Matplotlib是Python的繪圖庫(kù), 它可與NumPy一起使用,提供了一種有效的MatLab開(kāi)源替代方案,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于使用Python?matplotlib繪制簡(jiǎn)單的柱形圖、折線圖和直線圖的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

介紹

Matplotlib 可能是 Python 2D-繪圖領(lǐng)域使用最廣泛的套件。它能讓使用者很輕松地將數(shù)據(jù)圖形化，并且提供多樣化的輸出格式。這里將會(huì)探索 matplotlib 的常見(jiàn)用法。

1、柱形圖

 import matplotlib.pyplot as plt

x=[1,2,3,4,5] 
y=[5,7,4,3,1]

#1. 確定柱狀圖數(shù)量,可以認(rèn)為是x方向刻度和y方向刻度

color=['red','black','peru','orchid','deepskyblue']
x_label=['pop','classic','pure','blue','electronic']

plt.xticks(x, x_label) 
plt.bar(x, y,color=color)

#2. 繪制x刻度標(biāo)簽繪制y刻度標(biāo)簽

plt.grid(True,linestyle=':',color='r',alpha=0.6)
plt.show()

x → 為一個(gè)標(biāo)量序列，確定x軸刻度數(shù)目
height → 確定y軸的刻度
width → 單個(gè)直方圖的寬度
bottom → 設(shè)置y邊界坐標(biāo)軸起點(diǎn)
color → 設(shè)置直方圖顏色（只給出一個(gè)值表示全部使用該顏色，若賦值顏色列表則會(huì)逐一染色，若給出顏色列表數(shù)目少于直方圖數(shù)目則會(huì)循環(huán)利用）

#3、設(shè)置網(wǎng)格刻度

#4、展示圖象

2、直線圖

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(num=1, figsize=(4, 4))
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])
plt.show()

#1、基礎(chǔ)繪圖

#2、創(chuàng)建自定義圖像

其中表示figure 的大小為寬、長(zhǎng)（單位為inch）

#3、依次將坐標(biāo)連接起來(lái)，以此表示該直線線模型的圖像

#4、顯示圖像

這里我們直接用了plot（）函數(shù)畫(huà)了一個(gè)坐標(biāo)圖，這是一個(gè)封裝好的函數(shù)，我們輸入?yún)?shù)，就可直接生成此樣式的圖

3、折線圖

#導(dǎo)入matplotlib的pyplot模塊

import matplotlib.pyplot as plt

#1、基礎(chǔ)繪圖

fig = plt.figure()

#2、生成一個(gè)圖框換句話說(shuō)就是生成了一個(gè)畫(huà)板

plt.plot([1, 2, 3, 4], [8, 3, 7, 30], color='yellow', linewidth=3)

#4、依次將坐標(biāo)(1,8)，(2,3)，（3，7），（4，30）連接起來(lái)，以此表示該折線模型的圖像

#"color"表示折線顏色為黃色；

#線寬為3；

plt.xlim(0.3, 4)

#5、顯示的是x軸的作圖范圍

plt.show()

#、顯示圖像

總結(jié)

到此這篇關(guān)于使用Python matplotlib繪制簡(jiǎn)單的柱形圖、折線圖和直線圖的文章就介紹到這了,更多相關(guān)matplotlib繪制柱形圖、折線圖和直線圖內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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