Python?flask?sqlalchemy的簡單使用及常用操作
更新時間：2022年08月17日 10:42:04 作者：芥末拌飯???????
這篇文章主要介紹了Python?flask?sqlalchemy的簡單使用及常用操作，在python中，常用的ORM工具就是sqlalchemy了。下面就以一個簡單的flask例子來說明吧，需要的小伙伴可以參考一下
前言
說到面向?qū)ο?，大家都不陌生。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也是后端日常用來存儲數(shù)據(jù)的，但數(shù)據(jù)庫是關(guān)系型的，因此，ORM通過對象模型和數(shù)據(jù)庫的關(guān)系模型之間建立映射，我們就能像操作對象一樣來操作數(shù)據(jù)庫。 ORM的優(yōu)點主要是面向?qū)ο缶幊蹋恍鑼懺鶶QL，用操作對象的方式訪問數(shù)據(jù)。當然，缺點就是當遇到復雜的操作時，ORM就不那么好寫了，還有就是加了一層映射，執(zhí)行效率低于原生sql。不過，對于大部分項目來說，這些缺點都是可以接受的。犧牲的性能可以接受；有復雜操作時，實現(xiàn)就用原生SQL，ORM執(zhí)行罷了。
flask sqlalchemy的配置使用
在python中，常用的ORM工具就是sqlalchemy了。下面就以一個簡單的flask例子來說明吧。
首先，寫一個最簡單的flask項目，代碼如下：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def orm_test():
return "hello"接下來我們導入ORM配置，添加如下代碼：
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
def orm_config():
url = "mysql+mysqlconnector://{user}:{pwd}@{host}:{port}/{db_name}?charset=utf8"
orm_conf = {
'SQLALCHEMY_DATABASE_URI': url
}
return orm_conf
# ORM 設(shè)置
app.config.from_mapping(orm_config)
db = SQLAlchemy(app)這樣我們就將ORM配置OK了。
- 然后我們新增一個表table1的model
# model表名
class Table1(db.Model):
# 表名
__tablename__ = "table1"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
col = db.Column(db.String(64), nullable=False, unique=True, comment='字段釋義')以上配置這是在數(shù)據(jù)源只有一個庫的時候，但很多時候我們還需要訪問別的庫，這時需要在ORM配置和model上做一些設(shè)置。
ORM配置中需要用到SQLALCHEMY_BINDS來添加數(shù)據(jù)庫， model中__bind_key__來指定數(shù)據(jù)庫了。
具體修改如下：
修改ORM配置：
def orm_config():
url = "mysql+mysqlconnector://{user}:{pwd}@{host}:{port}/{db_name}?charset=utf8"
# 指定的別庫
other_url = "mysql+mysqlconnector://{user1}:{pwd1}@{host1}:{port1}/{db_name1}?charset=utf8"
orm_conf = {
'SQLALCHEMY_DATABASE_URI': url,
# 添加別庫
"SQLALCHEMY_BINDS":{
"other_db":other_url
},
}
return orm_conf表model指定庫：
class Table2(db.Model):
# 指定別庫
__bind_key__ = 'other_db'
__tablename__ = "table2"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
col = db.Column(db.String(64), nullable=False, unique=True, comment='字段釋義')最后，我們在接口中使用下ORM。
@app.route('/')
def orm_test():
# 查詢table1數(shù)據(jù)
rows = Table1.query.filter(Table1.id<5)
res = []
for row in rows:
dict = {
"id": row.id,
"col": row.col
}
res.append(dict)
return "hhh"當我們遇到復雜操作，不知道ORM語法該怎么寫時，還可以直接用原生sql + ORM session execute的方式執(zhí)行，示例如下：
sql = "select count(*) as cnt from table1 group by col" rows = db.session.execute(sql)
以上例子我們是查詢table1表的id<5的數(shù)據(jù)。
完整代碼如下：
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
def orm_config():
url = "mysql+mysqlconnector://{user}:{pwd}@{host}:{port}/{db_name}?charset=utf8"
other_url = "mysql+mysqlconnector://{user1}:{pwd1}@{host1}:{port1}/{db_name1}?charset=utf8"
orm_conf = {
'SQLALCHEMY_DATABASE_URI': url,
"SQLALCHEMY_BINDS":{
"other_db":other_url
},
}
return orm_conf
# ORM 設(shè)置
app.config.from_mapping(orm_config)
db = SQLAlchemy(app)
# model表名
class Table1(db.Model):
# 表名
__tablename__ = "table1"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
col = db.Column(db.String(64), nullable=False, unique=True, comment='字段釋義')
class Table2(db.Model):
# 指定庫
__bind_key__ = 'other_db'
__tablename__ = "table2"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
col = db.Column(db.String(64), nullable=False, unique=True, comment='字段釋義')
@app.route('/')
def orm_test():
# 查詢table1數(shù)據(jù)
rows = Table1.query.filter(Table1.id<5)
res = []
for row in rows:
dict = {
"id": row.id,
"col": row.col
}
res.append(dict)
return "hhh"
if __name__ =="__main__":
app.run()sqlalchemy的增刪改查
剛開始接觸sqlalchemy時，對于語法不熟悉，寫代碼也是比較痛苦的。這里總結(jié)下sqlalchemy常用的語法吧。
查詢數(shù)據(jù)
# 查詢id<5的數(shù)據(jù)
q = Table1.query.filter(Table1.id<5)
# 查詢過濾用 and、or
from sqlalchemy import and_, or_
q = Table1.query.filter(and_(Table1.id<5, Table1.col=='掘金'))
q = Table1.query.filter(or_(Table1.id<5, Table1.col=='掘金'))
# 查詢過濾用in(語法：model.{字段名}.in_({列表}))
q = Table1.query.filter(Table1.id.in_([1,2,3]))
# 連表查詢
q = Table1.query.join(Table2, Table2.id==Table1.id) \
.filter(Table1.id<5)
# 解析數(shù)據(jù)
res = {'data': [dict(i) for i in q]}
# 查詢數(shù)據(jù)count
count = q.count()增加數(shù)據(jù)
row = Table1(id=1, col='掘金') db.session.add(row) db.seesion.commit()
修改數(shù)據(jù)
row = Table1.query.filter(Table1.id<5)
update_data = {"col": "掘金"}
row.update(update_data)
db.session.commit()刪除數(shù)據(jù)
row = Table1.query.filter(Table1.id<5) row.delete() db.session.commit()
備注： 增刪改都要commit()
總結(jié)
我們在工程代碼中使用sqlalchemy時，在配置時記得根據(jù)實際情況添加相關(guān)配置參數(shù)，比如連接池的數(shù)量、自動回收連接的秒數(shù)等等。
到此這篇關(guān)于Python flask sqlalchemy的簡單使用及常用操作的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python flask sqlalchemy內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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