numpy中nan_to_num的具體使用

更新時間：2022年08月09日 09:28:32 作者：山茶花開時。

在Numpy中NaN值一般出現(xiàn)在數(shù)據(jù)清洗前，出現(xiàn)這個值說明這個數(shù)據(jù)是缺失的，本文主要介紹了numpy中nan_to_num的具體使用，感興趣的可以了解一下

在Numpy中NaN值一般出現(xiàn)在數(shù)據(jù)清洗前，出現(xiàn)這個值說明這個數(shù)據(jù)是缺失的

在有些時候我們會選擇直接刪除這些數(shù)據(jù)，但有些時候這些數(shù)據(jù)是不能刪除的，這個時候我們就需要使用一些方法將np.nan值替換為指定的值

本文主要介紹利用numpy.nan_to_num方法將np.nan值替換為指定的值

# np.nan表示該值不是一個數(shù)，比如數(shù)據(jù)中收入,年齡的缺失值
np.nan == np.nan # False

numpy.nan_to_num方法用零替換NaN(numpy.nan)

import numpy as np
in_num = np.nan
out_num = np.nan_to_num(in_num)
print("Input Number:",in_num) # Input Number: nan
print("Output Number:",out_num) # Output Number: 0.0

此外，numpy.nan_to_num方法可用最大的有限數(shù)替換無窮大(numpy.inf)

import numpy as np
Infinite_num = np.inf
Negative_Infinity_num = -np.inf
np.nan_to_num(Infinite_num) # 1.7976931348623157e+308
np.nan_to_num(Negative_Infinity_num) # -1.7976931348623157e+308

import numpy as np
data = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128])
deal_data = np.nan_to_num(data)

data

deal_data

補充資料學(xué)習

import numpy as np
# 生成一個3行4列的數(shù)組,設(shè)定第1行，第2、3列位置兩個元素為np.nan
arr = np.array([[1,2,3,4],[5,6,np.nan,np.nan],[9,10,11,12]])
 
# 問題:如何將arr中的nan替換為0?
# 方法1
for i in range(arr.shape[1]):
    col = arr[:,i]
    col[np.isnan(col)] = 0
 
# 方法2,調(diào)用np.nan_to_num方法
arr = np.nan_to_num(arr)
 
# 方法3,用np.isnan()做索引，然后替換
# 一個ndarray數(shù)組arr，可以用np.isnan(arr)定位到nan值的位置,
# 再用arr[np.isnan(t1)] = 指定值,將nan替換為指定值
arr[np.isnan(arr)] = 0

arr

處理過后的arr

到此這篇關(guān)于numpy中nan_to_num的具體使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)numpy nan_to_num內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章:

相關(guān)文章

python通過ElementTree操作XML獲取結(jié)點讀取屬性美化XML
本文講解如何通過ElementTree解析XML,獲取兒子結(jié)點、插入兒子結(jié)點、操作屬性、美化XML
2013-12-12
python3定位并識別圖片驗證碼實現(xiàn)自動登錄功能
這篇文章主要介紹了python3定位并識別圖片驗證碼實現(xiàn)自動登錄功能,本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下
2021-01-01
python中的sys模塊和os模塊
這篇文章主要介紹了python中的sys模塊和os模塊，sys模塊提供對解釋器使用或維護的一些變量的訪問，以及與解釋器強烈交互的函數(shù)，os模塊提供了多數(shù)操作系統(tǒng)的功能接口函數(shù)，下文更多相關(guān)內(nèi)容需要的小伙伴可以參考一下
2022-03-03
tensorflow學(xué)習筆記之簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和測試
這篇文章主要為大家詳細介紹了tensorflow學(xué)習筆記，用簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來訓(xùn)練和測試，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
2018-04-04
使用Flask和Django中解決跨域請求問題
這篇文章主要介紹了使用Flask和Django中解決跨域請求問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
2021-04-04
python matplotlib工具欄源碼探析三之添加、刪除自定義工具項的案例詳解
這篇文章主要介紹了python matplotlib工具欄源碼探析三之添加、刪除自定義工具項的案例詳解,本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下
2021-02-02
python關(guān)閉print輸出信息詳情
這篇文章主要介紹了python關(guān)閉print輸出信息詳情，當我們遇到需要關(guān)閉print輸出信息的情況，我們可以通過控制sys.stdout來實現(xiàn)print輸出的開關(guān)，下面文章就用一個簡單的例子來實現(xiàn)，需要的小伙伴可以參考一下
2022-02-02
selenium與xpath之獲取指定位置的元素的實現(xiàn)
這篇文章主要介紹了selenium與xpath之獲取指定位置的元素的實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習或者工作具有一定的參考學(xué)習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習學(xué)習吧
2021-01-01
python 中如何獲取列表的索引
這篇文章主要介紹了python 中如何獲取列表的索引，在文中給大家提到了python 返回列表中某個值的索引，本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細，具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
2019-07-07
python可視化之顏色映射詳解
Python的可視化有很多種，這篇文章主要介紹了Python可視化的顏色映射，非常不錯，具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
2021-09-09