Python深入分析@property裝飾器的應(yīng)用
什么是property
簡(jiǎn)單地說就是一個(gè)類里面的方法一旦被@property裝飾,就可以像調(diào)用屬性一樣地去調(diào)用這個(gè)方法,它能夠簡(jiǎn)化調(diào)用者獲取數(shù)據(jù)的流程,而且不用擔(dān)心將屬性暴露出來,有人對(duì)其進(jìn)行賦值操作(避免使用者的不合理操作)。需要注意的兩點(diǎn)是
- 調(diào)用被裝飾方法的時(shí)候是不用加括號(hào)的
- 方法定義的時(shí)候有且只能有self一個(gè)參數(shù)
>>> class Goods(): def __init__(self,unit_price,weight): self.unit_price = unit_price self.weight = weight @property def price(self): return self.unit_price * self.weight >>> lemons = Goods(7,4) >>> >>> lemons.price 28
上面通過調(diào)用屬性的方式直接調(diào)用到 price 方法,property把復(fù)雜的處理過程封裝到了方法里面去,取值的時(shí)候調(diào)用相應(yīng)的方法名即可。
property屬性定義的兩種方式
A、裝飾器方式
在類的方法上應(yīng)用@property裝飾器,即上面那種方式。
B、類屬性方式
創(chuàng)建一個(gè)實(shí)例對(duì)象賦值給類屬性
>>> class Lemons(): def __init__(self,unit_price=7): self.unit_price = unit_price def get_unit_price(self): return self.unit_price def set_unit_price(self,new_unit_price): self.unit_price = new_unit_price def del_unit_price(self): del self.unit_price x = property(get_unit_price, set_unit_price, del_unit_price) >>> fruit = Lemons() >>> >>> fruit.x #調(diào)用 fruit.x 觸發(fā) get_unit_price 7 >>> >>> fruit.x = 9 #調(diào)用 fruit.x = 9 觸發(fā) set_unit_price >>> >>> fruit.x 9 >>> >>> fruit.unit_price #調(diào)用 fruit.unit_price 觸發(fā) get_unit_price 9 >>> del fruit.x #調(diào)用 del fruit.x 觸發(fā) del_unit_price >>> >>> fruit.unit_price Traceback (most recent call last): File "<pyshell#23>", line 1, in <module> l.unit_price AttributeError: 'Lemons' object has no attribute 'unit_price'
property方法可以接收四個(gè)參數(shù)
- 第一個(gè)參數(shù)是獲得屬性的方法名,調(diào)用 對(duì)象.屬性時(shí)自動(dòng)觸發(fā)
- 第二個(gè)參數(shù)是設(shè)置屬性的方法名, 給屬性賦值時(shí)自動(dòng)觸發(fā)
- 第三個(gè)參數(shù)是刪除屬性的方法名,刪除屬性時(shí)自動(dòng)觸發(fā)
- 第四個(gè)參數(shù)是字符串,是屬性的描述文檔,調(diào)用對(duì)象.屬性.doc時(shí)觸發(fā)
@property屬性值的限制
在綁定屬性時(shí),如果我們直接把屬性暴露出去,雖然寫起來很簡(jiǎn)單,但是,沒辦法檢查參數(shù),導(dǎo)致可以把屬性值隨便改
class Person(object): pass p = Person() p.age = 1000
我們可以看到類中的屬性被隨意修改,很明顯不能這樣操作,為了限制age
的范圍,可以通過一個(gè) set_age()
方法來設(shè)置成績(jī),再通過一個(gè) get_age()
來獲取年齡,這樣,在 set_score()
方法里,就可以檢查參數(shù)
# -*- coding: utf-8 -*- class Person(object): # score屬性的值 限制范圍為:0-88 def get_age(self): return self.__age def set_age(self, value): if 0 <= value <= 88: self.__age = value else: self.__age = 0 # 給age一個(gè)初始值0 raise ValueError('age的值必須在0-88之間') # 自動(dòng)拋異常 if __name__ == '__main__': p = Person() p.set_age(100) p.get_age()
ValueError('age的值必須在0-88之間')
我們發(fā)現(xiàn),當(dāng)我們?cè)O(shè)置限定age
的范圍的時(shí)候,超過對(duì)應(yīng)的范圍set_age
設(shè)置值時(shí)raise方法會(huì)自動(dòng)給我們拋出異常,但是上面的方法太過于復(fù)雜,所以引入我們的一個(gè)裝飾器,裝飾器是可以給函數(shù)動(dòng)態(tài)加上功能。對(duì)于類的方法,裝飾器一樣起作用。Python內(nèi)置的 @propert
y 裝飾器就是負(fù)責(zé)把一個(gè)方法變成屬性調(diào)用的
