Python模塊域名dnspython解析
dnspython是python實現(xiàn)的一個DNS工具包,它支持記錄類型、查詢、傳輸并動態(tài)更新ZONE信息等等。據(jù)說dnspython可以代替dig、nslookup等工具。下面我們就來介紹dnspython模塊的使用。
dnspython源碼安裝
這里介紹一下dnspython模塊的安裝,采用源碼的安裝方式,目前使用的版本是1.16.0
如下安裝:
wget https://www.dnspython.org/kits/1.16.0/dnspython-1.16.0.tar.gz
tar -zxvf dnspython-1.16.0.tar.gz
cd dnspython-1.16.0 python setup.py install
看到紅框的信息說明安裝完成了。
好了,開始進入今天的正題,python模塊的講解。
python模塊域名解析方法講解
平常測試DNS的時候,有些操作手動處理不方便,需要寫個腳本來實現(xiàn),這是就會想到使用dnspython模塊,它提供了大量的DNS處理方法,我們知道最常用的方法就是域名查詢,dnspyhton庫提供一個解析器類(resolver),我們可以使用它query方法實現(xiàn)域名查詢功能。這里要說一下query:
query(self, qname, rdtype = 1, rdclass = 1, tcp = False, source = None, raise_on_no_answer = True, source_port = 0)
qname:查詢的域名。
rdtype :指定RR資源的類型
全部的rdtype類型為:
常用的有以下幾種:
A記錄:將主機名轉換成IP地址
MX記錄:郵件交換記錄,定義郵件服務器的域名
CNAME記錄:別名記錄,實現(xiàn)域名間的映射
NS記錄:標記區(qū)域的域名服務器及授權子域
PTR記錄:反向解析,與A記錄相反,將IP地址轉換為主機名
SOA記錄:SOA標記,一個起始授權區(qū)的定義
rdclass: 指定網(wǎng)絡類型,可選的值為CH、IN。其中IN為默認的,使用最廣泛。
tcp :指定查詢是否啟動TCP協(xié)議,默認不啟動。
source與source_port:指定的查詢源地址與端口。
raise_on_no_answer :指定查詢無應答時是否觸發(fā)異常,默認為True。
下面我們開始對常見解析類型進行說明。
解析類型說明
A記錄
#!/usr/local/bin/python38 # -*- coding: utf-8 -*- import dns.resolver domain = input('Please input an domain: ') #輸入域名地址 A = dns.resolver.query(domain, 'A') #查詢記錄為A記錄 for i in A.response.answer: for j in i.items: if j.rdtype == 1: #加判斷,不然會出現(xiàn)AttributeError: 'CNAME' object has no attribute 'address' print(j.address)
運行代碼查看結果,這里以www.baidu.com域名為例:
這樣子我們就將www.baidu.com的域名解析出來了。 來看看效果:
MZ記錄
#!/usr/local/bin/python38 # -*- coding: utf-8 -*- import dns.resolver domain = input('Input an domain : ') MX = dns.resolver.query(domain, 'MX') # 指定解析類型為MX記錄 for i in MX: # 遍歷回應結果 print('MX preference =', i.preference, 'mail exchanger =', i.exchange)
運行代碼查看結果,這里以qq.com域名為例:
其中我們可以看到preference值(優(yōu)先級)和exchange值(交換地址),其中優(yōu)先級默認為10,MX記錄可以通過設置優(yōu)先級實現(xiàn)主輔服務器設置,”優(yōu)先級”中的數(shù)字越小表示級別越高,“優(yōu)先級”僅對MX記錄有效。
NS記錄
NS(Name Server)域名服務器記錄。用來表明由哪臺服務器對該域名進行解析。在注冊域名時,總有默認的DNS服務器,每個注冊的域名都是由一個DNS域名服務器來進行解析的。
下面實現(xiàn)NS記錄查詢方法:
#!/usr/local/bin/python38 import dns.resolver domain = input('Input an domain : ') NS = dns.resolver.query(domain, 'NS') for i in NS.response.answer: for j in i.items: print(j.to_text())
運行結果如下:
