Python數(shù)據(jù)分析numpy數(shù)組的3種創(chuàng)建方式

更新時間：2022年07月27日 17:08:15 作者：redrose2100???????

這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)分析numpy數(shù)組的3種創(chuàng)建方式，文章圍繞主題展開詳細的內容介紹，具有一定的參考價值，需要的朋友可以參考一下

一、使用列表創(chuàng)建numpy數(shù)組

1 使用numpy創(chuàng)建一維數(shù)組

2 使用numpy創(chuàng)建二維數(shù)組

3 使用numpy創(chuàng)建一維數(shù)組，源為不同數(shù)據(jù)類型的列表

如下，源雖然是不同類型的元素的列表，但是創(chuàng)建numpy對象后，都轉換為字符串類型，類型的優(yōu)先級是：字符串 > 浮點數(shù) > 整數(shù)

二、通過讀取圖片創(chuàng)建多維numpy數(shù)組

1 將圖片信息讀取到numpy數(shù)組中

首先在jupyter根目錄中上傳了一張"100.png"的圖片，然后使用如下代碼即可讀取

import matplotlib.pyplot as plt
img_arr=plt.imread("./100.png")

回顯如下：

array([[[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
...,
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.]],

[[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
...,
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.]],

[[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
...,
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.]],

...,

[[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
...,
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.]],

[[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
...,
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.]],

[[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
...,
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.]]], dtype=float32)