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三個Python自動化辦公好用到爆的模塊分享

 更新時間:2022年07月28日 09:57:41   作者:俊欣  
本文小編來給大家推薦幾個在自動化辦公領域當中非常好用的Python模塊,可以幫助大家在工作當中及大地提高效率,避免重復機械化地操作流程

今天小編來給大家推薦幾個在自動化辦公領域當中非常好用的Python模塊,可以幫助大家在工作當中及大地提高效率,避免重復機械化地操作流程。

Pathlib

涉及到文件系統(tǒng)操作的時候,相信不少人仍然在使用Python當中的OS模塊,相比較之下,Pathlib模塊有著不少優(yōu)勢,我們來看幾個簡單的案例

刪除與創(chuàng)建目錄

例如我們可以來創(chuàng)建與刪除目錄,代碼如下

from pathlib import Path

currentPath = Path.cwd()
makePath = currentPath / 'pythonPractice'
makePath.mkdir()

那么同樣的,刪除目錄的代碼為

currentPath = Path.cwd()
delPath = currentPath / 'pythonPractice'
delPath.rmdir()

獲取目錄

例如我們想要獲取當前所在的目錄的路徑,代碼如下

currentPath = Path.cwd()
print(currentPath)

以及電腦用戶所在的目錄

homePath = Path.home()
print(homePath) 

路徑的拼接

例如我們想要拼接出桌面的絕對路徑,代碼如下

Path(Path.home(),?"Desktop")

也可以是

Path.joinpath(Path.home(),?"Desktop")

目錄文件的判斷

針對指定的路徑,我們能夠來判斷是否是文件夾以及是否是一個文件,代碼如下

input_path = r"指定的路徑"

if Path(input_path ).exists():
 if Path(input_path ).is_file():
  print("是文件哦!")
 elif Path(input_path ).is_dir():
  print("是文件夾哦!")
else:
 print("路徑給的不對!")

glob

Python當中的glob模塊主要是用來查找符合特定規(guī)則的目錄和文件,并將搜索到的結果返回到一個列表當中去。

由于該模塊支持使用正則通配符來進行查找,因此使用起來也是特別的方便,我們來看一下簡單的案例,

path1 = r".\[0-9].jpg"
glob.glob(path1)

outut

['.\\1.jpg', '.\\2.jpg', '.\\3.jpg', ......]

其中經常會用到的通配符有

  • *:匹配0個或者多個字符
  • **:匹配所有文件、目錄,子目錄和子目錄里面的文件
  • []:匹配指定范圍內的字符,例如[1-9]匹配的是1-9以內的字符
  • [!]:匹配不在指定范圍內的字符

我們再來看幾個案例,代碼如下

for?fname?in?glob.glob("./*.py"):
????print(fname)

上面的代碼打印出了當前目錄下的所有py后綴的文件,再來看一下案例

for?fname?in?glob.glob("./file[!0-9].py"):
????print(fname)

上面代碼則是打印出了以filename開頭的非數字符號的py文件。

PDF轉成Word文檔

最后我們來講講如何實現將PDF文檔轉換成Word格式的文檔,用到的模塊是pdf2docx,我們先用pip命令來將該模塊安裝一下

pip?install?pdf2docx

我們來實踐一下,代碼如下

from pdf2docx import Converter

cv = Converter(r"pdf文檔的具體路徑")
cv.convert("test.docx", start=0,end=None)
cv.close()

如果是頁面元素比較簡單的文檔,pdf2docx模塊處理一下是完全夠用了,但是有些時候PDF文檔當中個別頁面非常的花里胡哨,轉換成Word格式的文檔之后則會顯得有點凌亂。

最后我們還能夠針對指定的頁數進行轉換,例如只是針對文檔當中的奇數頁進行操作,代碼如下

from pdf2docx import Converter

cv = Converter(r"pdf文檔的具體路徑")
cv.convert("test.docx", pages=[1, 3, 5, 7])
cv.close()

到此這篇關于三個Python自動化辦公好用到爆的模塊分享的文章就介紹到這了,更多相關Python自動化辦公模塊內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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