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關(guān)于pandas.date_range()的用法及說明

 更新時(shí)間:2022年07月19日 10:26:23   作者:linda公館  
這篇文章主要介紹了關(guān)于pandas.date_range()的用法及說明,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

pandas.date_range()用法

date_range()是pandas中常用的函數(shù),用于生成一個(gè)固定頻率的DatetimeIndex時(shí)間索引。

原型:

date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, tz=None, normalize=False, name=None, closed=None, **kwargs)

常用參數(shù)為start、end、periods、freq。

  • start:指定生成時(shí)間序列的開始時(shí)間
  • end:指定生成時(shí)間序列的結(jié)束時(shí)間
  • periods:指定生成時(shí)間序列的數(shù)量
  • freq:生成頻率,默認(rèn)‘D’,可以是’H’、‘D’、‘M’、‘5H’、‘10D’、…

還可以根據(jù)closed參數(shù)選擇是否包含開始和結(jié)束時(shí)間,left包含開始時(shí)間,不包含結(jié)束時(shí)間,right與之相反。

默認(rèn)同時(shí)包含開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間。

函數(shù)調(diào)用時(shí)至少要指定參數(shù)start、end、periods中的兩個(gè)。

(1)指定起止時(shí)間

pd.date_range('20200101','20200110')

(2)指定開始時(shí)間和時(shí)間序列數(shù)量

pd.date_range('20200101',periods=10)

(3)指定結(jié)束時(shí)間和時(shí)間序列數(shù)量

pd.date_range(end='20200110',periods=10)

(4)指定開始時(shí)間、時(shí)間序列數(shù)量和頻率

pd.date_range(start='20200101',periods=5,freq='2D')

(5)指定結(jié)束時(shí)間、時(shí)間序列數(shù)量和頻率

pd.date_range(end='20200110',periods=5,freq='2D')

(6)指定起止時(shí)間和closed參數(shù)

pd.date_range('20200101','20200110',closed='left')

(7)時(shí)間序列做為索引,生成Series一維數(shù)組

dates = pd.date_range(start='20200101',periods=5,freq='2D')
pd.Series(range(10,20,2),index=dates)

(8)時(shí)間序列做行索引,生成DateFrame二維數(shù)組

dates = pd.date_range(start='20200101',periods=5,freq='2D')
pd.DataFrame(np.random.randn(5,5), index=dates, columns=list('ABCDE'))

pandas.date_range()詳解

官方文檔

pandas.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, tz=None, normalize=False, name=None, closed=None, **kwargs)

返回一個(gè)固定頻率的DatetimeIndex

參數(shù)

參數(shù)數(shù)據(jù)類型意義
startstr or datetime-like, optional生成日期的左側(cè)邊界
endstr or datetime-like, optional生成日期的右側(cè)邊界
periodsinteger, optional生成周期
freqstr or DateOffset, default ‘D’可以有多種比如‘5H’,頻率別名參見鏈接
tzstr or tzinfo, optional返回本地化的DatetimeIndex的時(shí)區(qū)名,例如’Asia/Hong_Kong’
normalizebool, default False生成日期之前,將開始/結(jié)束時(shí)間初始化為午夜
namestr, default None產(chǎn)生的DatetimeIndex的名字
closed{None, ‘left’, ‘right’}, optional使區(qū)間相對(duì)于給定頻率左閉合、右閉合、雙向閉合(默認(rèn)的None)
**kwargs 為了兼容性,對(duì)結(jié)果沒有影響

案例

>>> pd.date_range(start='1/1/2018', end='1/08/2018')
DatetimeIndex(['2018-01-01', '2018-01-02', '2018-01-03', '2018-01-04',
? ? ? ? ? ? ? ?'2018-01-05', '2018-01-06', '2018-01-07', '2018-01-08'],
? ? ? ? ? ? ? dtype='datetime64[ns]', freq='D')
>>> pd.date_range(start='1/1/2018', periods=8)
DatetimeIndex(['2018-01-01', '2018-01-02', '2018-01-03', '2018-01-04',
? ? ? ? ? ? ? ?'2018-01-05', '2018-01-06', '2018-01-07', '2018-01-08'],
? ? ? ? ? ? ? dtype='datetime64[ns]', freq='D')

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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