Python 使用openpyxl處理Excel文件詳情
更新時(shí)間：2022年08月17日 17:05:38 作者：夢(mèng)里逆天
這篇文章主要介紹了Python 使用openpyxl處理Excel文件詳情，文章圍繞主題展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價(jià)值，需要的小伙伴可以參考一下
前言
安裝openpyxl模塊：
pip install openpyxl
導(dǎo)入模塊：
import openpyxl
官方文檔：
1. Excel窗口
- 工作簿（workbook）：Excel的文件
- 工作表（worksheet）：一個(gè)工作簿由多個(gè)工作表組成
- 列（column）：工作表的列名為A、B、C等的大寫字母
- 行（row）：工作表的行名稱為1、2、3等的數(shù)字
- 單元格（cell）：工作表中的每個(gè)格子稱為單元格，用(列名,行名)表示
2. 讀取Excel文件
# author:mlnt
# createdate:2022/8/16
import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
# 1.打開文件
# 使用openpyxl.load_workbook()方法打開Excel文件
filename = 'data.xlsx'
work_book = openpyxl.load_workbook(filename=filename) # 加載Excel文件
# 2.獲取工作表名稱
"""
- Excel文件對(duì)象.sheetnames：獲取工作簿文件的所有工作表，以列表數(shù)據(jù)類型返回
- Excel文件對(duì)象.active：獲取當(dāng)前工作表的名稱
"""
# 獲取所有工作表的名稱
work_sheets = work_book.sheetnames
print(f'工作表列表：{work_sheets}')
# 工作表列表：['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
# 獲取當(dāng)前工作表的名稱
current_sheet = work_book.active
print(f'當(dāng)前工作表：{current_sheet}')
# 當(dāng)前工作表：<Worksheet "Sheet1">
# 獲取當(dāng)前工作表的內(nèi)容
title = current_sheet.title
print(f'當(dāng)前工作表標(biāo)題：{title}')
# 當(dāng)前工作表標(biāo)題：Sheet1
# 3.切換工作表
work_sheet = work_book['Sheet2'] # 返回名稱相應(yīng)的工作表
print(f'當(dāng)前工作表：{work_sheet.title}')
# 當(dāng)前工作表：Sheet2
work_sheet = work_book['Sheet1'] # 返回名稱相應(yīng)的工作表
print(f'當(dāng)前工作表：{work_sheet.title}')
# 當(dāng)前工作表：Sheet1
# 4.獲取工作表的內(nèi)容
print(f'單元格A1: {work_sheet["A1"].value}')
print(f'單元格B1: {work_sheet["B1"].value}')
print(f'單元格C1: {work_sheet["C1"].value}')
print(f'單元格D1: {work_sheet["D1"].value}')
print(f'單元格E1: {work_sheet["E1"].value}')
print(f'單元格F1: {work_sheet["F1"].value}')
# 單元格A1: 姓名
# 單元格B1: 字
# 單元格C1: 號(hào)
# 單元格D1: 所處時(shí)代
# 單元格E1: 別稱
# 單元格F1: 代表作
# 獲取單元格相對(duì)位置信息
# column：列，row：行，coordinate：坐標(biāo)
print(f'單元格A1: {work_sheet["A1"].column}, {work_sheet["A1"].row}, {work_sheet["A1"].coordinate}')
print(f'單元格B1: {work_sheet["B1"].column}, {work_sheet["B1"].row}, {work_sheet["B1"].coordinate}')
print(f'單元格C1: {work_sheet["C1"].column}, {work_sheet["C1"].row}, {work_sheet["C1"].coordinate}')
print(f'單元格D1: {work_sheet["D1"].column}, {work_sheet["D1"].row}, {work_sheet["D1"].coordinate}')
print(f'單元格E1: {work_sheet["E1"].column}, {work_sheet["E1"].row}, {work_sheet["E1"].coordinate}')
