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Python?boxplot?用法詳解

 更新時(shí)間:2022年07月21日 11:28:26   作者:懶笑翻  
這篇文章主要介紹了Python?boxplot?用法詳解,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下

詳解:

箱型圖提供了識(shí)別異常值的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn):

異常值通常被定義為小于QL-1.5IQR或大于QU+1.5IQR的值。

QL稱為下四分位數(shù),表示全部觀察值中有四分之一的數(shù)據(jù)取值比它??;

QU稱為上四分位數(shù),表示全部觀察值中有四分之一的數(shù)據(jù)取值比它大;

IQR稱為四分位數(shù)間距,是上四分位數(shù)QU與下四分位數(shù)QL之差,其間包含了全部觀察值的一半。

最小值 (minimum);

下四分位數(shù) (first quartile, Q1);

中值或中位數(shù) (median), 或第二個(gè)四分位數(shù) (second quartile, Q2);

上四分位數(shù) (third quartile, Q3);

最大值 (maximum)。

四分位間距 (interquartile range, IQR), 表示下四分位數(shù)Q1和上四分位數(shù)Q3的間距;

離群值 (outliers),表示小于minimum的值和大于maximum的值。

箱型圖依據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)繪制,沒有對(duì)數(shù)據(jù)作任何限制性要求(如服從某種特定的分布形式),它只是真實(shí)直觀地表現(xiàn)數(shù)據(jù)分布的本來面貌;

另一方面,箱型圖判斷異常值的標(biāo)準(zhǔn)以四分位數(shù)和四分位距為基礎(chǔ),四分位數(shù)具有一定的魯棒性:多達(dá)25%的數(shù)據(jù)可以變得任意遠(yuǎn)而不會(huì)很大地?cái)_動(dòng)四分位數(shù),所以異常值不能對(duì)這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)施加影響。

由此可見,箱型圖識(shí)別異常值的結(jié)果比較客觀,在識(shí)別異常值方面有一定的優(yōu)越性

boxplot(x, notch=None, sym=None, whis=None, positions=None,
        widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None,
        conf_intervals=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None,
        showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None,
        flierprops=None, medianpropos=None, meanprops=None, capprops=None,
        whiskerpropos=None, manage_ticks=True, autorange=False,
        zorder=None, *, data=None)

x:繪制箱型圖的數(shù)據(jù)。

  ·sym:表示異常值對(duì)應(yīng)的符號(hào),默認(rèn)為空心圓圈。

  ·vert:表示是否將箱形圖垂直擺放,默認(rèn)為垂直擺放。

  ·whis:表示箱形圖上下須與上下四分位的距離,默認(rèn)為1.5倍的四分位差。

  ·positions:表示箱體的位置。

  ·widths:表示箱體的寬度,默認(rèn)為0.5。

  ·patch_artist:表示是否填充箱體的顏色,默認(rèn)不填充。

  ·meanline:是否用橫跨箱體的線條標(biāo)出中位數(shù),默認(rèn)不使用。

  ·showcaps:表示是否顯示箱體頂部和底部的橫線,默認(rèn)顯示。

  ·showboxs:表示是否顯示箱形圖的箱體,默認(rèn)顯示。

  ·showfliers:表示是否顯示異常值,默認(rèn)顯示。

  ·labels:表示箱形圖的標(biāo)簽。

  ·boxpropos:表示控制箱體屬性的字典。

用法:

diamonds = pd.read_csv('./data/DiamondsPrices2022.csv')
diamonds.boxplot(column=['price'], showmeans=True, return_type='axes', figsize=(8, 8))
plt.title("價(jià)格中的異常值", size=12)
plt.show()

到此這篇關(guān)于Python boxplot 用法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python boxplot 用法內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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