python?opencv實(shí)現(xiàn)目標(biāo)外接圖形
本文實(shí)例為大家分享了python opencv實(shí)現(xiàn)圖像目標(biāo)的外接圖形,供大家參考,具體內(nèi)容如下
當(dāng)使用cv2.findContours函數(shù)找到圖像中的目標(biāo)后,我們通常希望使用一個(gè)集合區(qū)域?qū)D像包圍起來,這里介紹opencv幾種幾何包圍圖形。
- 邊界矩形
- 最小外接矩形
- 最小外接圓
簡(jiǎn)介
無論使用哪種幾何外接方法,都需要先進(jìn)行輪廓檢測(cè)。
當(dāng)我們得到輪廓對(duì)象后,可以使用boundingRect()得到包裹此輪廓的最小正矩形,minAreaRect()得到包裹輪廓的最小矩形(允許矩陣傾斜),minEnclosingCircle()得到包裹此輪廓的最小圓形。
最小正矩形和最小外接矩形的區(qū)別如下圖所示:
實(shí)現(xiàn)
這里給出上述5中外接圖形在python opencv上的實(shí)現(xiàn):
①. 邊界矩形
import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('/home/pzs/圖片/test.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) thresh, binary = cv2.threshold(gray, 180, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) binary, contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) cv2.imshow('binary', binary) cv2.waitKey(0) for cnt in contours: ? ? x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt) ? ? cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 1) cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0)
②. 最小外接矩形
import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('/home/pzs/圖片/test.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) thresh, binary = cv2.threshold(gray, 180, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) binary, contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) cv2.imshow('binary', binary) cv2.waitKey(0) for cnt in contours: ? ? rect = cv2.minAreaRect(cnt) ? ? box = cv2.boxPoints(rect) ? ? box = np.int0(box) ? ? cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2) cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0)
③. 最小外接圓
import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('/home/pzs/圖片/test.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) thresh, binary = cv2.threshold(gray, 180, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) binary, contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) cv2.imshow('binary', binary) cv2.waitKey(0) for cnt in contours: ? ? (x, y), radius = cv2.minEnclosingCircle(cnt) ? ? center = (int(x), int(y)) ? ? radius = int(radius) ? ? cv2.circle(img, center, radius, (255, 0, 0), 2) cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0)
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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