屬性	說明
ndarray.ndim	秩，即軸的數(shù)量或維度的數(shù)量
ndarray.shape	數(shù)組的維度，對于矩陣，n 行 m 列
ndarray.size	數(shù)組元素的總個數(shù)，相當于 .shape 中 n*m 的值
ndarray.dtype	ndarray 對象的元素類型
ndarray.itemsize	ndarray 對象中每個元素的大小，以字節(jié)為單位
ndarray.flags	ndarray 對象的內(nèi)存信息
ndarray.real	ndarray元素的實部
ndarray.imag	ndarray 元素的虛部
ndarray.data	包含實際數(shù)組元素的緩沖區(qū)，由于一般通過數(shù)組的索引獲取元素，所以通常不需要使用這個屬性。

二、代碼演示

import numpy as np

# 創(chuàng)建
data = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
print('data：', data)
# 秩
print('秩:', data.ndim)
# 數(shù)組的維度
print('數(shù)組的維度：', data.shape)
# 數(shù)組元素的總個數(shù)
print('數(shù)組元素的總個數(shù)：', data.size)
# ndarray 對象的元素類型
print('ndarray 對象的元素類型；', data.dtype)
# ndarray 對象中每個元素的大小，以字節(jié)為單位
print('每個元素的大?。?, data.itemsize)
# ndarray 對象的內(nèi)存信息
print('內(nèi)存信息：', data.flags)
# ndarray元素的實部
print('實部：', data.real)
# ndarray 元素的虛部
print('虛部：', data.imag)
# 實際數(shù)組元素的緩沖區(qū)(由于一般通過數(shù)組的索引獲取元素，所以通常不需要使用這個屬性)
print('data：', data.data)

data： [[1 2]
[3 4]
[5 6]]
秩: 2
數(shù)組的維度： (3, 2)
數(shù)組元素的總個數(shù)： 6
ndarray 對象的元素類型； int32
每個元素的大?。?4
內(nèi)存信息： C_CONTIGUOUS : True
F_CONTIGUOUS : False
OWNDATA : True
WRITEABLE : True
ALIGNED : True
WRITEBACKIFCOPY : False
UPDATEIFCOPY : False

實部： [[1 2]
[3 4]
[5 6]]
虛部： [[0 0]
[0 0]
[0 0]]
data： <memory at 0x00000240173E4380>