import cv2 as cv
# 讀取圖像
img = cv.imread("data.jpg", cv.IMREAD_UNCHANGED)
test = img
# Numpy 加法
result1 = img + test
# OpenCV 加法
result2 = cv.add(img, test)
# 顯示圖像
cv.imshow("img", img)
cv.imshow("result1", result1)
cv.imshow("result2", result2)

# 等待顯示
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()

可以看到，使用 Numpy 取模加法的圖片整體更偏藍(lán)色，而使用 OpenCV 飽和運(yùn)算的加法，整體顏色更偏白色。

2.圖像融合

圖像融合其實(shí)也是一種圖像加法，但是它和圖像加法不同的是對(duì)圖像賦予不同的權(quán)重，可以使圖像具有融合或者透明的感覺。

圖像加法： img = img1 + img2
圖像融合： img = img1 * alpha + img2 * beta + gamma

圖像融合用到的函數(shù)為 addWeighted() 具體如下：

dst = cv.addWeighter(img1, alpha, img2, beta, gamma)
dst = img1 * alpha + img2 * beta + gamma

這里的 alpha 和 beta 都是系數(shù)，而 gamma 則是一個(gè)亮度調(diào)節(jié)量，不可省略。

下面這個(gè)示例中，有一張地鐵的圖片，用這張圖片和小姐姐做一個(gè)圖像融合的案例：

img1 = cv.imread(file, cv.IMREAD_UNCHANGED)
img1=cv.resize(img1,(1000,1000))
img2 = cv.imread(file1, cv.IMREAD_UNCHANGED)
img2=cv.resize(img2,(1000,1000))
# 圖像融合
img = cv.addWeighted(img1, 0.4, img2, 0.6, 10)
# 顯示圖像
cv.imshow("img1", img1)
cv.imshow("img2", img2)
cv.imshow("img", img)

# 等待顯示
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()

注意：這里如果二個(gè)圖像像素不同要更改為同一像素下cv.resize(img,(width,hegiht))

3.改變顏色空間

OpenCV 中有超過150種顏色空間轉(zhuǎn)換方法。我們先介紹兩種最常用的： BGR <-> 灰度和 BGR <-> HSV 。

對(duì)于改變顏色空間，我們使用 cvtColor(input_image, flag) 函數(shù)，其中的 flag 為轉(zhuǎn)換的類型。

一些常見的 flag 值：

# BGR 轉(zhuǎn) 灰度
cv.COLOR_BGR2GRAY
# BGR 轉(zhuǎn) HSV
cv.COLOR_BGR2HSV
# BGR 轉(zhuǎn) RGB
cv.COLOR_BGR2RGB
# 灰度 轉(zhuǎn) BGR
cv.COLOR_GRAY2BGR

我們使用 cvtColor() 這個(gè)函數(shù)將小姐姐轉(zhuǎn)化成灰度圖像，示例如下：

import cv2 as cv
# 讀取圖像
img = cv.imread("data.jpg", cv.IMREAD_UNCHANGED)
# 圖像類型轉(zhuǎn)換
result = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_RGB2GRAY)

# 圖像展示
cv.imshow("img", img)
cv.imshow("result", result)

# 等待顯示
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()

到此這篇關(guān)于python opencv 圖像處理之圖像算數(shù)運(yùn)算及修改顏色空間的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python opencv 圖像處理內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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