print(f'單元格F1: {work_sheet["F1"].column}, {work_sheet["F1"].row}, {work_sheet["F1"].coordinate}')
# 單元格A1: 1, 1, A1
# 單元格B1: 2, 1, B1
# 單元格C1: 3, 1, C1
# 單元格D1: 4, 1, D1
# 單元格E1: 5, 1, E1
# 單元格F1: 6, 1, F1
# 5.獲取工作表內(nèi)容的列數(shù)和行數(shù)
print(f'工作表列數(shù)：{work_sheet.max_column}')
print(f'工作表行數(shù)：{work_sheet.max_row}')
# 工作表列數(shù)：6
# 工作表行數(shù)：20
# 6.獲取單元格內(nèi)容
# cell(column=n, row=m)
for j in range(1, work_sheet.max_row + 1):
for i in range(1, work_sheet.max_column + 1):
print(work_sheet.cell(column=i, row=j).value, end=' ')
print()
# 7.工作表對(duì)象的rows和columns
"""
創(chuàng)建工作表對(duì)象成功后，會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)產(chǎn)生器（generators）：
rows: 工作表數(shù)據(jù)產(chǎn)生器以行方式包裹，每一行用一個(gè)Tuple包裹；
columns：工作表數(shù)據(jù)產(chǎn)生器以列方式包裹，每一列用一個(gè)Tuple包裹。
"""
print(type(work_sheet.rows)) # <class 'generator'>
print(type(work_sheet.columns)) # <class 'generator'>
for cell in list(work_sheet.columns)[0]:
print(cell.value)
for cell in list(work_sheet.rows)[1]:
print(cell.value, end=' ')
# 逐行遍歷
print('逐行遍歷開始...')
for row in work_sheet.rows:
for cell in row:
print(cell.value, end=' ')
print()
print('逐行遍歷結(jié)束...')
# 逐列遍歷
print('逐列遍歷開始...')
for column in work_sheet.columns:
for cell in column:
print(cell.value, end=' ')
print()
print('逐列遍歷結(jié)束...')
# 8.用整數(shù)取代域名
"""
get_column_letter(數(shù)值)：將數(shù)值轉(zhuǎn)成字母
column_index_from_string(字母)：將字母轉(zhuǎn)成數(shù)值
"""
print(f'列數(shù)：{get_column_letter(work_sheet.max_column)}')
print(f"3 --> {get_column_letter(3)}")
print(f"26 --> {get_column_letter(26)}")
print(f"39 --> {get_column_letter(39)}")
print(f"46 --> {get_column_letter(46)}")
print(f"120 --> {get_column_letter(120)}")
# 列數(shù)：F
# 3 --> C
# 26 --> Z
# 39 --> AM
# 46 --> AT
# 120 --> DP
print(f"A --> {column_index_from_string('A')}")
print(f"F --> {column_index_from_string('F')}")
print(f"AB --> {column_index_from_string('AB')}")
print(f"BBC --> {column_index_from_string('BBC')}")
print(f"CNN --> {column_index_from_string('CNN')}")
# A --> 1
# F --> 6
# AB --> 28
# BBC --> 1407
# CNN --> 2406
# 9.切片
# 使用切片的概念讀取某區(qū)間數(shù)據(jù)
# 逐行讀取
for row in work_sheet['A3':'F4']:
for cell in row:
print(cell.value, end=' ')
print()
# 白居易 樂天 香山居士 唐朝 詩(shī)魔、詩(shī)王 《長(zhǎng)恨歌》、《賣炭翁》、《琵琶行》
# 杜甫 子美 少陵野老 唐朝 詩(shī)圣 《春望》、《茅屋為秋風(fēng)所破歌》、《登高》、《望岳》data.xlsx：
3. 寫入Excel文件
import openpyxl
# 1.創(chuàng)建空白工作簿
work_book = openpyxl.Workbook()
