python中numpy矩陣的零填充的示例代碼
需求:
對于圖像處理中的一些過程,我需要對讀取的numpy矩陣進行size的擴充,比如原本是(4,6)的矩陣,現(xiàn)在需要上下左右各擴充3行,且為了不影響數(shù)值計算,都用0填充。
比如下圖,我有一個4x5大小的全1矩陣,但是現(xiàn)在我要在四周都加上3行的0來擴充大小,最后擴充完還要對原區(qū)域進行操作。
方法:
想到了幾種方法,記錄一下。
一、再new一個更大的所需要的矩陣大小
a = np.ones((4,5)) #假設原矩陣是4x5的全1矩陣 print(a.shape) b_pad = np.zeros((4 + 6, 5 + 6)) #要四周擴充3行,所以寬高都要加6 h,w = b.shape print(b.shape) #(10,11) b[3:h-3,3:w-3] = a #再把原矩陣放到相應位置 print(b) #如果要對原數(shù)值一一進行操作,可以定位到各元素 for i in range(3,h-3): for j in range(3,w-3): b[i][j] = 2 print(b)
這個方法簡單粗暴,邏輯上比較好理解,但是會消耗內存空間
二、pad函數(shù)
其實numpy已經封裝了一個函數(shù),就是pad
a = np.ones((4,5)) print(a.shape) b = np.pad(a,3,'constant') #對a,上下左右各擴充3行,constant缺省,默認為0 print(b) print(b.shape) #如果只要左上角擴充的話 c = np.pad(a,(3,0),'constant') print(c) print(c.shape)
其他想法
還有兩種想法,但我沒實踐過。一個是 二維轉成一維,然后用list在每一組的前后可以加0,用append連接,最后再轉成二維。這樣子的話,0想放在哪里就可以自己定了。 還有一種是用torch.nn,在pytorch中有對于卷積的0填充padding。不過需要把numpy轉成tensor張量,最后再轉回來,比較麻煩。
到此這篇關于python中numpy矩陣的零填充的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關numpy矩陣零填充內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關文章
Django Python 獲取請求頭信息Content-Range的方法
今天小編就為大家分享一篇Django Python 獲取請求頭信息Content-Range的方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-08-08ubuntu在線服務器python?Package安裝到離線服務器的過程
這篇文章主要介紹了ubuntu在線服務器python?Package安裝到離線服務器,本文給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2023-04-04