Python可視化程序調(diào)用流程解析
引言
今天我們來分享一個(gè) Python 領(lǐng)域的神級(jí)第三方庫 -- pycallgraph,通過該庫并結(jié)合 graphviz 工具,就可以非常方便的完成 Python 應(yīng)用程序調(diào)用流程的可視化工作
我們先來看下效果圖
怎么樣,很是驚艷吧~
下面我們就來一起完成這個(gè)可視化過程
安裝 graphviz 工具
生成圖片的過程,是依賴工具 graphviz 的,我們先進(jìn)行下載安裝
下載地址
詳細(xì)對(duì)于 graphviz 工具,大家應(yīng)該也熟悉了,我們以前通過該工具進(jìn)行過決策樹的可視化工作,具體可以看這里
數(shù)據(jù)分析入門系列教程-決策樹實(shí)戰(zhàn)
上面的鏈接一詳細(xì)的安裝配置過程,這里就不再贅述了
實(shí)戰(zhàn)
接下來我們還需要安裝兩個(gè)Python依賴庫
pip install pycallgraph
下面我們先寫一個(gè)基礎(chǔ)的代碼
from pycallgraph import PyCallGraph from pycallgraph.output import GraphvizOutput class Banana: def eat(self): pass class Person: def __init__(self): self.no_bananas() def no_bananas(self): self.bananas = [] def add_banana(self, banana): self.bananas.append(banana) def eat_bananas(self): [banana.eat() for banana in self.bananas] self.no_bananas() def main(): graphviz = GraphvizOutput() graphviz.output_file = 'basic.png' with PyCallGraph(output=graphviz): person = Person() for a in range(10): person.add_banana(Banana()) person.eat_bananas() if __name__ == '__main__': main()
代碼比較簡單,定義了兩個(gè)簡單類,主要 pycallgraph 的核心代碼在 main
函數(shù)中,在 with 代碼塊下,把我們定義的代碼執(zhí)行一遍即可
運(yùn)行上面的代碼,會(huì)在當(dāng)前目錄下生成 basic.png 圖片文件
從生成的圖片可以非常清晰的看出整個(gè)代碼的運(yùn)行過程,從 main 代碼塊到各個(gè)類的初始化,可以說一目了然
我們再來一個(gè)復(fù)雜一點(diǎn)的例子
import re from pycallgraph import PyCallGraph from pycallgraph import Config from pycallgraph.output import GraphvizOutput def main(): graphviz = GraphvizOutput() graphviz.output_file = 'regexp.png' config = Config(include_stdlib=True) with PyCallGraph(output=graphviz, config=config): reo = compile() match(reo) def compile(): return re.compile('^[abetors]*$') def match(reo): [reo.match(a) for a in words()] def words(): return [ 'abbreviation', 'abbreviations', 'abettor', 'abettors', 'abilities', 'ability', 'abrasion', 'abrasions', 'abrasive', 'abrasives', ] if __name__ == '__main__': main()
代碼同樣不負(fù)責(zé),不過在編譯器內(nèi)部是調(diào)用了 re 正則的,我們來看看最終生成的圖片
可以看到整個(gè)代碼過程復(fù)雜了很多,因?yàn)閮?nèi)部調(diào)用了很多正則內(nèi)部函數(shù)等,但是整體還是非常清晰的
可以說這個(gè)神級(jí)第三方庫,絕對(duì)是眾多 Python 愛好者,尤其是剛剛?cè)腴T Python 領(lǐng)域的朋友的福音,當(dāng)我們遇到某些不熟悉的較為復(fù)雜的代碼塊時(shí),不妨使用該庫來嘗試一下可視化,看看能不能從中爆發(fā)靈感呢~
以上就是可視化Python程序調(diào)用流程解析的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于可視化Python程序調(diào)用的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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