只限輸入一級域名,如baidu.com。如果輸入二級或多級域名,如:www.baidu.com,則是錯誤的,我們可以試一下,驗證問題:
CNAME記錄
使用CNAME時,CNAME的目標主機地址只能使用主機名,不能使用IP地址。主機名前不能有任何其他前綴,如:http://等是不被允許的。
來看看下面代碼實現(xiàn)CNAME記錄方法:
#!/usr/local/bin/python38 import dns.resolver domain = input('Input an domain: ') CNAME = dns.resolver.query(domain,'CNAME') for i in CNAME.response.answer: for j in i.items: print(j.to_text())
運行結果如下:
運行結果出現(xiàn)www.a.shifen.com域名,這個域名就是www.baidu.com的別名指向。相當于用子域名來代替ip地址,優(yōu)點是如果ip地址變化,只需要改動子域名的解析,而不需要逐一改變ip地址解析。
DNS域名輪詢業(yè)務監(jiān)控
大部分的DNS解析器都是一個域名對應一個IP地址,但是通過DNS輪詢技術可以做到一個域名對應多個IP,從而實現(xiàn)最簡單高效的負載平衡,不過此方最大的弊端是目標主機不可用時無法被自動剔除,因此做好業(yè)務主機的服務可用監(jiān)控至關重要。
下面我們來實現(xiàn)域名的解析,獲取域名的所有A記錄解析IP列表。
#!/usr/local/bin/python38 import dns.resolver import httplib2 iplist = [] appdomain = "www.baidu.com" def get_iplist(domain=""): try: A = dns.resolver.query(domain,"A") except Exception as e: print("dns resolver error:" + str(e)) return for i in A.response.answer: for j in i.items: if j.rdtype == 1: iplist.append(j.address) return True def checkip(ip): checkurl = 'http://' + ip + ":80" getcontent = "" httplib2.socket.setdefaulttimeout(5) conn = httplib2.Http() try: resp,getcontent=conn.request(checkurl) finally: if resp['status']== "200": print(ip+"[OK]") else: print(ip+"[Error]") if __name__ == "__main__": if get_iplist(appdomain) and len(iplist) > 0: for ip in iplist: checkip(ip)
運行結果如下:
從結果可以看出,域名www.baidu.com解析出3個IP地址,并且服務都是正常的。上面的代碼,第一步通過dns.resolver.query()方法獲取業(yè)務域名A記錄信息,查詢出所有IP地址列表,再使用httplib模塊的request()方法以GET方式請求監(jiān)控頁面,監(jiān)控業(yè)務所有服務的IP是否服務正常。
總結
我們知道將IP地址轉換為可讀格式或單詞后,便稱為域名。在python中,域名到IP地址的轉換由python模塊dnspython管理。它支持記錄類型、查詢、傳輸并動態(tài)更新ZONE信息的方法。感興趣的朋友,可以去看看dnspython源碼。
到此這篇關于Python模塊域名dnspython解析 的文章就介紹到這了,更多相關Python模塊域名dnspython內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關文章
python實現(xiàn)識別手寫數(shù)字 python圖像識別算法
這篇文章主要為大家詳細介紹了python實現(xiàn)識別手寫數(shù)字,python圖像識別算法,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-01-01Python基礎之教你怎么在M1系統(tǒng)上使用pandas
這篇文章主要介紹了Python基礎之教你怎么在M1系統(tǒng)上使用pandas,文中有非常詳細的代碼示例,對正在學習python基礎的小伙伴們有很好地幫助,需要的朋友可以參考下2021-05-05python將Dataframe格式的數(shù)據(jù)寫入opengauss數(shù)據(jù)庫并查詢
這篇文章主要介紹了python將Dataframe格式的數(shù)據(jù)寫入opengauss數(shù)據(jù)庫并查詢,文章介紹詳細具有一定的參考價值,希望對你的學習有所幫助2022-04-04