Python函數(shù)參數(shù)基礎(chǔ)介紹及示例
視頻
函數(shù)的參數(shù)
定義函數(shù)時(shí),我們把參數(shù)的名字和位置確定下來,函數(shù)的接口定義就完成了。參數(shù)在函數(shù)名后的括號(hào)內(nèi)指定。您可以根據(jù)需要添加任意數(shù)量的參數(shù),只需用逗號(hào)分隔即可。對(duì)于函數(shù)的調(diào)用者,只需要知道如何傳遞正確的參數(shù),以及函數(shù)將返回什么樣的值就夠了,函數(shù)內(nèi)部的復(fù)雜邏輯被封裝起來,調(diào)用者無需了解。
Python的函數(shù)定義可以使用必選參數(shù)、默認(rèn)參數(shù)、可變參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)。
位置參數(shù)
我們先寫一個(gè)計(jì)算x2的函數(shù):
def power(x):
return x * x
對(duì)于power(x)函數(shù),參數(shù)x就是一個(gè)位置參數(shù)。
當(dāng)我們調(diào)用power函數(shù)時(shí),必須傳入有且僅有的一個(gè)參數(shù)x:
>>> power(5) 25 >>> power(15) 225
現(xiàn)在,如果我們要計(jì)算 x 3 x^3 x3怎么辦?可以再定義一個(gè)power3函數(shù),但是如果要計(jì)算 x 4 x^4 x4、 x 5 x^5 x5……怎么辦?我們不可能定義無限多個(gè)函數(shù)。
你也許想到了,可以把power(x)修改為power(x, n),用來計(jì)算 x n x^n xn:
def power(x, n):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
對(duì)于這個(gè)修改后的power(x, n)函數(shù),可以計(jì)算任意n次方:
>>> power(5, 2) 25 >>> power(5, 3) 125
修改后的power(x, n)函數(shù)有兩個(gè)參數(shù):x和n,這兩個(gè)參數(shù)都是位置參數(shù),調(diào)用函數(shù)時(shí),傳入的兩個(gè)值按照位置順序依次賦給參數(shù)x和n。
默認(rèn)參數(shù)
power(x, n)函數(shù)定義沒有問題,但是,原來的調(diào)用代碼失敗了,原因是我們?cè)黾恿艘粋€(gè)參數(shù),導(dǎo)致舊的代碼因?yàn)槿鄙僖粋€(gè)參數(shù)而無法正常調(diào)用:
>>> power(5) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: power() missing 1 required positional argument: 'n'
錯(cuò)誤信息指出:調(diào)用函數(shù)power()缺少了一個(gè)位置參數(shù)n。
這個(gè)時(shí)候,默認(rèn)參數(shù)就排上用場(chǎng)了。由于我們經(jīng)常計(jì)算x2,所以,可以把第二個(gè)參數(shù)n的默認(rèn)值設(shè)定為2:
def power(x, n=2):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
這樣,當(dāng)我們調(diào)用power(5)時(shí),相當(dāng)于調(diào)用power(5, 2):
>>> power(5) 25 >>> power(5, 2) 25
對(duì)于n > 2的情況,就必須明確地傳入n,比如power(5, 3)。
從上面的例子可以看出,默認(rèn)參數(shù)可以簡(jiǎn)化函數(shù)的調(diào)用。設(shè)置默認(rèn)參數(shù)時(shí),有幾點(diǎn)要注意:
- 必選參數(shù)在前,默認(rèn)參數(shù)在后,否則Python的解釋器會(huì)報(bào)錯(cuò)。思考一下:為什么默認(rèn)參數(shù)不能放在必選參數(shù)前面?
- 如何設(shè)置默認(rèn)參數(shù)。
使用默認(rèn)參數(shù)有什么好處?最大的好處是能降低調(diào)用函數(shù)的難度。
舉個(gè)例子,我們寫個(gè)一年級(jí)小學(xué)生注冊(cè)的函數(shù),需要傳入name和gender兩個(gè)參數(shù):
def enroll(name, gender):
print('name:', name)
print('gender:', gender)
這樣,調(diào)用enroll()函數(shù)只需要傳入兩個(gè)參數(shù):
>>> enroll('Sarah', 'F')
name: Sarah
gender: F
如果要繼續(xù)傳入年齡、城市等信息怎么辦?這樣會(huì)使得調(diào)用函數(shù)的復(fù)雜度大大增加。
我們可以把年齡和城市設(shè)為默認(rèn)參數(shù):
def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'):
print('name:', name)
print('gender:', gender)
print('age:', age)
print('city:', city)
這樣,大多數(shù)學(xué)生注冊(cè)時(shí)不需要提供年齡和城市,只提供必須的兩個(gè)參數(shù):
>>> enroll('Sarah', 'F')
name: Sarah
gender: F
age: 6
city: Beijing
只有與默認(rèn)參數(shù)不符的學(xué)生才需要提供額外的信息:
enroll('Bob', 'M', 7)
enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')
可見,默認(rèn)參數(shù)降低了函數(shù)調(diào)用的難度,而一旦需要更復(fù)雜的調(diào)用時(shí),又可以傳遞更多的參數(shù)來實(shí)現(xiàn)。無論是簡(jiǎn)單調(diào)用還是復(fù)雜調(diào)用,函數(shù)只需要定義一個(gè)。
有多個(gè)默認(rèn)參數(shù)時(shí),調(diào)用的時(shí)候,既可以按順序提供默認(rèn)參數(shù),比如調(diào)用enroll('Bob', 'M', 7),意思是,除了name,gender這兩個(gè)參數(shù)外,最后1個(gè)參數(shù)應(yīng)用在參數(shù)age上,city參數(shù)由于沒有提供,仍然使用默認(rèn)值。