# 2.保存Excel文件
work_book.save('new_workbook.xlsx')4. 復(fù)制Excel文件
import openpyxl
filename = 'data.xlsx'
work_book = openpyxl.load_workbook(filename=filename) # 開啟工作簿
backup_name = filename[:filename.find('.xlsx')] + '-backup.xlsx'
work_book.save(backup_name)效果：
5. 創(chuàng)建工作表
# author:mlnt
# createdate:2022/8/16
import openpyxl
# 1.創(chuàng)建空白工作簿
work_book = openpyxl.Workbook()
print(f'工作表列表：{work_book.sheetnames}') # 工作表列表：['Sheet']
# 2.創(chuàng)建新的工作表
work_book.create_sheet()
print(f'工作表列表：{work_book.sheetnames}') # 工作表列表：['Sheet', 'Sheet1']
work_sheet = work_book.active # 獲取當(dāng)前工作表
print(f'當(dāng)前工作表：{work_sheet.title}') # 當(dāng)前工作表：Sheet
"""
在創(chuàng)建工作表時(shí)，預(yù)設(shè)的工作表名稱為”SheetN“，N為數(shù)字編號(hào)，以遞增方式顯示；
新建的工作表放在工作表列的最右邊。
可以通過在create_sheet()中添加參數(shù)title和index設(shè)置新工作表的名稱及位置（工作表位置從0開始）
"""
work_book.create_sheet(index=0, title='工作表1')
work_book.create_sheet(index=2, title='工作表3')
print(f'工作表列表：{work_book.sheetnames}')
# 工作表列表：['工作表1', 'Sheet', '工作表3', 'Sheet1']
# 3.刪除工作表
# 刪除”工作表3“
work_book.remove(work_book['工作表3'])
print(f'工作表列表：{work_book.sheetnames}') # 工作表列表：['工作表1', 'Sheet', 'Sheet1']
# 刪除”Sheet“
del work_book['Sheet']
print(f'工作表列表：{work_book.sheetnames}') # 工作表列表：['工作表1', 'Sheet1']
# 4.寫入單元格
work_sheet = work_book.active # 獲取當(dāng)前工作表
print(f'當(dāng)前工作表：{work_sheet.title}') # 當(dāng)前工作表：Sheet
rows = [
['姓名', '年齡', '聯(lián)系方式', '學(xué)歷'],
['張三', '18', '18888886666', '大專'],
['王二狗', '28', '18888888888', '研究生'],
['茍恭芝', '38', '18888889999', '博士'],
['李華', '20', '18888887777', '本科'],
['曹亠強(qiáng)', '18', '18888883333', '大專']
]
for row in rows:
work_sheet.append(row)
# 保存Excel文件
work_book.save('my_workbook.xlsx')
6. 設(shè)置單元格字體及顏色
# author:mlnt
# createdate:2022/8/16
import openpyxl
from openpyxl.styles import Font
wb = openpyxl.Workbook() # 創(chuàng)建空白工作簿
ws = wb.active # 獲得當(dāng)前工作表
"""
bold：加粗，值為True時(shí)表示粗體
italic：斜體，值為True時(shí)設(shè)置斜體
strike：刪除線，值為True時(shí)設(shè)置刪除線
name：字體名稱，如：Arial
size：字號(hào)
color：字體顏色，color='FFFFFF'
"""
fontTitle1 = Font(name='微軟雅黑', size=24)
ws['A1'].font = fontTitle1
ws['A1'] = '勿謂言之不預(yù)'
fontTitle2 = Font(name='楷體', size=18, bold=True)
ws['A2'].font = fontTitle2
ws['A2'] = '山不在高，有仙則名'
# 設(shè)置字體及顏色
# RGB顏色對(duì)照表：https://www.917118.com/tool/color_3.html
fontTitle3 = Font(name='Arial', size=20, italic=True, color='00FF7F')
ws['A3'].font = fontTitle3
ws['A3'] = 'The early bird catches the worm.'
