Python利用matplotlib.pyplot.boxplot()繪制箱型圖實例代碼
更新時間：2022年08月01日 15:39:14 作者：小羊快學
相信大家應該都知道Python繪制箱線圖主要用matplotlib庫里pyplot模塊里的boxplot()函數(shù),下面這篇文章主要給大家介紹了關于Python利用matplotlib.pyplot.boxplot()繪制箱型圖的相關資料,需要的朋友可以參考下
一、matplotlib.pyplot.boxplot()語法
boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None, meanline=None,showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None, manage_ticks=True, autorange=False, zorder=None, *, data=None)
plt.boxplot(
x, # 指定要繪制箱線圖的數(shù)據(jù)
notch=True or False, # 是否是凹口的形式展現(xiàn)箱線圖，默認非凹口
sym, # str值，指定異常點的形狀，默認為+號顯示
vert=True or False, # 是否需要將箱線圖垂直擺放，默認True垂直擺放
whis, # float值，指定上下須與上下四分位的距離，默認為1.5倍的四分位差
bootstrap, # int值，指定引導置信區(qū)間切口箱線圖的中間位置
positions, # 指定箱線圖的位置 默認為[0,1,2…]
widths, # 指定箱線圖的寬度，默認值：0.5
patch_artist=True or False, # 是否填充箱體的顏色 默認值False不填充
labels, # 為箱線圖添加標簽，類似于圖例的作用
manage_ticks=True or False, # 如果為True，刻度位置和標簽將被調整為匹配箱線圖的位置。默認值：True
showmeans=True or False, # 是否顯示均值，默認值：False不顯示
meanline=True or False, # 是否用線的形式表示均值，默認值False用點來表示
zorder, # 箱線圖的順序
showcaps=True or False, # 是否顯示箱線圖頂端和末端的兩條線，默認值True顯示
showbox=True or False, # 是否顯示箱線圖的箱體，默認值True顯示；
showfliers=True or False, # 是否顯示異常值，默認值True顯示；
boxprops, # 設置箱體的屬性，如邊框色，填充色等；
flierprops, # 設置異常值的屬性，如異常點的形狀、大小、填充色等；
medianprops, # 設置中位數(shù)的屬性，如線的類型、粗細等；
meanprops, # 設置均值的屬性，如點的大小、顏色等；
capprops, # 設置箱線圖頂端和末端線條的屬性，如顏色、粗細等；
whiskerprops,# 設置胡須的屬性，如顏色、粗細、線的類型等
)二、繪制箱型圖
①繪制簡單箱型圖
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)] plt.boxplot(data) plt.show()
②各個參數(shù)繪制箱型圖
（1）notch參數(shù)（bool值，是否凹口的形式展現(xiàn)箱線圖，默認值False非凹口）
import matplotlib.pyplot as plt
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
fig=plt.figure()
# notch=True凹口的形式
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,notch=True)
plt.title('凹口的形式',size=20)
# notch=False非凹口的形式
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,notch=False)
plt.title('非凹口的形式',size=20)
plt.show()
（2）sym（str，指定異常點的形狀，默認為+號顯示）
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)] plt.boxplot(data,sym='^') plt.show()
（3）vert參數(shù)（bool值，是否需要將箱線圖垂直擺放，默認True垂直擺放）
import matplotlib.pyplot as plt
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
fig=plt.figure()
# vert=True箱型圖垂直擺放
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,vert=True)
plt.title('垂直擺放',size=20)
# vert=False箱型圖水平擺放
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,vert=False)
plt.title('水平擺放',size=20)
plt.show()
（4）widths參數(shù)（float值，指定箱線圖的寬度，默認值：0.5）
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)] plt.boxplot(data,widths=[0.3,0.6,0.5]) plt.show()
（5）patch_artist（bool值，是否填充箱體顏色，默認值：False不填充）
import matplotlib.pyplot as plt
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
fig=plt.figure()
# patch_artist=True填充箱體顏色
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,patch_artist=True)
plt.title('填充箱體顏色',size=20)
# patch_artist=False不填充箱體顏色
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,patch_artist=False)
plt.title('不填充箱體顏色',size=20)
plt.show()
（6）showmeans參數(shù)（bool值，是否顯示均值，默認值False不顯示）
import matplotlib.pyplot as plt
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
fig=plt.figure()
# showmeans=True顯示均值
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,showmeans=True)
plt.title('顯示均值',size=20)
# showmeans=False不顯示均值
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,showmeans=False)