也可以不按順序提供部分默認(rèn)參數(shù)。當(dāng)不按順序提供部分默認(rèn)參數(shù)時(shí),需要把參數(shù)名寫上。比如調(diào)用enroll('Adam', 'M', city='Tianjin'),意思是,city參數(shù)用傳進(jìn)去的值,其他默認(rèn)參數(shù)繼續(xù)使用默認(rèn)值。
默認(rèn)參數(shù)陷阱
默認(rèn)參數(shù)很有用,但使用不當(dāng),也會(huì)掉坑里。默認(rèn)參數(shù)有個(gè)最大的坑:
先定義一個(gè)函數(shù),傳入一個(gè)list,添加一個(gè)END再返回:
def add_end(L=[]):
L.append('END')
return L
當(dāng)你正常調(diào)用時(shí),結(jié)果似乎不錯(cuò):
>>> add_end([1, 2, 3]) [1, 2, 3, 'END'] >>> add_end(['x', 'y', 'z']) ['x', 'y', 'z', 'END']
當(dāng)你使用默認(rèn)參數(shù)調(diào)用時(shí),一開始結(jié)果也是對(duì)的:
>>> add_end() ['END']
但是,再次調(diào)用add_end()時(shí),結(jié)果就不對(duì)了:
>>> add_end() ['END', 'END'] >>> add_end() ['END', 'END', 'END']
很多初學(xué)者很疑惑,默認(rèn)參數(shù)是[],但是函數(shù)似乎每次都“記住了”上次添加了'END'后的list。
原因:
Python函數(shù)在定義的時(shí)候,默認(rèn)參數(shù)L的值就被計(jì)算出來了,即[],因?yàn)槟J(rèn)參數(shù)L也是一個(gè)變量,它指向?qū)ο?code>[],每次調(diào)用該函數(shù),如果改變了L的內(nèi)容,則下次調(diào)用時(shí),默認(rèn)參數(shù)的內(nèi)容就變了,不再是函數(shù)定義時(shí)的[]了。
定義默認(rèn)參數(shù)要牢記一點(diǎn):默認(rèn)參數(shù)必須指向不變對(duì)象!
要修改上面的例子,我們可以用None這個(gè)不變對(duì)象來實(shí)現(xiàn):
def add_end(L=None):
if L is None:
L = []
L.append('END')
return L
現(xiàn)在,無論調(diào)用多少次,都不會(huì)有問題:
>>> add_end() ['END'] >>> add_end() ['END']
為什么要設(shè)計(jì)str、None這樣的不變對(duì)象呢?因?yàn)椴蛔儗?duì)象一旦創(chuàng)建,對(duì)象內(nèi)部的數(shù)據(jù)就不能修改,這樣就減少了由于修改數(shù)據(jù)導(dǎo)致的錯(cuò)誤。此外,由于對(duì)象不變,多任務(wù)環(huán)境下同時(shí)讀取對(duì)象不需要加鎖,同時(shí)讀一點(diǎn)問題都沒有。我們?cè)诰帉懗绦驎r(shí),如果可以設(shè)計(jì)一個(gè)不變對(duì)象,那就盡量設(shè)計(jì)成不變對(duì)象。
到此這篇關(guān)于Python函數(shù)參數(shù)基礎(chǔ)介紹及示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python函數(shù)參數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
向量化操作改進(jìn)數(shù)據(jù)分析工作流的Pandas?Numpy示例分析
這篇文章主要介紹了向量化操作改進(jìn)數(shù)據(jù)分析工作流的Pandas?Numpy示例分析,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2023-10-10
使用pycallgraph分析python代碼函數(shù)調(diào)用流程以及框架解析
這篇文章主要介紹了使用pycallgraph分析python代碼函數(shù)調(diào)用流程以及框架解析,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2021-03-03
用python修改excel表某一列內(nèi)容的操作方法
這篇文章主要介紹了用python修改excel表某一列內(nèi)容的操作代碼,在實(shí)現(xiàn)過程中用到openpyxl這個(gè)庫,要生成隨機(jī)數(shù)就要有random這個(gè)庫,具體代碼跟隨小編一起看看吧2021-06-06
Python實(shí)現(xiàn)高斯函數(shù)的三維顯示方法
今天小編就為大家分享一篇Python實(shí)現(xiàn)高斯函數(shù)的三維顯示方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-12-12
python運(yùn)行cmd命令行的3種方法總結(jié)
雖然python在調(diào)用cmd命令方面使用的比較少,不過還是要用的,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python運(yùn)行cmd命令行的3種方法,文中通過實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2022-09-09
python實(shí)現(xiàn)Thrift服務(wù)端的方法
這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)Thrift服務(wù)端的方法,幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)使用python,感興趣的朋友可以了解下2021-04-04
Python實(shí)現(xiàn)的文本簡(jiǎn)單可逆加密算法示例
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)的文本簡(jiǎn)單可逆加密算法,結(jié)合完整實(shí)例形式分析了Python自定義加密與解密算法具體實(shí)現(xiàn)與使用技巧,需要的朋友可以參考下2017-05-05

