Python實現(xiàn)人臉識別的詳細圖文教程
叨叨幾句
哈嘍兄弟們，今天實現(xiàn)一下人臉識別。
先問大家一個問題
什么是百度Aip模塊？
百度AI平臺提供了很多的API接口供開發(fā)者快速的調(diào)用運用在項目中
本文寫的是使用百度AI的在線接口SDK模塊（baidu-aip）進行實現(xiàn)人臉識別
除了人臉識別，其他api功能的調(diào)用也同理。
準備工作
本機環(huán)境
- 系統(tǒng)：win11
- Python版本：3.9.7
- 編輯器：VS2022
安裝baidu-aip模塊
win + R 輸入cmd打開命令提示符
執(zhí)行安裝百度AI模塊
pip install baidu-aip
登錄百度AI平臺創(chuàng)建應(yīng)用
打開百度AI平臺 進行登錄
在控制臺中找到人臉識別
按自己要求創(chuàng)建應(yīng)用
最后得到應(yīng)用的AppID API Key Secret Key
記下值 等等會用到
AppID：10000000 API Key：xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx Secret Key：xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
代碼流程
導入baidu-aip模塊
打開VS2022（VSCode PyCharm Sypder等同理）創(chuàng)建一個py文件
輸入
from aip import AipFace
聲明上文獲取的AppID API Key Secret Key
APP_ID = '10000000' API_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' SECRET_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
初始化百度AIP 人臉識別模塊
client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
創(chuàng)建人臉檢測函數(shù)
def face_detect(image):
result = client.detect(image, image_type='BASE64')
print(result)
return result
輸入的圖片image必須是BASE64格式
將圖片轉(zhuǎn)為BASE64格式
導入base64包
import base64
將圖片打開為 BASE64格式
但是導入到百度AI中需要為字符串格式，所以返回為字符串
def imageToBase64(imagePath):
with open(imagePath, 'rb') as f:
image = base64.b64encode(f.read())
return str(image, encoding='utf-8')
打開圖片進行檢測
先準備一張圖片pic1.jpg
調(diào)用函數(shù)
face_detect(imageToBase64("pic1.jpg"))
提示調(diào)用成功：
遇到的問題
運行時候提示：
requests.exceptions.ProxyError: HTTPSConnectionPool(host='aip.baidubce.com', port=443)
win + R 輸入 regedit打開注冊表，找到
\HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings
把ProxyEnable的值改為0
再運行即可
延伸出使用其他功能
除了人臉檢測還可以使用人臉比、人臉搜索對等函數(shù)，調(diào)用方法同理，比如人臉比對。
def face_match(image1, image2):
result = client.match([
{
'image': image1,
'image_type': 'BASE64',
},
{
'image': image2,
'image_type': 'BASE64',
}
])
print(result)
return result
人臉搜索
def face_search(image,group_id_list):
result = client.search(image, image_type='BASE64',group_id_list=group_id_list)
print(result)
return result
APP_ID API_KEY SECRET_KEY 需要修改為自己的
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python實現(xiàn)人臉識別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python人臉識別內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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