Python3中map(),reduce(),filter()的詳細(xì)用法
前言
Python3中的map()、reduce()、filter() 這3個一般是用于對序列進行操作的內(nèi)置函數(shù),它們經(jīng)常需要與 匿名函數(shù) lambda 聯(lián)合起來使用,我們今天就來學(xué)習(xí)下。
1.map()
map() 可以用于在函數(shù)中對指定序列做映射,返回值是一個迭代器,其使用語法如下:
map(function, *iterables)
上面的第一個參數(shù) function 指一個函數(shù),第二個參數(shù) iterable 指一個或多個可迭代對象,在執(zhí)行過程中,會對可迭代對象中的每一個元素調(diào)用 function 函數(shù)做計算,最后得到一個新的迭代器對象,而這個新的迭代器對象,會包含有每次調(diào)用 function 函數(shù)的返回值。
只傳入一個可迭代對象:
"""計算列表中每個元素的三次方""" def demo_map(x): return x ** 3 nums = [1, 2, 3, 4, 5] print(list(map(demo_map, nums))) # 輸出:[1, 8, 27, 64, 125] # 使用匿名函數(shù) print(list(map(lambda x: x ** 3, nums))) # 輸出:[1, 8, 27, 64, 125]
傳入多個可迭代對象
"""計算3個列表中對應(yīng)下標(biāo)元素的和""" def demo_map(x, y, z): return x + y + z nums1 = [1, 2, 3, 4, 5] nums2 = [11, 22, 33, 44, 55] nums3 = [100, 200, 300, 400, 500] print(list(map(demo_map, nums1, nums2, nums3))) # 輸出:[112, 224, 336, 448, 560] # 使用匿名函數(shù) print(list(map(lambda x, y, z: x + y + z, nums1, nums2, nums3))) # 輸出:[112, 224, 336, 448, 560]
2.filter()
filter() 可以用于過濾序列,過濾掉不符合條件的元素,返回值也是一個迭代器,其使用語法如下:
filter(function or None, iterable)
和 map() 函數(shù)類似,上面的第一個參數(shù) function 指一個函數(shù),第二個參數(shù) iterable 指一個可迭代對象,執(zhí)行后會得到一個包含每次調(diào)用 function 函數(shù)返回值的迭代器。
"""找出從 -5 到 5 中能被 4 整除的所有整數(shù)""" def demo_filter(x): return x % 4 == 0 nums = range(-5, 6) print(list(nums)) # 輸出:[-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5] # 傳入None,只返回true的值(0是False,所以被過濾掉了) print(list(filter(None, nums))) # 輸入:[-5, -4, -3, -2, -1, 1, 2, 3, 4, 5] # 傳入正常函數(shù),過濾出 nums 中能被 4 整除的整數(shù) print(list(filter(demo_filter, nums))) # 輸出:[-4, 0, 4] # 使用匿名函數(shù) print(list(filter(lambda x: x % 4 == 0, nums))) # 輸出:[-4, 0, 4]
針對 map() 和 filter() 函數(shù), 這里有 2 點需要注意:
- map 中必須傳入一個正常函數(shù),而在 filter 函數(shù)中則可以傳正常函數(shù)或者None,當(dāng)傳入None時,只返回可迭代對象中所有符合 true 的值
- map 中支持傳多個可迭代對象,而在 filter 函數(shù)中則只能傳一個可迭代對象
3.reduce()
reduce() 可以用于對參數(shù)序列中的元素進行累積,返回的是一個值。
在 Python3 中,reduce() 已被從全局名字空間里移除了,如果想要使用它,那么需通過引入 functools 模塊來調(diào)用 reduce() 函數(shù),
其使用語法如下:
from functools import reduce reduce(function, sequence[, initial])
上面的第一個參數(shù) function 指一個函數(shù),并且該函數(shù)必須含有2個參數(shù),第二個參數(shù) sequence 指一個序列,第三個參數(shù) initial 指初始值,默認(rèn)是None。
例如存在函數(shù):reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]),它就相當(dāng)于 ((((1+2)+3)+4)+5)。
from functools import reduce def demo_reduce(x, y): return x + y nums = range(1, 101) print(reduce(demo_reduce, nums)) # 輸出:5050 # 使用匿名函數(shù) print(reduce(lambda x, y: x + y, nums)) # 輸出:5050 # 設(shè)置初始值為 1000 print(reduce(lambda x, y: x + y, nums, 1000)) # 輸出:6050
上面的 map()、reduce()、filter() 都是屬于Python3中的高階函數(shù),它們最大的好處在于可以讓代碼更加簡潔,當(dāng)然,如果不使用它們,我們也可以通過其他方式來實現(xiàn)。
到此這篇關(guān)于Python3中map(),reduce(),filter()的詳細(xì)用法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python map(),reduce(),filter()內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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