當(dāng)我們需要?jiǎng)?chuàng)建文本或文檔時(shí)，我們往往希望能夠?qū)⒅嫡_格式化為結(jié)構(gòu)化字符串。 Python提供了多種選項(xiàng)用于正確對(duì)字符串進(jìn)行格式化并呈現(xiàn)。本節(jié)，我們將介紹創(chuàng)建格式化文本時(shí)的一些常用選項(xiàng)。

Format 方法

在 Python 通常使用format方法格式化字符串，通常使用以下方式利用 format方法顯示變量：

result = template.format(*parameters)

其中，模板 (template) 是一個(gè)需要使用變量進(jìn)行解釋的字符串。在最簡(jiǎn)單的情況下，模板將大括號(hào)之間的值替換為 parameters 變量值，為了更好的理解，

我們查看以下簡(jiǎn)單示例：

>>> 'My name is {}'.format('Brainiac')
'My name is Brainiac'
>>> 'The price of ({}) is {}'.format('apple',6.28)
'The price of (apple) is 6.28'
>>> 'And all of that happens in the {1} {0}.'.format('second','first')
'And all of that happens in the first second.'
>>> 'The {fruit} should be eaten within {number} days.'.format(number=3, fruit='banana')
'The banana should be eaten within 3 days.'

在絕大多數(shù)情況下，我們只需要這種格式就能應(yīng)對(duì)。但是對(duì)于復(fù)雜情況，例如自動(dòng)對(duì)齊字符串和創(chuàng)建排版美觀的文本時(shí)，format方法也提供了更多的選擇。

接下來(lái)，我們編寫腳本 format_string.py來(lái)打印需要對(duì)齊的表格：

# 輸入數(shù)據(jù)
data = [
????(1615.8, 1604.1),
????(183.3, 152.8),
????(1254.9, 1308.1),
????(155.4, 161.0),
]
# 表頭
print(' Q1 FY21 | ?Q1 FY22 |  ?Change')
# 以正確的格式對(duì)齊和顯示數(shù)據(jù)
TEMPLATE = '{fy21:>+8,} | {fy22:>+8} | {change:>8.3}'
# 打印數(shù)據(jù)
for fy21, fy22 in data:
????row = TEMPLATE.format(fy21=fy21, fy22=fy22, change=fy22 - fy21)
????print(row)

運(yùn)行以上腳本以顯示對(duì)齊后的表格：

$ python format_string.py
?Q1 FY21 | ?Q1 FY22 | ? Change
+1,615.8 | ?+1604.1 | ???-11.7
??+183.3 | ??+152.8 | ???-30.5
+1,254.9 | ?+1308.1 | ????53.2
??+155.4 | ??+161.0 | ?????5.6

在以上腳本中，使用 TEMPLATE 常量定義了一個(gè)具有三列的表格，每一列由一個(gè)名為 fy21、fy22和 change的參數(shù)定義，便于將模板應(yīng)用于格式調(diào)用。

用于定義格式所有內(nèi)容都在大括號(hào)內(nèi)。在參數(shù)名稱之后，使用一個(gè)冒號(hào)分隔格式定義，在所有列中，我們都將寬度設(shè)置為8個(gè)字符，以確保所有列具有相同的寬度，并使用 > 符號(hào)將值向右對(duì)齊：

Fy21 帶有 “,” 符號(hào)的作為千位分隔符 —— {fy21:>+8,}
Fy21 和fy22為正值，因此使用 “+” 號(hào)用于自動(dòng)添加數(shù)值符號(hào) —— {fy21:>+8,}、{fy22:>+8}
Change 使用 “.” 符號(hào)來(lái)聲明顯示精度 —— {change:>8.3}

其它格式化字符串方法

有時(shí)，我們還可能還看到過使用%運(yùn)算符的來(lái)設(shè)置Python格式，但它不如format方法靈活，因此，已不推薦使用。

此外，自Python 3.6以來(lái)Python中新增了一個(gè)很棒的特性是使用f-strings進(jìn)行格式化，它使用定義的變量執(zhí)行格式化操作：

>>> p1 = 'first'
>>> p2 = 'second'
>>> f'And all of that happens in the {p1} {p2}.'
'And all of that happens in the first second.'

使用這種特性可以簡(jiǎn)化很多代碼，并允許我們創(chuàng)建非常具有可讀性的代碼。

到此這篇關(guān)于Python 創(chuàng)建格式化字符串方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 格式化字符串內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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