markeredgecolor（簡(jiǎn)寫(xiě)mec）：定義數(shù)據(jù)點(diǎn)的邊的顏色，可使用官方提供的縮寫(xiě)字母代表的簡(jiǎn)單顏色，也可以使用RGB顏色和HTML十六進(jìn)制#aaaaaa格式的顏色（具體可參考matplotlib.colors）。

markeredgewidth（簡(jiǎn)寫(xiě)mew ）：定義數(shù)據(jù)點(diǎn)的邊的寬度。

markerfacecolor（簡(jiǎn)寫(xiě) mfc）：定義數(shù)據(jù)點(diǎn)的顏色。

linestyle：設(shè)置折線的樣式，設(shè)置成none可將折線隱藏。

label：添加圖例。

2.代碼實(shí)現(xiàn)

#導(dǎo)入函數(shù)庫(kù)
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

#繪制誤差棒圖
plt.figure(1)
#將數(shù)據(jù)導(dǎo)入
#導(dǎo)入最小值、最大值
obs_min,obs_max = np.loadtxt('obs_syn_amp_mean.dat', usecols=(8,9), unpack=True)
#導(dǎo)入x以及平均值
x,obs_mean = np.loadtxt('obs_syn_amp_mean.dat', usecols=(1,10), unpack=True)
#設(shè)置errorbar的大小
yerr = np.zeros([2,len(obs_mean)])
yerr[0,:] = obs_mean - obs_min
yerr[1,:] = obs_max - obs_mean
#繪制errorbar
plt.errorbar(x,obs_mean,yerr=yerr[:,:],ecolor='k',elinewidth=0.5,marker='s',mfc='orange',\
	mec='k',mew=1,ms=10,alpha=1,capsize=5,capthick=3,linestyle="none",label="Observation")
# 設(shè)置坐標(biāo)軸及圖例顯示信息
plt.xlabel(r"Distance $(\degree)$", fontsize=15)
plt.ylabel(r"Amplitude Ratio", fontsize=15)
plt.xticks(fontsize=10) 
plt.yticks(fontsize=10) 
plt.legend(fontsize=15)
# 將圖片保存在當(dāng)前目錄
fig = plt.gcf()
fig.set_size_inches(8, 10)
fig.savefig('Obs-syn-amp-mean.png', dpi=500)
plt.close()

3.結(jié)果顯示

4.更多參數(shù)請(qǐng)參考matplotlib官網(wǎng)

我是官網(wǎng)滴傳送門~

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python中使用matplotlib模塊errorbar函數(shù)繪制誤差棒圖的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python errorbar函數(shù)繪制誤差棒圖內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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