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使用python解析json字段的3種方式實(shí)例

 更新時(shí)間：2022年07月26日 09:27:13   作者：H.S.T不想卷  
JSON(JavaScript?Object?Notation)是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于使用python解析json字段的3種方式,文中通過實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

1、運(yùn)用re、json、jsonpath包解析json思路

（1）re：正則表達(dá)式，通過json的形式對癥下藥，寫表達(dá)式去解析json；

（2）json: 通過json中的json.loads()方法，將str類型轉(zhuǎn)為dict類型，運(yùn)用python字典的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)去解析json；

（3）jsonpath：對比與json包，jsonpath可以根據(jù)路徑去解析json，比較適合用來解析json中帶“[ ]”的數(shù)據(jù)。

2、三種方式的json解析案例

#json數(shù)據(jù)樣式，本文采用帶[]的數(shù)據(jù)樣式
{
    "version": "version 1.0.12",
    "result": {
        "pages": 1314,
        "data": [
            {
                "name": "大明",
                "IDcard": "440588190001015688",
                "address": "廣東省廣州市天河區(qū)正佳廣場99樓520號",
            },
            {
                "name": "二明",
                "IDcard": "440588190012317456",
                "address": "廣東省廣州市天河區(qū)天環(huán)廣場88樓520號",
            }
        ]
    }
}

（1）運(yùn)用re正則表達(dá)式解析json

import re
jsondata={
    "version": "23231cimesfedkk",
    "result": {
        "pages": 1314,
        "data": [
            {
                "name": "大明",
                "IDcard": "440588190001015688",
                "address": "廣東省廣州市天河區(qū)正佳廣場99樓520號",
            },
            {
                "name": "二明",
                "IDcard": "440588190012317456",
                "address": "廣東省廣州市天河區(qū)天環(huán)廣場88樓520號",
            }
        ]
    }
}

if __name__ == '__main__':
    name_list=re.findall(r"'name': '(\w*)'",str(jsondata))
    IDcard_list=re.findall(r"'IDcard': '(\w{18})'", str(jsondata))#身份證18位數(shù)字和字母組合
    address_list=re.findall(r"'address': '(\w*)'", str(jsondata))#地址
    print(name_list)
    print(IDcard_list)
    print(address_list)

運(yùn)行結(jié)果：

['大明', '二明']
['440588190001015688', '440588190012317456']
['廣東省廣州市天河區(qū)正佳廣場99樓520號', '廣東省廣州市天河區(qū)天環(huán)廣場88樓520號']

（2）運(yùn)用字典的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性質(zhì)解析json

import json
jsondata={"version": "23231cimesfedkk","result": {"pages": 1314,"data": [{"name": "大明","IDcard": "440588190001015688","address": "廣東省廣州市天河區(qū)正佳廣場99樓520號",},{"name": "二明","IDcard": "440588190012317456","address": "廣東省廣州市天河區(qū)天環(huán)廣場88樓520號",}]}}
if __name__ == '__main__':
    # 若傳入的數(shù)據(jù)為str類型需要將它轉(zhuǎn)成dict類型
    # result = json.loads(jsondata)
    jsondata = jsondata["result"]["data"]
    resultdata = jsondata
    namelist=[]
    idcardlist=[]
    addresslist=[]
    for data in resultdata:
        namelist.append(data['name'])
        idcardlist.append(data['IDcard'])
        addresslist.append(data['address'])
    print(namelist)
    print(idcardlist)
    print(addresslist)

運(yùn)行結(jié)果：

['大明', '二明']
['440588190001015688', '440588190012317456']
['廣東省廣州市天河區(qū)正佳廣場99樓520號', '廣東省廣州市天河區(qū)天環(huán)廣場88樓520號']

（3）運(yùn)用jsonpath的路徑解析json

import jsonpath

jsondata={"version": "23231cimesfedkk","result": {"pages": 1314,"data": [{"name": "大明","IDcard": "440588190001015688","address": "廣東省廣州市天河區(qū)正佳廣場99樓520號",},{"name": "二明","IDcard": "440588190012317456","address": "廣東省廣州市天河區(qū)天環(huán)廣場88樓520號",}]}}
if __name__ == '__main__':
    namelist=[]
    idcardlist=[]
    addresslist=[]
    #運(yùn)用jsonpath.jsonpath(字典數(shù)據(jù), 路徑)
    namelist=jsonpath.jsonpath(jsondata, '$..name')
    idcardlist=jsonpath.jsonpath(jsondata, '$..IDcard')
    addresslist=jsonpath.jsonpath(jsondata, '$..address')
    print(namelist)
    print(idcardlist)
    print(addresslist)

運(yùn)行結(jié)果：

['大明', '二明']
['440588190001015688', '440588190012317456']
['廣東省廣州市天河區(qū)正佳廣場99樓520號', '廣東省廣州市天河區(qū)天環(huán)廣場88樓520號']

3、附錄：re正則表達(dá)式語法

附：python 處理非標(biāo)準(zhǔn) json 格式字符串

在寫爬蟲的時(shí)候，會發(fā)現(xiàn)很多數(shù)據(jù)都是通過 json 格式進(jìn)行傳輸?shù)?，?biāo)準(zhǔn)的 json 我們可以將其轉(zhuǎn)化為 Python 中的數(shù)據(jù)類型，進(jìn)行查詢，但對于一些類似于 json 但又非標(biāo)準(zhǔn) json 格式的字符，就會比較頭疼了，這里統(tǒng)計(jì)一些咱遇到的非標(biāo)準(zhǔn)的 json 格式，及相應(yīng)的解析方法。

字符串中 key 的值沒有被單引號包裹

類似于這種字符，看上去格式和 json 很像（眼尖的朋友可能發(fā)現(xiàn)了，這是 qq 的數(shù)據(jù) 嘿嘿），但仔細(xì)觀察會發(fā)現(xiàn)，這其中的 key 沒有被單引號包裹起來，這就導(dǎo)致了它無法被簡單的解析為字典類型，因?yàn)榻馕龅臅r(shí)候 key 會被解析成相應(yīng)的變量而非字符，這些變量又都沒有定義，所以會報(bào)錯(cuò)。

那怎么辦呢？咱的第一反應(yīng)是利用正則去人為構(gòu)造成標(biāo)準(zhǔn)的格式，不過這個(gè)難度系數(shù)有點(diǎn)大，對正則的要求挺高，還費(fèi)腦子，明顯不符合咱的風(fēng)格。于是咱就去網(wǎng)上找了一下，有沒有現(xiàn)成的方法，還真有呢：

使用 demjson

首先安裝 demjson

pip install demjson
s = '{suggestion:[{query:"London",interpretation: \'abc\'}]}'
dict1 = demjson.decode(s)
print(dict1)
{'suggestion': [{'interpretation': 'abc', 'query': 'London'}]}

總結(jié)

到此這篇關(guān)于使用python解析json字段的3種方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python解析json字段內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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