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python中json操作之json.loads、json.load、json.jumps及json.jump用法

 更新時間：2022年08月12日 10:31:26   作者：蘭縷啟林  
最近在python里面用json讀取json文件,可是老是不成功,特此記錄一下,下面這篇文章主要給大家介紹了關于python中json操作之json.loads、json.load、json.jumps及json.jump用法的相關資料,需要的朋友可以參考下

前言

經常在Python中對JSON格式的文件進行操作，今天對這些操作做一個總結

首先，需要導入json庫import json

0.python類型與json類型互換表

PythonJSON
dictobject
list, tuplearray
str, unicodestring
int, long, floatnumber
Truetrue
Falsefalse
Nonenull

什么是json字符串？

相較于JSON對象，JSON字符串（可以理解為一個普通的字符串但擁有特殊的格式 這種格式可以用來轉換回JSON對象）可以更加方便的在函數之間傳遞。

JSON對象中只能使用雙引號"" 而python對象字典中可以使用單引號''

1.將json字符串轉化（反序列化）

(1)json.loads

將JSON字符串轉化為 Python 字段的數據類型。

loads：針對內存對象，將string轉換為dict (將string轉換為dict)

def loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,
        parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):
    """Deserialize ``s`` (a ``str`` instance containing a JSON
    document) to a Python object."""

json.loads 用于解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 字段的數據類型。

jsonData='{"\u6d4b\u8bd5": 12345, "\u5185\u5bb9": ["\u6211\u4e5f\u4e0d\u77e5\u9053\u6211\u8981\u5199\u4ec0\u4e48", "123"]}'

print(jsonData)
print(type(jsonData)) # <class 'str'> 理解為json字符串

py_type_info=json.loads(jsonData)

print(py_type_info)
print(type(py_type_info)) # <class 'dict'>

# 輸出：
#{"測試": 12345, "內容": ["我也不知道我要寫什么", "123"]}
# <class 'str'>
# {'測試': 12345, '內容': ['我也不知道我要寫什么', '123']}
# <class 'dict'>

可以從上面輸出中看到 JSON 的雙引號 與python dict的單引號

(2)json.load

json.load用于讀取.json格式的文件，將JSON文件 轉化成Python字段的數據類型

load：針對文件句柄，將json格式的字符轉換為dict，從文件中讀取 (將string轉換為dict)

def load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,
        parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):
    """Deserialize ``fp`` (a ``.read()``-supporting file-like object containing
    a JSON document) to a Python object."""

with open('abc.json','r'，encoding='utf-8')as f:
    py_type_info = json.load(f)
    print(py_type_info)

       with open(os.path.join("/home/output/compare", "cmp{}.json".format(i)), "r", encoding='utf-8') as f:
            cmpInfo=json.load(f)

延伸：如果.json文件中有注釋怎么辦

參考資料：Pythonh中用json.load() json.loads()加載json數據的方法

提醒：根據JSON規(guī)范(http://www.json.org, RFC 4627, RFC 7159)，不支持注釋。

但如果真的不幸遇到json文件中有 // 類似的注釋如何解決？

    def load_json(path):   
    import json
    lines = []     #  第一步：定義一個列表， 打開文件
    with open(path) as f:  
        for row in f.readlines(): # 第二步：讀取文件內容 
            if row.strip().startswith("http://"):   # 第三步：對每一行進行過濾 
                continue
            lines.append(row)                   # 第四步：將過濾后的行添加到列表中.
    return json.loads("\n".join(lines))       #將列表中的每個字符串用某一個符號拼接為一整個字符串，用json.loads()函數加載，這樣就大功告成啦??！

2.將python對象轉化（序列化）

(1)json.dumps

json.dumps 用于將 Python 對象 編碼成 JSON 字符串。

注意：這個函數產生的是字符串

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
  • obj:轉化成json的對象。
  • skipkeys：默認值是False，如果dict的keys內的數據不是python的基本類型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，設置為False時，就會報TypeError的錯誤。此時設置成True，則會跳過這類key 。
  • ensure_ascii=True：默認輸出ASCLL碼，如果把這個該成False,就可以輸出中文。
  • check_circular：如果check_circular為false，則跳過對容器類型的循環(huán)引用檢查，循環(huán)引用將導致溢出錯誤(或更糟的情況)。
  • allow_nan：如果allow_nan為假，則ValueError將序列化超出范圍的浮點值(nan、inf、-inf)，嚴格遵守JSON規(guī)范，而不是使用JavaScript等價值(nan、Infinity、-Infinity)。
  • default：default(obj)是一個函數，它應該返回一個可序列化的obj版本或引發(fā)類型錯誤。默認值只會引發(fā)類型錯誤。
  • sort_keys =True:是告訴編碼器按照字典排序(a到z)輸出。如果是字典類型的python對象，就把關鍵字按照字典排序。
  • indent:參數根據數據格式縮進顯示，讀起來更加清晰。
  • separators:是分隔符的意思，參數意思分別為不同dict項之間的分隔符和dict項內key和value之間的分隔符，把：和，后面的空格都除去了。
	j1={'測試':12345,'內容':['我也不知道我要寫什么','123']}
    j1_str=json.dumps(j1)
    print(j1)
	# 輸出：{'測試': 12345, '內容': ['我也不知道我要寫什么', '123']}

(2)json.dump

將Python對象編碼成JSON文件

j1={'測試':12345,'內容':['我也不知道我要寫什么','123']}
with open('abc.json','w') as f:
    json.dump(j1,f)

abc.json中寫入了Python對象j1編碼出的json格式信息：

{"\u6d4b\u8bd5": 12345, "\u5185\u5bb9": ["\u6211\u4e5f\u4e0d\u77e5\u9053\u6211\u8981\u5199\u4ec0\u4e48", "123"]}

總結

到此這篇關于python中json操作之json.loads、json.load、json.jumps及json.jump用法總結的文章就介紹到這了,更多相關python json操作用法內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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