6）指定起止時(shí)間和closed參數(shù)

pd.date_range('20200101','20200110',closed='left')

（7）時(shí)間序列做為索引，生成Series一維數(shù)組

dates = pd.date_range(start='20200101',periods=5,freq='2D')
pd.Series(range(10,20,2),index=dates)

（8）時(shí)間序列做行索引，生成DateFrame二維數(shù)組

dates = pd.date_range(start='20200101',periods=5,freq='2D')
pd.DataFrame(np.random.randn(5,5), index=dates, columns=list('ABCDE'))

pandas.date_range()詳解

官方文檔

pandas.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, tz=None, normalize=False, name=None, closed=None, **kwargs)

返回一個(gè)固定頻率的DatetimeIndex

參數(shù)

參數(shù)	數(shù)據(jù)類(lèi)型	意義
start	str or datetime-like, optional	生成日期的左側(cè)邊界
end	str or datetime-like, optional	生成日期的右側(cè)邊界
periods	integer, optional	生成周期
freq	str or DateOffset, default ‘D’	可以有多種比如‘5H’，頻率別名參見(jiàn)鏈接
tz	str or tzinfo, optional	返回本地化的DatetimeIndex的時(shí)區(qū)名，例如’Asia/Hong_Kong’
normalize	bool, default False	生成日期之前，將開(kāi)始/結(jié)束時(shí)間初始化為午夜
name	str, default None	產(chǎn)生的DatetimeIndex的名字
closed	{None, ‘left’, ‘right’}, optional	使區(qū)間相對(duì)于給定頻率左閉合、右閉合、雙向閉合（默認(rèn)的None）
**kwargs		為了兼容性，對(duì)結(jié)果沒(méi)有影響

案例

>>> pd.date_range(start='1/1/2018', end='1/08/2018')
DatetimeIndex(['2018-01-01', '2018-01-02', '2018-01-03', '2018-01-04',
? ? ? ? ? ? ? ?'2018-01-05', '2018-01-06', '2018-01-07', '2018-01-08'],
? ? ? ? ? ? ? dtype='datetime64[ns]', freq='D')
>>> pd.date_range(start='1/1/2018', periods=8)
DatetimeIndex(['2018-01-01', '2018-01-02', '2018-01-03', '2018-01-04',
? ? ? ? ? ? ? ?'2018-01-05', '2018-01-06', '2018-01-07', '2018-01-08'],
? ? ? ? ? ? ? dtype='datetime64[ns]', freq='D')

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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