欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

保姆級官方y(tǒng)olov7訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集及項(xiàng)目部署詳解

 更新時間:2022年08月06日 08:55:28   作者:xiao9wo8tian  
最近使用了YOLOv7訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集,接下來簡單記錄一下項(xiàng)目的部署,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于保姆級官方y(tǒng)olov7訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集及項(xiàng)目部署的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

前言

首先,先說明我只是初步接觸yolov7,寫這篇文章的主要目的是可以讓大家快速應(yīng)用自己的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。沒有接觸過yolov5也沒有關(guān)系,該篇文章會逐步進(jìn)行演示如何訓(xùn)練。

第一步 數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備

首先確保你有l(wèi)abelimg標(biāo)圖軟件,若無,需要自行去下一個并看一下標(biāo)圖教程。

當(dāng)你已經(jīng)標(biāo)注完成,獲得了img以及相對應(yīng)的xml之后(如圖)

img文件夾存放原始圖片

xml文件夾存放標(biāo)注好的xml

文件目錄格式

接下來就是可選擇項(xiàng):是否需要圖像增強(qiáng)來獲取更多樣本,如需要點(diǎn)擊這里下載 ,直接用enhance_img.py去增強(qiáng)。之后我的習(xí)慣是每有一個項(xiàng)目需要訓(xùn)練,則會新建一個文件夾,項(xiàng)目存放的文件如圖:

項(xiàng)目目錄

下面ImageSets\Main用于存放后續(xù)腳本文件劃分訓(xùn)練集測試集的相對應(yīng)的train.txt,test.txt。hyp.scratch.p5.yaml為yolov7的超參設(shè)置,可以直接從yolov7\data下面去拷過來放到你項(xiàng)目里。icon.yaml為你要所要訓(xùn)練的類別和相應(yīng)的類,同時也會寫上實(shí)際訓(xùn)練時訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)。該文件如下圖。

icon.yaml

Main.py就是劃分你的數(shù)據(jù)為訓(xùn)練集和測試集.txt的腳本。整體新建的項(xiàng)目目錄就是這樣。下面說一下操作流程:1 首先確保是該項(xiàng)目目錄方式 2 運(yùn)行main.py腳本文件得到了ImageSets\Main下面的train.txt,test.txt。3 在yolov7的根目錄下運(yùn)行xml2txt腳本文件。main.py xml2txt.py文件點(diǎn)擊這里下載 注意要將該文件的類和項(xiàng)目名改成自己的。如圖:

此時,我們的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段已經(jīng)完成,項(xiàng)目目錄如圖:

第二步 train.py載入自己的數(shù)據(jù)集并訓(xùn)練

紅色箭頭和紅框就是常見改動的地方,改動后就可以訓(xùn)練了。

第三步 將訓(xùn)練好的pt文件做成接口調(diào)用

在等待訓(xùn)練完成之后,就會在runs/train下面獲得訓(xùn)練的best.pt,你可以拿著這個pt去做接口使用了。首先,在自己的項(xiàng)目里使用必須要確保yolov7根目錄下的models和utils文件夾放到了你的項(xiàng)目根目錄。然后下載model_import.py 點(diǎn)擊這里下載 嵌入你的任何項(xiàng)目路徑下調(diào)用predict函數(shù)就可以輸出檢出結(jié)果了。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于保姆級官方y(tǒng)olov7訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集及項(xiàng)目部署的文章就介紹到這了,更多相關(guān)yolov7訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • 將Django使用的數(shù)據(jù)庫從MySQL遷移到PostgreSQL的教程

    將Django使用的數(shù)據(jù)庫從MySQL遷移到PostgreSQL的教程

    這篇文章主要介紹了將Django使用的數(shù)據(jù)庫從MySQL遷移到PostgreSQL的教程,同時提到了一些注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下
    2015-04-04
  • Python的lambda匿名函數(shù)的簡單介紹

    Python的lambda匿名函數(shù)的簡單介紹

    Python的lambda匿名函數(shù)的簡單介紹,需要的朋友可以參考一下
    2013-04-04
  • Python實(shí)現(xiàn)讀取txt文件并轉(zhuǎn)換為excel的方法示例

    Python實(shí)現(xiàn)讀取txt文件并轉(zhuǎn)換為excel的方法示例

    這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)讀取txt文件并轉(zhuǎn)換為excel的方法,涉及Python針對txt文件的讀取及Excel格式文件生成相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下
    2018-05-05
  • pandas 如何分割字符的實(shí)現(xiàn)方法

    pandas 如何分割字符的實(shí)現(xiàn)方法

    這篇文章主要介紹了pandas 如何分割字符的實(shí)現(xiàn)方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2019-07-07
  • 利用Python實(shí)時獲取steam特惠游戲數(shù)據(jù)

    利用Python實(shí)時獲取steam特惠游戲數(shù)據(jù)

    Steam是由美國電子游戲商Valve于2003年9月12日推出的數(shù)字發(fā)行平臺,被認(rèn)為是計算機(jī)游戲界最大的數(shù)碼發(fā)行平臺之一。本文將利用Python實(shí)時獲取steam特惠游戲數(shù)據(jù),感興趣的可以嘗試一下
    2022-06-06
  • Python字典深淺拷貝與循環(huán)方式方法詳解

    Python字典深淺拷貝與循環(huán)方式方法詳解

    這篇文章主要介紹了Python字典深淺拷貝與循環(huán)方式方法詳解,需要的朋友可以參考下
    2020-02-02
  • PyTorch如何使用embedding對特征向量進(jìn)行嵌入

    PyTorch如何使用embedding對特征向量進(jìn)行嵌入

    這篇文章主要介紹了PyTorch如何使用embedding對特征向量進(jìn)行嵌入問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2024-02-02
  • 詳解Python中的多線程

    詳解Python中的多線程

    這篇文章主要介紹了Python中的多線程,線程就是進(jìn)程中一條執(zhí)行程序的執(zhí)行路徑,一個程序至少有一條執(zhí)行路徑,本文給大家介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下
    2022-06-06
  • Anaconda多環(huán)境多版本python配置操作方法

    Anaconda多環(huán)境多版本python配置操作方法

    下面小編就為大家?guī)硪黄狝naconda多環(huán)境多版本python配置操作方法。小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
    2017-09-09
  • Python爬蟲獲取基金列表

    Python爬蟲獲取基金列表

    這篇文章主要介紹了Python爬蟲獲取基金列表,python爬蟲用來收集數(shù)據(jù)是最直接和常用的方法,可以使用python爬蟲程序獲得大量的數(shù)據(jù),下文更多相關(guān)內(nèi)容介紹,需要的小伙伴可以參考一下
    2022-05-05

最新評論