python中json操作之json.loads、json.load、json.jumps及json.jump用法
前言
經(jīng)常在Python中對JSON格式的文件進行操作,今天對這些操作做一個總結(jié)
首先,需要導(dǎo)入json庫import json
0.python類型與json類型互換表
Python | JSON |
---|---|
dict | object |
list, tuple | array |
str, unicode | string |
int, long, float | number |
True | true |
False | false |
None | null |
什么是json字符串?
相較于JSON對象,JSON字符串(可以理解為一個普通的字符串但擁有特殊的格式 這種格式可以用來轉(zhuǎn)換回JSON對象)可以更加方便的在函數(shù)之間傳遞。
JSON對象中只能使用雙引號""
而python對象字典中可以使用單引號''
1.將json字符串轉(zhuǎn)化(反序列化)
(1)json.loads
將JSON字符串轉(zhuǎn)化為 Python 字段的數(shù)據(jù)類型。
loads:針對內(nèi)存對象,將string轉(zhuǎn)換為dict (將string轉(zhuǎn)換為dict)
def loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw): """Deserialize ``s`` (a ``str`` instance containing a JSON document) to a Python object."""
json.loads 用于解碼 JSON 數(shù)據(jù)。該函數(shù)返回 Python 字段的數(shù)據(jù)類型。
jsonData='{"\u6d4b\u8bd5": 12345, "\u5185\u5bb9": ["\u6211\u4e5f\u4e0d\u77e5\u9053\u6211\u8981\u5199\u4ec0\u4e48", "123"]}' print(jsonData) print(type(jsonData)) # <class 'str'> 理解為json字符串 py_type_info=json.loads(jsonData) print(py_type_info) print(type(py_type_info)) # <class 'dict'> # 輸出: #{"測試": 12345, "內(nèi)容": ["我也不知道我要寫什么", "123"]} # <class 'str'> # {'測試': 12345, '內(nèi)容': ['我也不知道我要寫什么', '123']} # <class 'dict'>
可以從上面輸出中看到 JSON 的雙引號 與python dict的單引號
(2)json.load
json.load用于讀取.json格式的文件,將JSON文件 轉(zhuǎn)化成Python字段的數(shù)據(jù)類型
load:針對文件句柄,將json格式的字符轉(zhuǎn)換為dict,從文件中讀取 (將string轉(zhuǎn)換為dict)
def load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw): """Deserialize ``fp`` (a ``.read()``-supporting file-like object containing a JSON document) to a Python object."""
with open('abc.json','r',encoding='utf-8')as f: py_type_info = json.load(f) print(py_type_info)
with open(os.path.join("/home/output/compare", "cmp{}.json".format(i)), "r", encoding='utf-8') as f: cmpInfo=json.load(f)
延伸:如果.json文件中有注釋怎么辦
參考資料:Pythonh中用json.load() json.loads()加載json數(shù)據(jù)的方法
提醒:根據(jù)JSON規(guī)范(http://www.json.org, RFC 4627, RFC 7159),不支持注釋。
但如果真的不幸遇到j(luò)son文件中有 // 類似的注釋如何解決?
def load_json(path): import json lines = [] # 第一步:定義一個列表, 打開文件 with open(path) as f: for row in f.readlines(): # 第二步:讀取文件內(nèi)容 if row.strip().startswith("http://"): # 第三步:對每一行進行過濾 continue lines.append(row) # 第四步:將過濾后的行添加到列表中. return json.loads("\n".join(lines)) #將列表中的每個字符串用某一個符號拼接為一整個字符串,用json.loads()函數(shù)加載,這樣就大功告成啦!!
2.將python對象轉(zhuǎn)化(序列化)
(1)json.dumps
json.dumps 用于將 Python 對象 編碼成 JSON 字符串。
注意:這個函數(shù)產(chǎn)生的是字符串
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
- obj:轉(zhuǎn)化成json的對象。
- skipkeys:默認(rèn)值是False,如果dict的keys內(nèi)的數(shù)據(jù)不是python的基本類型(str,unicode,int,long,float,bool,None),設(shè)置為False時,就會報TypeError的錯誤。此時設(shè)置成True,則會跳過這類key 。
- ensure_ascii=True:默認(rèn)輸出ASCLL碼,如果把這個該成False,就可以輸出中文。
- check_circular:如果check_circular為false,則跳過對容器類型的循環(huán)引用檢查,循環(huán)引用將導(dǎo)致溢出錯誤(或更糟的情況)。
- allow_nan:如果allow_nan為假,則ValueError將序列化超出范圍的浮點值(nan、inf、-inf),嚴(yán)格遵守JSON規(guī)范,而不是使用JavaScript等價值(nan、Infinity、-Infinity)。
- default:default(obj)是一個函數(shù),它應(yīng)該返回一個可序列化的obj版本或引發(fā)類型錯誤。默認(rèn)值只會引發(fā)類型錯誤。
- sort_keys =True:是告訴編碼器按照字典排序(a到z)輸出。如果是字典類型的python對象,就把關(guān)鍵字按照字典排序。
- indent:參數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)格式縮進顯示,讀起來更加清晰。
- separators:是分隔符的意思,參數(shù)意思分別為不同dict項之間的分隔符和dict項內(nèi)key和value之間的分隔符,把:和,后面的空格都除去了。
j1={'測試':12345,'內(nèi)容':['我也不知道我要寫什么','123']} j1_str=json.dumps(j1) print(j1) # 輸出:{'測試': 12345, '內(nèi)容': ['我也不知道我要寫什么', '123']}
(2)json.dump
將Python對象編碼成JSON文件
j1={'測試':12345,'內(nèi)容':['我也不知道我要寫什么','123']} with open('abc.json','w') as f: json.dump(j1,f)
abc.json中寫入了Python對象j1編碼出的json格式信息:
{"\u6d4b\u8bd5": 12345, "\u5185\u5bb9": ["\u6211\u4e5f\u4e0d\u77e5\u9053\u6211\u8981\u5199\u4ec0\u4e48", "123"]}
總結(jié)
到此這篇關(guān)于python中json操作之json.loads、json.load、json.jumps及json.jump用法總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python json操作用法內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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