python?字符串模糊匹配Fuzzywuzzy的實現(xiàn)
更新時間：2022年07月25日 09:25:05 作者：火星人火星文
本文主要介紹了python?字符串模糊匹配Fuzzywuzzy的實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
Python提供fuzzywuzzy模塊，不僅可用于計算兩個字符串之間的相似度，而且還提供排序接口能從大量候選集中找到最相似的句子。
（1）安裝
pip install fuzzywuzzy
（2）接口說明
兩個模塊：fuzz, process，fuzz主要用于兩字符串之間匹配，process主要用于搜索排序。
- fuzz.ratio(s1,s2)直接計算s1和s2之間的相似度，返回值為0-100，100表示完全相同；
- fuzz.partial_ratio(S1,S2)部分匹配，如果S1是S2的子串依然返回100；
- fuzz.token_sort_ratio(S1,S2)只比較S1，S2單詞是否相同，不考慮詞語之間的順序；
- fuzz.token_set_ratio(S1，S2)相比fuzz.token_sort_ratio不考慮詞語出現(xiàn)的次數(shù)；
- process.extract(S1, ListS,limit=n)，表示從列表ListS中找出Top n與S1最相似的句子;
- process.extractOne(S1,ListS)，返回最相似的一個
（3）使用
from fuzzywuzzy import fuzz a = 'a b c' b = ' a c b ' c = 'a c' fuzz.ratio(a, c) ? ? >> 75 fuzz.ratio(b, c) ?? ?>> 60 ?? ? fuzz.partial_ratio(a, c) ?? ?>> 67 fuzz.partial_ratio(b, c) ?? ?>> 100?? ? ?? ? fuzz.token_sort_ratio(a, c) ?? ?>> 75 fuzz.token_sort_ratio(b, c) ?? ?>> 75?? ? fuzz.token_set_ratio(a, c) ?? ?>> 100 fuzz.token_set_ratio(b, c) ?? ?>> 100
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