前言

Python3中的map()、reduce()、filter() 這3個(gè)一般是用于對序列進(jìn)行操作的內(nèi)置函數(shù)，它們經(jīng)常需要與 匿名函數(shù) lambda 聯(lián)合起來使用，我們今天就來學(xué)習(xí)下。

1.map()

map() 可以用于在函數(shù)中對指定序列做映射，返回值是一個(gè)迭代器，其使用語法如下：

map(function, *iterables)

上面的第一個(gè)參數(shù) function 指一個(gè)函數(shù)，第二個(gè)參數(shù) iterable 指一個(gè)或多個(gè)可迭代對象，在執(zhí)行過程中，會對可迭代對象中的每一個(gè)元素調(diào)用 function 函數(shù)做計(jì)算，最后得到一個(gè)新的迭代器對象，而這個(gè)新的迭代器對象，會包含有每次調(diào)用 function 函數(shù)的返回值。

只傳入一個(gè)可迭代對象:

"""計(jì)算列表中每個(gè)元素的三次方"""
def demo_map(x):
    return x ** 3
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list(map(demo_map, nums)))  # 輸出：[1, 8, 27, 64, 125]

# 使用匿名函數(shù)
print(list(map(lambda x: x ** 3, nums)))  # 輸出：[1, 8, 27, 64, 125]

傳入多個(gè)可迭代對象

"""計(jì)算3個(gè)列表中對應(yīng)下標(biāo)元素的和"""
def demo_map(x, y, z):
    return x + y + z
nums1 = [1, 2, 3, 4, 5]
nums2 = [11, 22, 33, 44, 55]
nums3 = [100, 200, 300, 400, 500]
print(list(map(demo_map, nums1, nums2, nums3)))  # 輸出：[112, 224, 336, 448, 560]

# 使用匿名函數(shù)
print(list(map(lambda x, y, z: x + y + z, nums1, nums2, nums3)))  # 輸出：[112, 224, 336, 448, 560]

2.filter()

filter() 可以用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回值也是一個(gè)迭代器，其使用語法如下：

filter(function or None, iterable)

和 map() 函數(shù)類似，上面的第一個(gè)參數(shù) function 指一個(gè)函數(shù)，第二個(gè)參數(shù) iterable 指一個(gè)可迭代對象，執(zhí)行后會得到一個(gè)包含每次調(diào)用 function 函數(shù)返回值的迭代器。

"""找出從 -5 到 5 中能被 4 整除的所有整數(shù)"""
def demo_filter(x):
    return x % 4 == 0
nums = range(-5, 6)
print(list(nums))  # 輸出：[-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5]
# 傳入None，只返回true的值（0是False，所以被過濾掉了）
print(list(filter(None, nums)))  # 輸入：[-5, -4, -3, -2, -1, 1, 2, 3, 4, 5]
# 傳入正常函數(shù)，過濾出 nums 中能被 4 整除的整數(shù)
print(list(filter(demo_filter, nums)))  # 輸出：[-4, 0, 4]
# 使用匿名函數(shù)
print(list(filter(lambda x: x % 4 == 0, nums)))  # 輸出：[-4, 0, 4]

針對 map() 和 filter() 函數(shù)， 這里有 2 點(diǎn)需要注意：

• map 中必須傳入一個(gè)正常函數(shù)，而在 filter 函數(shù)中則可以傳正常函數(shù)或者None，當(dāng)傳入None時(shí)，只返回可迭代對象中所有符合 true 的值
• map 中支持傳多個(gè)可迭代對象，而在 filter 函數(shù)中則只能傳一個(gè)可迭代對象

3.reduce()

reduce() 可以用于對參數(shù)序列中的元素進(jìn)行累積，返回的是一個(gè)值。

在 Python3 中，reduce() 已被從全局名字空間里移除了，如果想要使用它，那么需通過引入 functools 模塊來調(diào)用 reduce() 函數(shù)，

其使用語法如下：

from functools import reduce
reduce(function, sequence[, initial])

上面的第一個(gè)參數(shù) function 指一個(gè)函數(shù)，并且該函數(shù)必須含有2個(gè)參數(shù)，第二個(gè)參數(shù) sequence 指一個(gè)序列，第三個(gè)參數(shù) initial 指初始值，默認(rèn)是None。

例如存在函數(shù)：reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5])，它就相當(dāng)于 ((((1+2)+3)+4)+5)。

from functools import reduce
def demo_reduce(x, y):
    return x + y
nums = range(1, 101)
print(reduce(demo_reduce, nums))  # 輸出：5050
# 使用匿名函數(shù)
print(reduce(lambda x, y: x + y, nums))  # 輸出：5050

# 設(shè)置初始值為 1000
print(reduce(lambda x, y: x + y, nums, 1000))  # 輸出：6050

上面的 map()、reduce()、filter() 都是屬于Python3中的高階函數(shù)，它們最大的好處在于可以讓代碼更加簡潔，當(dāng)然，如果不使用它們，我們也可以通過其他方式來實(shí)現(xiàn)。

到此這篇關(guān)于Python3中map(),reduce(),filter()的詳細(xì)用法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python map(),reduce(),filter()內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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