# -*- coding: utf-8 -*- class Person(object): # score屬性的值 限制范圍為:0-88 @property # 把 age 屬性暴露出去 def age(self): return self.__age @age.setter # 當(dāng)前 age 屬性可以允許賦值 def age(self, value): if 0 <= value <= 88: self.__age = value else: self.__age = 0 # 給age一個(gè)初始值0 raise ValueError('age的值必須在0-88之間') # 自動(dòng)拋異常 @property def name(self): self.__name = '張三' return self.__name if __name__ == '__main__': p = Person() p.age = 18 print(p.age) # age屬性可以讀,可以寫 print(p.name) # name 只讀屬性
@property
的實(shí)現(xiàn)比較復(fù)雜,先觀察使用。
把一個(gè)getter
方法變成屬性,只需要加上 @property
就可以了,此時(shí), @property
本身又創(chuàng)建了另一個(gè)裝飾器 @age.setter
,負(fù)責(zé)把一個(gè)setter方法變成屬性賦值,于是,我們就擁有一個(gè)可控的屬性操作.
到此這篇關(guān)于Python深入分析@property裝飾器的應(yīng)用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python @property裝飾器內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
- 掌握Python property裝飾器巧妙管理類的屬性
- python裝飾器中@property屬性的使用解析
- Python中通過property設(shè)置類屬性的訪問
- 關(guān)于python中@property的使用方法
- Python?property裝飾器使用案例介紹
- python 中的@property的用法詳解
- python中@Property屬性使用方法
- Python中property屬性的用處詳解
- Python裝飾器中@property使用詳解
- Python中關(guān)于property使用的小技巧
- Python的@property的使用
- 詳解Python裝飾器之@property
- Python property函數(shù)的具體使用
相關(guān)文章
python Tkinter實(shí)時(shí)顯示數(shù)據(jù)功能實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了python Tkinter實(shí)時(shí)顯示數(shù)據(jù)功能實(shí)現(xiàn),本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2023-07-07pycharm 使用tab跳出正在編輯的括號(hào)(){}{}等問題
這篇文章主要介紹了pycharm 使用tab跳出正在編輯的括號(hào)(){}{}等問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2021-02-02PyTorch學(xué)習(xí):動(dòng)態(tài)圖和靜態(tài)圖的例子
今天小編就為大家分享一篇PyTorch學(xué)習(xí):動(dòng)態(tài)圖和靜態(tài)圖的例子,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-01-01Python讀寫文件模式和文件對(duì)象方法實(shí)例詳解
這篇文章主要介紹了Python讀寫文件模式和文件對(duì)象方法,結(jié)合實(shí)例形式詳細(xì)分析了Python文件操作常用技巧與相關(guān)注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下2019-09-09python gui開發(fā)——制作抖音無水印視頻下載工具(附源碼)
這篇文章主要介紹了python gui開發(fā)——制作抖音無水印視頻下載工具(附源碼)的相關(guān)資料,幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)使用python,感興趣的朋友可以了解下2021-02-02Python?中?Kwargs?解析的最佳實(shí)踐教程
這篇文章主要介紹了Python中Kwargs解析的最佳實(shí)踐,使用?kwargs,我們可以編寫帶有任意數(shù)量關(guān)鍵字參數(shù)的函數(shù),當(dāng)我們想為函數(shù)提供靈活的接口時(shí),這會(huì)很有用,需要的朋友可以參考下2023-06-06python量化之搭建Transformer模型用于股票價(jià)格預(yù)測(cè)
這篇文章主要介紹了python量化之搭建Transformer模型用于股票價(jià)格預(yù)測(cè),文章圍繞主題展開基于python搭建Transformer,需要的小伙伴可以參考一下2022-05-05簡(jiǎn)單快捷:NumPy入門教程的環(huán)境設(shè)置
NumPy是Python語言的一個(gè)擴(kuò)展程序庫,支持高階大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算,此外也針對(duì)數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫,本教程是為那些想了解NumPy的基礎(chǔ)知識(shí)和各種功能的人準(zhǔn)備的,它對(duì)算法開發(fā)人員特別有用,需要的朋友可以參考下2023-10-10