# 保存Excel文件
wb.save('設(shè)置單元格字體.xlsx')效果：
7. 數(shù)學(xué)公式的使用
常用的數(shù)學(xué)公式：
- SUM()：總和，如：SUM(A1:A3)
- AVERAGE()：平均值，如：AVERAGE(A1:A3)
- MAX()：最大值，如：MAX(A1:A3)
- MIN()：最小值，如：MIN(A1:A3)
import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook() # 創(chuàng)建空白工作簿
ws = wb.active # 獲得當(dāng)前工作表
rows = [
['學(xué)號(hào)', '姓名', '語(yǔ)文', '數(shù)學(xué)', '英語(yǔ)', '物理', '化學(xué)', '生物', '總分'],
['1001', '張三', 90, 98, 106, 80, 85, 78, '=SUM(C2:H2)'],
['1002', 'Tom', 93, 100, 96, 84, 75, 68, '=SUM(C3:H3)'],
['1003', 'Jack', 89, 80, 108, 70, 65, 88, '=SUM(C4:H4)'],
['1004', 'Mary', 110, 88, 88, 68, 68, 64, '=SUM(C5:H5)'],
['1005', 'Jane', 98, 78, 86, 56, 95, 72, '=SUM(C6:H6)']
]
for row in rows:
# 將數(shù)據(jù)添加到工作表
ws.append(row)
ws['B7'] = '總分'
ws['C7'] = '=SUM(C2:C6)'
ws['D7'] = '=SUM(D2:D6)'
ws['E7'] = '=SUM(E2:E6)'
ws['F7'] = '=SUM(F2:F6)'
ws['G7'] = '=SUM(G2:G6)'
ws['H7'] = '=SUM(H2:H6)'
ws['B8'] = '平均分'
ws['C8'] = '=AVERAGE(C2:C6)'
ws['D8'] = '=AVERAGE(D2:D6)'
ws['E8'] = '=AVERAGE(E2:E6)'
ws['F8'] = '=AVERAGE(F2:F6)'
ws['G8'] = '=AVERAGE(G2:G6)'
ws['H8'] = '=AVERAGE(H2:H6)'
ws['B9'] = '最高分'
ws['C9'] = '=MAX(C2:C6)'
ws['D9'] = '=MAX(D2:D6)'
ws['E9'] = '=MAX(E2:E6)'
ws['F9'] = '=MAX(F2:F6)'
ws['G9'] = '=MAX(G2:G6)'
ws['H9'] = '=MAX(H2:H6)'
ws['B10'] = '最低分'
ws['C10'] = '=MIN(C2:C6)'
ws['D10'] = '=MIN(D2:D6)'
ws['E10'] = '=MIN(E2:E6)'
ws['F10'] = '=MIN(F2:F6)'
ws['G10'] = '=MIN(G2:G6)'
ws['H10'] = '=MIN(H2:H6)'
wb.save('數(shù)學(xué)公式的使用.xlsx')效果：
8. 設(shè)置單元格寬高
單元格預(yù)設(shè)的高度為12.75pt，72pt等于1英寸，使用column_dimensions屬性可以設(shè)置行高；單元格默認(rèn)寬度為8.43個(gè)英文字符寬度，可使用row_dimensions設(shè)置單元格的寬度如果將寬度或高度設(shè)置為0，則具有隱藏單元格的效果。
import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook() # 創(chuàng)建空白工作簿
ws = wb.active # 獲得當(dāng)前工作表
ws['A1'] = '海內(nèi)存知己'
ws['A2'] = '天涯若比鄰'
ws['B2'] = 'Hello world'
ws.row_dimensions[1].height = 30 # 設(shè)置高度為30pt
ws.column_dimensions['B'].width = 30 # 設(shè)置寬度為30個(gè)英文字符寬
wb.save('設(shè)置單元格寬高.xlsx')效果：
9. 設(shè)置單元格對(duì)齊方式
使用Alignment()方法，需設(shè)置2個(gè)參數(shù)：
horizontal（水平方向）:
- left：靠左
- right: 靠右
- center: 居中
vertical（垂直方向）:
- top：靠上
- center：居中
- bottom：靠下
import openpyxl
from openpyxl.styles import Alignment
wb = openpyxl.Workbook() # 創(chuàng)建空白工作簿
ws = wb.active # 獲得當(dāng)前工作表
ws['A1'] = '測(cè)試1'
ws['B1'] = '測(cè)試2'
ws['C1'] = '測(cè)試3'
ws.row_dimensions[1].height = 30 # 設(shè)置高度為40pt
ws.column_dimensions['B'].width = 20 # 設(shè)置寬度為20個(gè)字符寬
ws['A1'].alignment = Alignment(horizontal='left', vertical='top') # 居左靠上
ws['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center') # 水平居中，垂直居中
ws['C1'].alignment = Alignment(horizontal='right', vertical='bottom') # 靠右居下
# 保存excel文件
wb.save('設(shè)置單元格對(duì)齊方式.xlsx')效果：
10. 合并與取消單元格合并
合并單元格：
使用merge_cells()合并單元格，可以合并同一行（row）、同一列（column）或一個(gè)區(qū)域的單元格
取消合并單元格：
unmerge_cells()
# author:mlnt
# createdate:2022/8/16
import openpyxl
from openpyxl.styles import Alignment
wb = openpyxl.Workbook() # 創(chuàng)建空白工作簿
ws = wb.active # 獲得當(dāng)前工作表
"""
1.合并單元格
使用merge_cells()合并單元格，可以合并同一行（row）、同一列（column）或一個(gè)區(qū)域的單元格
"""
ws['A1'] = '早起的鳥兒有蟲吃'
ws['A2'] = 'The early bird catches the worm.'
