本文主要介紹了python?字符串模糊匹配Fuzzywuzzy的實(shí)現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

（1）安裝

pip install fuzzywuzzy

（2）接口說明

兩個(gè)模塊：fuzz, process，fuzz主要用于兩字符串之間匹配，process主要用于搜索排序。

fuzz.ratio(s1,s2)直接計(jì)算s1和s2之間的相似度，返回值為0-100，100表示完全相同；
fuzz.partial_ratio(S1,S2)部分匹配，如果S1是S2的子串依然返回100；
fuzz.token_sort_ratio(S1,S2)只比較S1，S2單詞是否相同，不考慮詞語(yǔ)之間的順序；
fuzz.token_set_ratio(S1，S2)相比fuzz.token_sort_ratio不考慮詞語(yǔ)出現(xiàn)的次數(shù)；
process.extract(S1, ListS,limit=n)，表示從列表ListS中找出Top n與S1最相似的句子;
process.extractOne(S1,ListS)，返回最相似的一個(gè)

（3）使用

from fuzzywuzzy import fuzz
a = 'a b c'
b = ' a c b '
c = 'a c'

fuzz.ratio(a, c)
? ? >> 75
fuzz.ratio(b, c)
?? ?>> 60
?? ?
fuzz.partial_ratio(a, c)
?? ?>> 67
fuzz.partial_ratio(b, c)
?? ?>> 100?? ?
?? ?
fuzz.token_sort_ratio(a, c)
?? ?>> 75
fuzz.token_sort_ratio(b, c)
?? ?>> 75?? ?

fuzz.token_set_ratio(a, c)
?? ?>> 100
fuzz.token_set_ratio(b, c)
?? ?>> 100

到此這篇關(guān)于python 字符串模糊匹配Fuzzywuzzy的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 字符串模糊匹配內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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