本文主要介紹了python正則表達(dá)式re.group()用法，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

re.group()用法

在正則表達(dá)式中，re.group()方法是用來(lái)提取出分組截獲的字符串，匹配模式里的括號(hào)用于分組。

舉例說(shuō)明：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import re
 
if __name__ == '__main__':
    # 匹配模式
    test_pattern = r"(\d{2}年)(\d{4}年)(\d{4}年)"
    # 待匹配的字符串
    test = "18年2019年2020年"
    # 整體匹配結(jié)果
    print(re.search(test_pattern, test).group())
    # 整體匹配結(jié)果
    print(re.search(test_pattern, test).group(0))
    # 第一個(gè)括號(hào)處
    print(re.search(test_pattern, test).group(1))
    # 第二個(gè)括號(hào)處
    print(re.search(test_pattern, test).group(2))
    # 第三個(gè)括號(hào)處
    print(re.search(test_pattern, test).group(3))

輸出：

18年2019年2020年
18年2019年2020年
18年
2019年
2020年

Process finished with exit code 0

匹配模式中的三個(gè)括號(hào)將匹配結(jié)果分成了三組。

re.group() 與re.group(0)就是匹配的整體結(jié)果；

re.group(1) 列出第一個(gè)括號(hào)匹配部分；
re.group(2) 列出第二個(gè)括號(hào)匹配部分；
re.group(3) 列出第三個(gè)括號(hào)匹配部分。

注意，如果沒(méi)有匹配成功的，re.search返回的結(jié)果是None，使用group()會(huì)報(bào)錯(cuò)，如下所示：

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

如果匹配模式中沒(méi)有括號(hào)（分組），使用group(1)、group(2)、group(3)會(huì)報(bào)錯(cuò)，如下所示：

IndexError: no such group

到此這篇關(guān)于python正則表達(dá)式re.group()用法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python re.group()內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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