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python中json操作之json.loads、json.load、json.jumps及json.jump用法

 更新時(shí)間:2022年08月12日 10:31:26   作者:蘭縷啟林  
最近在python里面用json讀取json文件,可是老是不成功,特此記錄一下,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python中json操作之json.loads、json.load、json.jumps及json.jump用法的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

前言

經(jīng)常在Python中對(duì)JSON格式的文件進(jìn)行操作,今天對(duì)這些操作做一個(gè)總結(jié)

首先,需要導(dǎo)入json庫(kù)import json

0.python類(lèi)型與json類(lèi)型互換表

PythonJSON
dictobject
list, tuplearray
str, unicodestring
int, long, floatnumber
Truetrue
Falsefalse
Nonenull

什么是json字符串?

相較于JSON對(duì)象,JSON字符串(可以理解為一個(gè)普通的字符串但擁有特殊的格式 這種格式可以用來(lái)轉(zhuǎn)換回JSON對(duì)象)可以更加方便的在函數(shù)之間傳遞。

JSON對(duì)象中只能使用雙引號(hào)"" 而python對(duì)象字典中可以使用單引號(hào)''

1.將json字符串轉(zhuǎn)化(反序列化)

(1)json.loads

將JSON字符串轉(zhuǎn)化為 Python 字段的數(shù)據(jù)類(lèi)型。

loads:針對(duì)內(nèi)存對(duì)象,將string轉(zhuǎn)換為dict (將string轉(zhuǎn)換為dict)

def loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,
        parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):
    """Deserialize ``s`` (a ``str`` instance containing a JSON
    document) to a Python object."""

json.loads 用于解碼 JSON 數(shù)據(jù)。該函數(shù)返回 Python 字段的數(shù)據(jù)類(lèi)型。

jsonData='{"\u6d4b\u8bd5": 12345, "\u5185\u5bb9": ["\u6211\u4e5f\u4e0d\u77e5\u9053\u6211\u8981\u5199\u4ec0\u4e48", "123"]}'

print(jsonData)
print(type(jsonData)) # <class 'str'> 理解為json字符串

py_type_info=json.loads(jsonData)

print(py_type_info)
print(type(py_type_info)) # <class 'dict'>

# 輸出:
#{"測(cè)試": 12345, "內(nèi)容": ["我也不知道我要寫(xiě)什么", "123"]}
# <class 'str'>
# {'測(cè)試': 12345, '內(nèi)容': ['我也不知道我要寫(xiě)什么', '123']}
# <class 'dict'>

可以從上面輸出中看到 JSON 的雙引號(hào) 與python dict的單引號(hào)

(2)json.load

json.load用于讀取.json格式的文件,將JSON文件 轉(zhuǎn)化成Python字段的數(shù)據(jù)類(lèi)型

load:針對(duì)文件句柄,將json格式的字符轉(zhuǎn)換為dict,從文件中讀取 (將string轉(zhuǎn)換為dict)

def load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,
        parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):
    """Deserialize ``fp`` (a ``.read()``-supporting file-like object containing
    a JSON document) to a Python object."""
with open('abc.json','r',encoding='utf-8')as f:
    py_type_info = json.load(f)
    print(py_type_info)
       with open(os.path.join("/home/output/compare", "cmp{}.json".format(i)), "r", encoding='utf-8') as f:
            cmpInfo=json.load(f)

延伸:如果.json文件中有注釋怎么辦

參考資料:Pythonh中用json.load() json.loads()加載json數(shù)據(jù)的方法

提醒:根據(jù)JSON規(guī)范(http://www.json.org, RFC 4627, RFC 7159),不支持注釋。

但如果真的不幸遇到j(luò)son文件中有 // 類(lèi)似的注釋如何解決?

    def load_json(path):   
    import json
    lines = []     #  第一步:定義一個(gè)列表, 打開(kāi)文件
    with open(path) as f:  
        for row in f.readlines(): # 第二步:讀取文件內(nèi)容 
            if row.strip().startswith("http://"):   # 第三步:對(duì)每一行進(jìn)行過(guò)濾 
                continue
            lines.append(row)                   # 第四步:將過(guò)濾后的行添加到列表中.
    return json.loads("\n".join(lines))       #將列表中的每個(gè)字符串用某一個(gè)符號(hào)拼接為一整個(gè)字符串,用json.loads()函數(shù)加載,這樣就大功告成啦!!

2.將python對(duì)象轉(zhuǎn)化(序列化)

(1)json.dumps

json.dumps 用于將 Python 對(duì)象 編碼成 JSON 字符串。

注意:這個(gè)函數(shù)產(chǎn)生的是字符串

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
  • obj:轉(zhuǎn)化成json的對(duì)象。
  • skipkeys:默認(rèn)值是False,如果dict的keys內(nèi)的數(shù)據(jù)不是python的基本類(lèi)型(str,unicode,int,long,float,bool,None),設(shè)置為False時(shí),就會(huì)報(bào)TypeError的錯(cuò)誤。此時(shí)設(shè)置成True,則會(huì)跳過(guò)這類(lèi)key 。
  • ensure_ascii=True:默認(rèn)輸出ASCLL碼,如果把這個(gè)該成False,就可以輸出中文。
  • check_circular:如果check_circular為false,則跳過(guò)對(duì)容器類(lèi)型的循環(huán)引用檢查,循環(huán)引用將導(dǎo)致溢出錯(cuò)誤(或更糟的情況)。
  • allow_nan:如果allow_nan為假,則ValueError將序列化超出范圍的浮點(diǎn)值(nan、inf、-inf),嚴(yán)格遵守JSON規(guī)范,而不是使用JavaScript等價(jià)值(nan、Infinity、-Infinity)。
  • default:default(obj)是一個(gè)函數(shù),它應(yīng)該返回一個(gè)可序列化的obj版本或引發(fā)類(lèi)型錯(cuò)誤。默認(rèn)值只會(huì)引發(fā)類(lèi)型錯(cuò)誤。
  • sort_keys =True:是告訴編碼器按照字典排序(a到z)輸出。如果是字典類(lèi)型的python對(duì)象,就把關(guān)鍵字按照字典排序。
  • indent:參數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)格式縮進(jìn)顯示,讀起來(lái)更加清晰。
  • separators:是分隔符的意思,參數(shù)意思分別為不同dict項(xiàng)之間的分隔符和dict項(xiàng)內(nèi)key和value之間的分隔符,把:和,后面的空格都除去了。
	j1={'測(cè)試':12345,'內(nèi)容':['我也不知道我要寫(xiě)什么','123']}
    j1_str=json.dumps(j1)
    print(j1)
	# 輸出:{'測(cè)試': 12345, '內(nèi)容': ['我也不知道我要寫(xiě)什么', '123']}

(2)json.dump

將Python對(duì)象編碼成JSON文件

j1={'測(cè)試':12345,'內(nèi)容':['我也不知道我要寫(xiě)什么','123']}
with open('abc.json','w') as f:
    json.dump(j1,f)

abc.json中寫(xiě)入了Python對(duì)象j1編碼出的json格式信息:

{"\u6d4b\u8bd5": 12345, "\u5185\u5bb9": ["\u6211\u4e5f\u4e0d\u77e5\u9053\u6211\u8981\u5199\u4ec0\u4e48", "123"]}

總結(jié)

到此這篇關(guān)于python中json操作之json.loads、json.load、json.jumps及json.jump用法總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python json操作用法內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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