ws['A3'] = '人生如戲'
ws['C4'] = 'Where there is a will there is a way.'
ws.merge_cells('A1:D1') # 合并A1:D1單元格
ws.merge_cells('A3:A8') # 合并A3:A8單元格
ws.merge_cells('C4:G6') # 合并C4:G6單元格
ws['A1'].alignment = Alignment(horizontal='center')
ws['A3'].alignment = Alignment(vertical='center')
ws['C3'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
# 2.取消合并單元格
# unmerge_cells()
ws.unmerge_cells('A3:A8') # 取消合并A3:A8單元格
wb.save('合并與取消單元格合并.xlsx')效果：
11. 創(chuàng)建圖表
11.1 柱狀圖
# author:mlnt
# createdate:2022/8/16
"""
BarChart：柱狀圖
BarChart3D：3D柱狀圖
PieChart：餅圖
PieChart：3D餅圖
BubleChart：泡泡圖
AreaChart：分區(qū)圖
AreaChart3D：3D分區(qū)圖
LineChart：折線圖
LineChart3D：3D折線圖
RedarChart：雷達(dá)圖
StockChart：股票圖
"""
import openpyxl
from openpyxl.chart import BarChart, Reference
wb = openpyxl.Workbook() # 創(chuàng)建空白工作簿
ws = wb.active # 獲得當(dāng)前工作表
rows = [
['學(xué)號(hào)', '姓名', '語(yǔ)文', '數(shù)學(xué)', '英語(yǔ)', '物理', '化學(xué)', '生物'],
['1001', '張三', 90, 98, 106, 80, 85, 78],
['1002', 'Tom', 93, 100, 96, 84, 75, 68],
['1003', 'Jack', 89, 80, 108, 70, 65, 88],
['1004', 'Mary', 110, 88, 88, 68, 68, 64],
['1005', 'Jane', 98, 78, 86, 56, 95, 72]
]
for row in rows:
# 將數(shù)據(jù)添加到工作表
ws.append(row)
chart = BarChart() # 直方圖
chart.title = '2022某班某小組學(xué)生成績(jī)表' # 圖表標(biāo)題
chart.y_axis.title = '分?jǐn)?shù)' # y軸標(biāo)題
chart.x_axis.title = '學(xué)員' # x軸標(biāo)題
data = Reference(ws, min_col=3, max_col=8, min_row=1, max_row=6) # 圖表數(shù)據(jù)
chart.add_data(data, titles_from_data=True) # 建立圖表
x_title = Reference(ws, min_col=2, min_row=2, max_row=6) # x軸標(biāo)記名稱
chart.set_categories(x_title) # 設(shè)置x軸標(biāo)記名稱
ws.add_chart(chart, 'J1') # 放置圖標(biāo)位置
wb.save('柱狀圖.xlsx')效果：
11.2 餅圖
# author:mlnt
# createdate:2022/8/16
import openpyxl
from openpyxl.chart import PieChart, Reference
wb = openpyxl.Workbook() # 創(chuàng)建空白工作簿
ws = wb.active # 獲得當(dāng)前工作表
rows = [
['科目', '分?jǐn)?shù)'],
['語(yǔ)文', 90],
['數(shù)學(xué)', 98],
['英語(yǔ)', 106],
['物理', 80],
['化學(xué)', 85],
['生物', 78]
]
for row in rows:
ws.append(row)
chart = PieChart() # 餅圖
chart.title = '某學(xué)員成績(jī)分析表'
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=7) # 圖表數(shù)據(jù)
chart.add_data(data, titles_from_data=True) # 建立圖表
labels = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7) # 標(biāo)簽名稱
chart.set_categories(labels) # 設(shè)置標(biāo)簽名稱
ws.add_chart(chart, 'D1')
wb.save('餅圖.xlsx')效果：
到此這篇關(guān)于Python 使用openpyxl處理Excel文件詳情的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 處理Excel文件 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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