pandas?修改列名的實現(xiàn)示例
更新時間：2022年08月15日 15:16:14 作者：小白_cai
本文主要介紹了pandas修改列名的實現(xiàn)示例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
利用pandas中修改列名
import pandas as pd
df1=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})
print(df1)生成的df1的結(jié)果：
修改列名：
#method1,直接重新命名df1的列名
df1.columns=['a','B','c']
print('method1:\n',df1)方法一：暴力修改列名，即重新命名列名
#method2,指定修改某列或某幾列名字,是否用'inplace'參數(shù)的差別
'''no_inplace'''
df1.rename(columns={'a':'A','b':'B'})
print('method2_no_inplace:\n',df1)
'''inplace'''
df1.rename(columns={'a':'A','b':'B'},inplace=True)
print('method2_inplace:\n',df1)方法二，利用rename修改
（1）未用’inplace’參數(shù)的df1結(jié)果，修改df1列名失敗
（2）使用’inplace’參數(shù)的df1結(jié)果，修改df1列名成功，可以任意指定修改的列名
df1.rename(columns={'c':'D'},inplace=True)
print('修改一個列名\nmethod2_inplace:\n',df1)（3）可以指定修改某列名的個數(shù)
到此這篇關(guān)于pandas 修改列名的實現(xiàn)示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas 修改列名內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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