plt.title('不顯示均值',size=20)
plt.show()
（7）meanline參數(shù)（bool值，是否用線的形式表示均值，默認值False用點來表示）
注意：只有當showmeans=True時（顯示均值時），才看得見效果。
import matplotlib.pyplot as plt
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
fig=plt.figure()
# meanline=True用線顯示均值
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,showmeans=True,meanline=True)
plt.title('用線顯示均值',size=20)
# meanline=False用點顯示均值
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,showmeans=True,meanline=False)
plt.title('用點顯示均值',size=20)
plt.show()
（8）showcaps參數(shù)（bool值，是否顯示箱線圖頂端和末端的兩條線，默認值True顯示）
import matplotlib.pyplot as plt
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
fig=plt.figure()
# showcaps=True顯示箱線圖頂端和末端的兩條線
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,showcaps=True)
plt.title('顯示',size=20)
# showcaps=False不顯示箱線圖頂端和末端的兩條線
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,showcaps=False)
plt.title('不顯示',size=20)
plt.show()
（9）showbox參數(shù)（bool值，是否顯示箱線圖的箱體，默認值True顯示）
import matplotlib.pyplot as plt
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
fig=plt.figure()
# showbox=True顯示箱線圖的箱體
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,showbox=True)
plt.title('顯示',size=20)
# showbox=False不顯示箱線圖的箱體
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,showbox=False)
plt.title('不顯示',size=20)
plt.show()
（10）showfliers參數(shù)（bool值，是否顯示異常值，默認值True顯示）
import matplotlib.pyplot as plt
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
fig=plt.figure()
# showfliers=True顯示異常值
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,showfliers=True)
plt.title('顯示',size=20)
# showfliers=False不顯示異常值
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,showfliers=False)
plt.title('不顯示',size=20)
plt.show()
（11）boxprops參數(shù)（設置箱體的屬性，如邊框色，填充色等）
import matplotlib.pyplot as plt
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
fig=plt.figure()
# sboxprops={'color':'r'} 設置箱體邊框色
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,boxprops={'color':'r'})
plt.title('設置箱體邊框色',size=20)
# patch_artist=True 填充箱體顏色
# boxprops={'facecolor':'pink'}設置箱體填充色
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,patch_artist=True,boxprops={'facecolor':'pink'})
plt.title('設置箱體填充色',size=20)
plt.show()
（12） flierprops參數(shù)（設置異常值的屬性，如異常點的形狀、大小、填充色等）
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
plt.boxplot(data,flierprops={'marker':'*'})
plt.show()
（13）medianprops參數(shù)（設置中位數(shù)的屬性，如線的類型、粗細等）
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
plt.boxplot(data,medianprops={'linestyle':':','linewidth':5,'color':'m'})
plt.show()
（14）meanprops參數(shù)（設置均值的屬性）
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
plt.boxplot(data,showmeans=True,meanprops={'marker':'*'})
plt.show()
（15）capprops參數(shù)（設置箱線圖頂端和末端線條的屬性，如顏色、粗細等）
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
plt.boxplot(data,
showmeans=True,
capprops={'linestyle':'--','color':'m','linewidth':3})
plt.show()
（16）whiskerprops參數(shù)（設置須的屬性，如顏色、粗細、線的類型等）
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
plt.boxplot(data,
showmeans=True,
whiskerprops={'linestyle':'--','color':'m','linewidth':3})
plt.show()
總結
到此這篇關于Python利用matplotlib.pyplot.boxplot()繪制箱型圖的文章就介紹到這了,更多相關matplotlib.pyplot.boxplot()繪制箱型圖內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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